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老叶1999.eth
2026-07-10 17:14:50
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深度體驗了一整天 GPT-5.6-sol。
我的態度大概經歷了三個階段:
興奮 → 質疑 → 理解並接受。
先說一個很容易被混淆的地方:
GPT-5.6-sol 本身最高的推理等級其實還是 xhigh,UI 裡顯示的 Max 和 Ultra,更多指的是用戶端的工作流程模式,並不只是單純把模型「調得更聰明」。
今天 Ultra 被吐槽最多的地方,就是它很喜歡自動派發大量子代理。
就算只是個不算複雜的任務,也可能瞬間拉起一堆代理,消耗大量 Token,整個過程看起來聲勢浩大,但實際收益未必能匹配成本。
我剛開始用的時候也有點懷疑:
這到底是在幹活,還是在拿 Token 堆排場?
後來理解了它的機制,我把推理等級降到 High,又重新跑了一些真實任務,體驗反而好了很多。
速度比 GPT-5.5 xhigh 更快,能力和穩定性也明顯更強,Token 消耗也沒有 Ultra 那麼誇張。
至少以我今天的體驗來看:
GPT-5.6-sol + High,可能才是目前最適合日常使用的組合。
複雜重構、全專案 Review、需要並行探索的大任務,可以再考慮 Ultra。
一般開發任務沒必要一上來就拉滿。
這個模型不是不能用,也不是一定要無腦直接開最高檔。
真正的問題是,很多人還沒搞清楚 Max、Ultra 和推理等級的差別,就已經開始拿 Ultra 當預設模式了。
用對了,確實比 5.5 強不少。
用錯了,就只能看著 Token 嘩嘩往外流。
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深度體驗了一整天 GPT-5.6-sol。
我的態度大概經歷了三個階段:
興奮 → 質疑 → 理解並接受。
先說一個很容易被混淆的地方:
GPT-5.6-sol 本身最高的推理等級其實還是 xhigh,UI 裡顯示的 Max 和 Ultra,更多指的是用戶端的工作流程模式,並不只是單純把模型「調得更聰明」。
今天 Ultra 被吐槽最多的地方,就是它很喜歡自動派發大量子代理。
就算只是個不算複雜的任務,也可能瞬間拉起一堆代理,消耗大量 Token,整個過程看起來聲勢浩大,但實際收益未必能匹配成本。
我剛開始用的時候也有點懷疑:
這到底是在幹活,還是在拿 Token 堆排場?
後來理解了它的機制,我把推理等級降到 High,又重新跑了一些真實任務,體驗反而好了很多。
速度比 GPT-5.5 xhigh 更快,能力和穩定性也明顯更強,Token 消耗也沒有 Ultra 那麼誇張。
至少以我今天的體驗來看:
GPT-5.6-sol + High,可能才是目前最適合日常使用的組合。
複雜重構、全專案 Review、需要並行探索的大任務,可以再考慮 Ultra。
一般開發任務沒必要一上來就拉滿。
這個模型不是不能用,也不是一定要無腦直接開最高檔。
真正的問題是,很多人還沒搞清楚 Max、Ultra 和推理等級的差別,就已經開始拿 Ultra 當預設模式了。
用對了,確實比 5.5 強不少。
用錯了,就只能看著 Token 嘩嘩往外流。