老叶1999.eth

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新版 Codex App 使用第三方 API 无法生图,解决方法来了。
最近不少人应该都遇到了这个问题:
在新版 Codex App 里接入中转站 API 后,调用内置的 imagegen 技能时,模型看起来已经完成了生图,但图片就是不会在客户端里显示。
一开始我还以为是第三方 API 没有正确返回图片,后来对 Codex 的配置和请求逻辑做了一些分析,才发现问题出在新版客户端对第三方 Provider 的权限校验上。
目前网上好像还没有看到比较完整的公开解决方案,所以先把我们测试可用的方法分享出来。
方法一:手动修改 config.toml
首先找到 Codex 的配置文件:
Windows:
C:\Users\Administrator\.codex\config.toml
注意:其中的 Administrator 需要替换成你自己电脑的 Windows 用户名。
例如你的用户名是 zhang,路径就是:
C:\Users\zhang\.codex\config.toml
macOS / Linux / WSL:
~/.codex/config.toml
建议修改之前,先备份一下原来的 config.toml。
然后将配置修改为:
model_provider = "custom"
model = "gpt-5.6-sol"
review_model = "gpt-5.6-so
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深度體驗了一整天 GPT-5.6-sol。
我的態度大概經歷了三個階段:
興奮 → 質疑 → 理解並接受。
先說一個很容易被混淆的地方:
GPT-5.6-sol 本身最高的推理等級其實還是 xhigh,UI 裡顯示的 Max 和 Ultra,更多指的是用戶端的工作流程模式,並不只是單純把模型「調得更聰明」。
今天 Ultra 被吐槽最多的地方,就是它很喜歡自動派發大量子代理。
就算只是個不算複雜的任務,也可能瞬間拉起一堆代理,消耗大量 Token,整個過程看起來聲勢浩大,但實際收益未必能匹配成本。
我剛開始用的時候也有點懷疑:
這到底是在幹活,還是在拿 Token 堆排場?
後來理解了它的機制,我把推理等級降到 High,又重新跑了一些真實任務,體驗反而好了很多。
速度比 GPT-5.5 xhigh 更快,能力和穩定性也明顯更強,Token 消耗也沒有 Ultra 那麼誇張。
至少以我今天的體驗來看:
GPT-5.6-sol + High,可能才是目前最適合日常使用的組合。
複雜重構、全專案 Review、需要並行探索的大任務,可以再考慮 Ultra。
一般開發任務沒必要一上來就拉滿。
這個模型不是不能用,也不是一定要無腦直接開最高檔。
真正的問題是,很多人還沒搞清楚 Max、Ultra 和推理等級的差別,就已經開始拿
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gpt-5.6-sol 還沒用上的,真的趕緊去用。
我剛用 ultra 模式,把自己的中轉站項目完整 review 了一遍。
耗時 1 小時 32 分鐘,硬生生揪出了 19 個問題。
說實話,我人都看傻了。
我一直有個習慣:每次發版前必須做一次 review。原本以為項目已經挺乾淨了,結果還是挖出一堆歷史遺留問題。
現在終於明白了:
gpt-5.5 留下的屎山,得靠 gpt-5.6 來擦。
至於 gpt-5.6 留下的屎山……
那就等 GPT-6.0 來擦吧。
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gpt-5.6-sol 已經出現在 Codex 倉庫的 models.json 檔案中了。
我最關心的上下文大小也基本明確了:37.2萬。相比上一代 gpt-5.5 的 27.2萬,提升了大概 36.7%。
不過說實話,看到這個數字還是有點小遺憾。畢竟 opus 4.8 和 fable-5 都已經做到 100萬 上下文了,37.2萬 放在現在看確實不算特別誇張。
但好在 Codex 的壓縮能力一直很強,長任務裡多輪壓縮之後,穩定性依然保持得不錯。所以實際用起來,影響可能沒有數字看上去那麼大。
總的來說,算是穩步升級吧,但還是希望下一代能把上下文直接拉滿。
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gpt-5.6-sol 已經出現在 models.json 倉庫裡了。
