StacyMuur

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還有遺漏嗎？

自 5 月以來，預測市場交易量暴增。
但究竟是誰在進行這些交易？
自 5 月 11 日當週以來：
→ @Kalshi 每週交易量：+669%
→ @Polymarket 每週交易量：+157%
與此同時，每月活躍地址數下降了 89.6%。
這差距也太大了。
一種可能的解釋是，Kalshi 現在佔合計交易量的 83%，而地址圖表並未納入 Kalshi。
但考量到最近圍繞 Kalshi 交易量的種種風波（特別感謝 @beniduboss），我不再照單全收這些交易量歷史新高。
是我漏看了什麼嗎？

總體經濟事件可能對加密貨幣造成巨大影響。
上週尾聲價格劇烈波動後，我認為我們還沒脫離險境。
2026 年 11 月最重要的總體經濟事件：
1. $125B 美國財政部公債標售（11 月 9/10/12 日）
2. 10 月 CPI（11 月 10 日）
3. 10 月 PPI（11 月 13 日）
4. 10 月零售銷售（11 月 17 日）
5. NVIDIA 第三季財報（11 月 17 日）
6. FOMC 會議紀錄（11 月 18 日）
7. 10 月 PCE 通膨（11 月 25 日）
8. 初領失業救濟金人數（11 月 12/19/25 日）
此外，下一次 FOMC 利率決議將於 12 月 9 日公布。
以下是這些事件對加密貨幣的影響程度 ↓

現在是重新評估風險的好時機。
我會做幾件事 ↓
1️⃣ 檢視自己還能承受多少損失，並調整持倉。
2️⃣ 在增加任何交易部位前，檢視槓桿和清算價位。
3️⃣ 重新思考自己買進每種代幣的原因，以及這些理由在目前價格下是否依然成立。
4️⃣ 留一些現金在身邊，才不會為了日常開銷被迫賣出。
5️⃣ 設定買進預算，分散進場時間，不要試圖抄底。
6️⃣ 確認資金存放在哪裡，並撤銷不再需要的錢包授權。
7️⃣ 出去走走。
你還會補充什麼？

對你的新創公司來說，今天最容易取得的成果之一，就是在 ChatGPT Business 上架。
很多人會把這和 Google 商家檔案的早期相提並論，但這並不是完全恰當的角度。
背景補充：OpenAI 開放了 ChatGPT 商家的提交申請。這些商家可以在目錄中搜尋到，並可能讓使用者透過 ChatGPT 使用公司的服務或採取行動。
他們 VERY LIKELY 會推出購物助理——它最先詢問的問題之一就是配送和退貨政策。
所以，如果你符合以下條件，這就是一個容易取得的成果：
• 開發原生 ChatGPT 應用程式或具備 MCP
• 銷售實體商品
不過，這還是和 Google 商家檔案不一樣。
在 Google 上，你的商家資訊會出現在廣泛的本地搜尋和地圖中。至於 ChatGPT，探索會在 ChatGPT 內進行，並取決於使用者意圖、目錄／搜尋行為，以及你的應用程式是否符合任務需求。
總之，這是個快速實驗。我會把它列入今天的待辦清單。
附註：目前僅限美國，所以我卡在草稿階段 🥲

蠢問題：
如果 AI 正在扼殺行銷，為什麼 OpenAI 和 Anthropic 還在聘用這麼多行銷人員？
兩家公司合計有 63 個職缺。

今天早上我在 X 上看到的前兩件事：
1. ChatGPT 現在有了商業版
2. Claude 有了白板和試算表
對於現存 95% 的 B2B SaaS 和 MarTech 應用程式來說，遊戲結束了。
Miro、Airtable、Asana、Monday、Amplitude、PostHog...
安息吧。
我們曾一起度過美好時光。

我請 Fable 5.2 排出 2026/27 年最佳的 GTM 策略和分銷管道。
你會做哪些調整？

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選擇你的立場。
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本週最大規模的解鎖 ↓
• Cronos ($CRO )：$56M （供應量的 2.3%）
• Allora ($ALLO )：$24M （供應量的 38.7%）
• Arbitrum ($ARB )：$16M （供應量的 1.4%）
• YZY ($YZY)：860 萬美元（供應量的 9.8%）
• Starknet ($STRK )：480 萬美元（供應量的 1.7%）
• Aptos ($APT )：260 萬美元（供應量的 0.5%）
• Sei ($SEI)：240 萬美元（供應量的 0.8%）
• peaq ($PEAQ)：230 萬美元（供應量的 3.2%）
• Espresso ($ESP)：150 萬美元（供應量的 2.8%）
• Babylon ($BABY)：140 萬美元（供應量的 2.7%）
前三大項目占本週總量的 80%。
數據：@Tokenomist_ai

你是哪種創辦人，匿名者？

我能給任何新興創作者的最佳建議是：內容是一套系統。
最接近經營個人品牌／部落客形象的事，其實就是成為一人創辦人。
分析、回饋循環，以及持續進行策略實驗，這三件事區分了贏家和輸家。
老實說，我用 Claude 打造的第一批東西之一，就是我的內容分析系統——每週報告並分析互動、成長訊號和流失情況。
我剛開始時，許多我預期會爆紅的貼文表現平平；那些我從沒預期會有好成績的貼文反而爆紅了。
撰寫內容是一種技能。而且如果你沒有分析系統，就沒有事實依據——只有直覺。
不是說這行不通——只是速度慢很多。
如果你有興趣，留個 + 給我，我會分享一份詳細指南，說明我是如何建立我的分析流程（GA4 + Typefully + Sheets + Claude）。
整理這份指南需要一些時間，所以我得先確認你們有興趣，哈哈。