我快速瀏覽了這篇探討 AI 究竟對專利律師有助益還是有阻礙的新經濟學工作論文。
它最穩健的發現基本上符合我原本的看法,也與這個主題相關文獻一致:初級從業者在使用 AI 後出現分化,有些人變得好得多,有些人則差得多。
這似乎是跨學科逐漸浮現的一般性故事,從小學生到律師皆然,而其中的機制相當直觀。
當你有機會將任務中困難的部分外包出去時,自然就會較少練習這些部分。
有些人會選擇在 AI 背後進行驗證,並透過編輯來提升品質。有些人則缺乏這麼做的動機或領域知識。
這使得 AI 對部分未獲輔助的人類帶來技能提升,卻讓其他人的技能退化,而其原因可能更多取決於流程,而非 AI 的能力。
這讓我想起西洋棋的「半人馬」時代,當時 AI+人類團隊持續擊敗單獨的 AI 或人類,儘管 AI 對人類的對局早已經常以 AI 勝出。
在西洋棋中,這是一個過渡階段。我懷疑「半人馬」時代是否持續,將取決於任務本身。西洋棋的結果是有限的(無論其規模多大),規則也很明確。專利撰寫則是一個經過長時間延遲後才產生回饋的循環,而且未必會涉及訴訟。
論文也主張,資深員工更經常增長專業能力,但成果的重要性較低。基於各種質化原因以及幾個量化原因,我在這裡讀得更快,因為它似乎較弱,也較難推廣到其他任務,儘管這是標題中更有趣的結果
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