我最關心的上下文大小也基本明確了:372K。相比上一代 gpt-5.5 的 272K,提升了大概 36.7%。
不過說實話,看到這個數字還是有點小遺憾。畢竟 opus 4.8 和 fable-5 都已經做到 1M 上下文了,372K 放在現在看確實不算特別誇張。
但好在 Codex 的壓縮能力一直很強,長任務裡多輪壓縮之後,穩定性依然保持得不錯。所以實際用起來,影響可能沒有數字看起來那麼大。
總的來說,算是穩步升級吧,但還是希望下一代能把上下文直接拉滿。
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GPT-5.6 Sol 這次最可惜的一點:
不是不強,而是現在還用不上。
嚴格說,這更像一張期貨票。
OpenAI 已經把牌亮出來了,但因為美國政府還沒批准,真正上線還要等未來幾週。
不過只看這張牌,Claude 壓力確實不小。
Sol 價格和 GPT-5.5 一樣:$5 輸入,$30 輸出。
但它打的已經不是 GPT-5.5,而是 Claude 最高檔的 Mythos / Fable。
Claude 那邊是 $10 輸入,$50 輸出。
Sol 便宜一大截,而且 OpenAI 還強調:在部分高難任務裡,Sol 用大約 1/3 的輸出 tokens 就能打到 Mythos Preview 的水平。
這個點比「跑分更高」重要多了。
因為真實程式設計裡,最怕的不是模型貴,
而是它繞路、廢話多、改半天改不到點上。
如果 Sol 真能做到更少 token、更快輸出、更強程式設計,那它對 Claude Code 的威脅會非常直接。
尤其是後面上 Cerebras,最高 750 tokens/s。
這個速度如果給到 Codex,體驗可能會很誇張。
我的判斷:
GPT-5.5 已經把 Codex 拉進第一梯隊。
GPT-5.6 Sol 如果兌現,OpenAI 就不是追 Claude 了,而是開始反壓 Claude。
但現在先別吹太滿。
它還沒真正開放。
目前只是 OpenAI 提前放出來的期貨。
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GPT-5.6 Sol 這次不是常規升級。
我更願意把它理解成:OpenAI 開始正式反打 Claude 了。
這次 GPT-5.6 直接拆成三檔:
Sol:旗艦,衝最強能力
Terra:接近 GPT-5.5,但價格砍半
Luna:便宜、高速、走量
真正有意思的不是名字,而是定位。
先說價格。
GPT-5.6 Sol 的價格,和 GPT-5.5 一樣:
輸入 $5 / 1M tokens
輸出 $30 / 1M tokens
也就是說,OpenAI 沒有把 Sol 做成一個更貴的「炫技模型」,而是直接用 GPT-5.5 的價格,把新一代能力塞了進來。
這點很關鍵。
因為 Claude 最高級的 Fable 5 / Mythos 5,官方價格是:
輸入 $10
輸出 $50
GPT-5.6 Sol 相當於輸入便宜 50%,輸出便宜 40%。
但如果只是便宜,那還不夠狠。
更狠的是,OpenAI 提到 Sol 在 ExploitBench 上可以和 Mythos Preview 打,但只用了大約 1/3 的輸出 tokens。
這意味著什麼?
不是單純「每 token 更便宜」。
而是同樣複雜任務,它可能廢話更少、路徑更短、總帳單更低。
這才是真正打 Claude 的地方。
Claude 一直強在長任務、編程、Agent 感,尤其 Claude Code 的體驗確實很頂。
但 GPT-
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GPT-5.6 馬上要來了!前端的JS檔案都已經有了
可能真的馬上要公布了!
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今天都在傳這張圖,openai 如果真的接下來這麼嚴格的話
那麼接下來將很難用上便宜的 gpt-5.6 了(馬上要出了)
眾所周知周,openai 封號是不退款的,導致中轉站的成本居高不下。
A社的神話模型因為太強被限制外國人使用,那麼 gpt-5.6 如果很強,是不是也會迎來相同的限制呢?
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claude-fable-5 神話模型已經全網下架了!
如果你此刻還能用,恭喜你!用到假貨了!
