我快速瀏覽了這篇探討 AI 究竟對專利律師有助益還是有阻礙的新經濟學工作論文。 它最穩健的發現基本上符合我原本的看法,也與這個主題相關文獻一致:初級從業者在使用 AI 後出現分化,有些人變得好得多,有些人則差得多。 這似乎是跨學科逐漸浮現的一般性故事,從小學生到律師皆然,而其中的機制相當直觀。 當你有機會將任務中困難的部分外包出去時,自然就會較少練習這些部分。 有些人會選擇在 AI 背後進行驗證,並透過編輯來提升品質。有些人則缺乏這麼做的動機或領域知識。 這使得 AI 對部分未獲輔助的人類帶來技能提升,卻讓其他人的技能退化,而其原因可能更多取決於流程,而非 AI 的能力。 這讓我想起西洋棋的「半人馬」時代,當時 AI+人類團隊持續擊敗單獨的 AI 或人類,儘管 AI 對人類的對局早已經常以 AI 勝出。 在西洋棋中,這是一個過渡階段。我懷疑「半人馬」時代是否持續,將取決於任務本身。西洋棋的結果是有限的(無論其規模多大),規則也很明確。專利撰寫則是一個經過長時間延遲後才產生回饋的循環,而且未必會涉及訴訟。 論文也主張,資深員工更經常增長專業能力,但成果的重要性較低。基於各種質化原因以及幾個量化原因,我在這裡讀得更快,因為它似乎較弱,也較難推廣到其他任務,儘管這是標題中更有趣的結果 @davidautor 和眾多 @Google 作者帶來的精彩讀物 連結:
真心發問:AI 對人類特有的風險是什麼? 不是在問數字,而是請具體說明它如何運作。AI 能對人類做出哪些事,是把同樣的權限交給一個惡棍或無能的蠢蛋也不可能發生的? 我們不會把發射密碼或生物武器實驗室的系統控制權交給單一人類(我想應該不會)。大家害怕的是,我們會因為使用 AI 而腦袋失靈,忘了這項做法,還是 AI 擁有某些能在現實世界中移動分子的特殊能力,而且不受那些受保護系統的約束?