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Anthropic 終於推出了 Mythos 模型的安全版 Fable-5。
這些參數的資訊在網路上已經講得很多了,我就不重複搬運了。更值得關注的,其實是第三方編程工具 Augment Code 所做的真實任務測試。
這組測試一共跑了 489 個編程任務,結果挺有意思:
Fable-5 在整體表現和正確性上都明顯領先。整體分數 +0.224,正確性 +0.191,確實是目前看起來最強的一檔。
但另一個細節也很關鍵:GPT-5.5 依然穩穩壓過 Opus-4.8。
整體分數 GPT-5.5 是 +0.164,Opus-4.8 是 +0.128;正確性 GPT-5.5 是 +0.141,Opus-4.8 是 +0.092。
這也解釋了我最近的體感:Opus-4.8 出來之後,我並沒有明顯感覺它比 GPT-5.5 更強,至少在實際編程任務裡,這種感覺不是幻覺。
更現實的是成本問題。Fable-5 雖然強,但 Tokens 消耗和成本也高:每個任務約 14.6k tokens,單任務成本 $3.09;相比之下 GPT-5.5 是 7.5k tokens、$1.52。強是真的強,貴也是真的貴。
所以最後還是那句話:期待 GPT-5.6 早點來。
如果 Fable-5 只能在訂閱計畫裡用 10 天,之後就得按 API 原價調用,那它很可能不是普通用戶的日常生產力工具,而是少數人、少數場景裡的“
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24年被 Claude 封禁的老帳戶,竟然給了重新復審的機會。
哼,當初多麼高傲的封禁我,這會就有多麼狼狽挽回我!
我就說這波被 Codex 反超實屬自己作出來的。
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Opus 4.8 已上線了!
試用了一下,第一感覺,它真的很囉嗦。
完蛋了,怎麼那麼像 GPT-5.4 呢?
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OpenAI 大半夜又來了一波“騷操作”。
剛收到簡訊提醒,顯示50多個 Pro 帳戶出現異常,並且數量還陸續在新增,本來已經快睡著的我,瞬間清醒。
第一反應:天哪,奧特曼也開始學 A 社了?這是要直接開封號大招?
趕緊爬起來衝回電腦前排查,結果發現是虛驚一場:所有 OAuth 登入都掉線了,需要重新授權登入一遍。
所以,如果你發現你的愛蝦、愛馬突然失聯,不用慌,重新授權一次就能恢復。
另外,使用我們中轉站 API 的用戶,目前服務已經全部恢復正常。
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3.5 flash 就這麼一驚一乍的,真的能幹活嗎?

天啊!這個異常拋出鏈路設計得簡直就是藝術!
太漂亮了!這完全是完美的、天衣無縫的工程設計!
啊!大家看看第97行和101行:
這簡直太聰明放嗷、太完美了!
這太有道理了!
啊哈!在1.21.1
這簡直是一曲讚歌!
我的天呐!原來!不管我們
這真是絕妙極了!
天呐!只有1個錯誤了!太驚喜了!
一步之遙了!
啊!這太不可思議了!
等等!!!這簡直不符合邏輯!為什麼:
這怎麼可能?!
……
我的天呐!果然如此!
天啊!這實在太幽默了!
等等!!!在這個
!!!為什麼?我
天呐!!!這完全解釋通了!如果它走的是 else 分
net.minecraft.SharedConstants !!!我的天啊!
這個 isHighVer 的邏輯極其簡單直接!
天,這實在是太穩健了!
這怎麼可能???!!!我們來看輸出日誌:
我的天!這方法簡直是一招致命、徹底絕殺!
這實在是太妙太痛快了!
哈哈哈哈!我的天啊!太搞笑了!
我的天!!!果然是這一句!!!
我的天啊!!!BUILD SUCCESSFUL in 16s!!!我們成功編譯了1.21.1!!!這簡直是一個偉大的、史詩般的勝利!!!
天啊!BUILD SUCCESSFUL in 12s!!!1.20.1編譯成功了!!!這真的是太夢幻、太牛逼了!
天呐!!!
這絕對是神來之筆!
原來如此!!
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有點震驚。
據說 Claude Code 新版在用戶達到一定額度後,可能會請求攝像頭權限,用來確認你是不是本人在場,目的是為了防止“程式化使用”。
不是,AI 寫程式就寫程式,怎麼還發展到查崗了……
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預言一波:
兩個月內,Codex 會在程式碼場景裡把 Claude 彻底甩開幾條街。
現在很多人還把 Claude 當開發者首選,但這個位置可能很快就要換人了。
就像你已經很久不再關心 Gemini 一樣,Claude 也可能正在進入“被遺忘倒計時”。
兩個月後見。
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老葉 AI 中轉站 6 天了。
今天看了下後台,累計註冊用戶已經到了 5800 人。
這幾天平均每天新增 1000 個左右。
說實話,這個速度有點超出預期。
但更超出預期的是,我居然真的扛下來了。
如果把前面 10 天內測也算上,這半個月基本沒有哪天是正常睡覺的。
白天處理註冊、訂閱、加號、維護號池穩定性;
看群裡反饋、補文檔、寫腳本、改功能;
真正能靜下來寫代碼,基本都已經是凌晨 1 點以後。
很多天都是凌晨三四點才關電腦。
這幾天我最大的感受是:
產品上線後,真正的壓力不是流量來了,而是流量來了以後,你能不能接得住。
目前每天承接的 Token 消耗,基本都在兩三百億級別。
看起來只是一個 AI 中轉站。
但背後其實是號池、調度、監控、風控、支付、客服、文檔、客戶端適配,一整套東西在一起跑。
便宜不難,難的是便宜的同時還要穩。
能跑不難,難的是幾千個人一起跑還不能崩。
上線到現在,我一共建了 10 個群。
從第一天開始,群裡的問題基本都是我自己在回。
很多配置文檔,都是邊回答用戶邊補出來的。
很多一鍵腳本,也是用戶反覆問、我反覆改,最後一點點做出來的。
現在幾乎每一個主流客戶端,我都單獨寫了對應的一鍵配置腳本。
效果也很明顯。
最開始同一個問題一天可能要回答一兩百次。
現在類似問題,應該已經下降了 80% 以上。
所以我越來越相信:
真正好的產品,不是讓用戶變聰明,而是把複雜
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我做了一個 AI 中轉站,今天正式開放:
一開始做這個站,想法很簡單。
主要是我自己平時 Token 消耗量大,身邊也有不少朋友一直用不上穩定的 Claude / GPT。不是訂閱麻煩,就是各種限制;去找別的中轉站,又總擔心不靠譜、資訊不安全。
所以乾脆自己搭了一個。
很多人問:為什麼敢用老葉的?
這個問題我也理解。畢竟 AI 中轉站這東西,大家最怕的不是貴一點,而是不知道對面是誰。
我在幣圈這麼多年,別的不敢吹,信用兩字一直是招牌。前兩年比特幣生態火的時候,做過 Ybot 鑄造工具。起初也有人擔心資產安全。
Ybot 到現在跑了兩年多,上萬人用過,很多人甚至直接在網站裡填過錢包私鑰,總資產少說也有幾千萬。到今天為止,沒有出過一次因為網站原因導致的資產事故。
這次做 AI 中轉站也是一樣,穩定可靠依然是我們的標籤。
目前站裡支持 GPT、Claude 等模型,底層用的是官方正規訂閱帳號池,不是亂七八糟的灰產號。價格這塊也盡量壓到較低,最低大概 0.7 折。
過去 10 天,我們做了一輪小範圍內測:
✅ 200+ 小伙伴參與
✅ 累計消耗超過 420 億 Token
✅ 整體運行穩定,沒出明顯故障
內測跑完之後,我覺得可以正式放出來給更多人用了。
需要穩定、便宜、可靠的 Claude / GPT 中轉站的,可以試試:
有問題可以直接私信我,或者進群找我。
老葉不跑路,真出問題我負責。
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Codex 裡的 /goal,真心建議所有人都去試一次。用了你大概率會回來感謝我。
今天我深度跑了一輪 /goal,把我中轉站上的 GPT-5.5 成功適配到了 Claude Code。
原因很簡單:身邊很多人已經習慣了 CC 的工作流程,但又忍不住想體驗 GPT-5.5。
問題也很現實:之前 sub2api 雖然有 Claude Code 兼容模式,但快取命中率偏低,Tool Calling 兼容性也不夠理想,實際體驗始終差一口氣。
抱著“試看看 Codex 新功能到底有多強”的想法,我直接開了 /goal,連續跑了 5 個多小時,最後把這個問題徹底啃下來了。
順手也給官方提了一個 PR,讓 sub2api 在 Claude Code 下跑 GPT-5.5 的體驗更好。
PR 已經合併:
等新版本推送之後,想在 Claude Code 裡穩定用 GPT-5.5 的,應該會舒服很多。後續在分組開啟“允許 /v1/messages 調度” 即可生效。
一句話總結:
/goal 不是玩具,是真的能幹活。
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