Balancece
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和鐵子們說個冷知識：我們吃的巴黎倍甜，那個品牌是韓國人創立的，不是法國或者本土
閒魚官方披露：2026 上半年 AI 服務約 981.6 萬單、近 500 萬買家；其中 AI 技能接單佔 45.1%。
增速最快的：
AI 程式設計/建站 +1732%
AI 漫劇 +1425%
AI PPT/辦公 +264%
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AI 漫劇 +1425%
AI PPT/辦公 +264%
我一直沒搞懂 near:native 到底是什麼賽道，到底是隱私、大數據還是公鏈？怎麼 CoinGecko 那個賽道分類都有他，這麼能蹭？
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兄弟這輪長牛 你可一定要跟上隊，對得起你這幾年的憋屈
當我 Claude 學會建立組織架構，透過信函通信，總部-負責人-專案形成閉環時，即便我只用 opus5，我發現比 Fable5.1 消耗得還快也還貴
同步幾個今日的更新：
1. (Anthropic) 長對話不用再每次重發整段歷史，Messages API 能按需壓縮了，還在測試版，帶 compact-2026-09-04 這個標頭才會開啟。你發送一個頂層 compaction 參數，API 會回傳一個經簽名的 compaction 區塊，後面的請求拿這一區塊取代那批訊息。
什麼時候壓縮由你自己決定，這個請求可以丟到後台執行，摘要後面還能原樣保留最近幾輪。對保留思考的模型而言，留下來的那幾輪 thinking 照樣有效。
能省多少 token 得自己測，測試版期間怎麼計費也沒寫。
🔗
2. (Google) 要做即時對著說話的 AI，Gemini 多了兩個專用型號，叫 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking
🔗
3. (Anthropic) 在 Claude app 裡開啟的遠端工作階段，能 fork 一份回你自己的電腦上，當成後台工作階段執行
2.1.273，針對 claude --remote-control 或 /remote-control 啟動的那種工作階段。
MCP 伺服器中途掉線、放棄自動重連之後，現在會彈出一則通知指向 /mcp，以前這種情況是靜默的。另加了一組給 LLM 閘道使用的請求標頭，
要 CLAUDE_CODE_GATEWAY_HINT_HEADER
1. (Anthropic) 長對話不用再每次重發整段歷史，Messages API 能按需壓縮了，還在測試版，帶 compact-2026-09-04 這個標頭才會開啟。你發送一個頂層 compaction 參數，API 會回傳一個經簽名的 compaction 區塊，後面的請求拿這一區塊取代那批訊息。
什麼時候壓縮由你自己決定，這個請求可以丟到後台執行，摘要後面還能原樣保留最近幾輪。對保留思考的模型而言，留下來的那幾輪 thinking 照樣有效。
能省多少 token 得自己測，測試版期間怎麼計費也沒寫。
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2. (Google) 要做即時對著說話的 AI，Gemini 多了兩個專用型號，叫 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking
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3. (Anthropic) 在 Claude app 裡開啟的遠端工作階段，能 fork 一份回你自己的電腦上，當成後台工作階段執行
2.1.273，針對 claude --remote-control 或 /remote-control 啟動的那種工作階段。
MCP 伺服器中途掉線、放棄自動重連之後，現在會彈出一則通知指向 /mcp，以前這種情況是靜默的。另加了一組給 LLM 閘道使用的請求標頭，
要 CLAUDE_CODE_GATEWAY_HINT_HEADER
很多小夥伴應該都有和我一樣的痛點。
開了 Claude Max 以後，自從用上 Fable，就越來越不太信任 Opus 了。
小專案還好，工程量一大就很明顯：什麼都想讓 Fable 看一遍。
結果就是每週額度基本變成——做 3 天，休 4 天。
所以我最近一直在摸索，怎麼省額度，又不犧牲 Fable 帶來的品質。
目前我自己覺得比較順手的一套方案是：
Opus 5 工作，Fable 5.1 定標準 + 驗收。
大概流程：
Opus 先把需求和程式碼整理一遍
↓
Fable 審方案，找漏洞，補邊界情況，最後定 Checklist
↓
Opus 按 Checklist 去實作
↓
跑測試
↓
最後再讓 Fable 審 git diff + 測試結果
這裡最關鍵的點，不是少用 Fable。
而是別讓 Fable 去做一些其實 Opus 完全能做的工作。
比如：
找檔案
讀普通業務程式碼
改 CRUD
補一些常規邏輯
寫基礎測試
這些工作都可以先丟給 Opus。
Fable 真正應該花額度的地方，我現在主要放在：
架構判斷
複雜邏輯
異常場景
方案 Review
最終驗收
還有一個我踩坑後覺得很重要的點：
不要讓 Opus 自己決定「做到什麼程度算做完了」。
因為很多時候它會覺得已經完成了，但你真的去看，會發現一些異常情況、重試邏輯、測試覆蓋被它順手省掉了。
所以最好先讓 Fable 把驗
開了 Claude Max 以後，自從用上 Fable，就越來越不太信任 Opus 了。
小專案還好，工程量一大就很明顯：什麼都想讓 Fable 看一遍。
結果就是每週額度基本變成——做 3 天，休 4 天。
所以我最近一直在摸索，怎麼省額度，又不犧牲 Fable 帶來的品質。
目前我自己覺得比較順手的一套方案是：
Opus 5 工作，Fable 5.1 定標準 + 驗收。
大概流程：
Opus 先把需求和程式碼整理一遍
↓
Fable 審方案，找漏洞，補邊界情況，最後定 Checklist
↓
Opus 按 Checklist 去實作
↓
跑測試
↓
最後再讓 Fable 審 git diff + 測試結果
這裡最關鍵的點，不是少用 Fable。
而是別讓 Fable 去做一些其實 Opus 完全能做的工作。
比如：
找檔案
讀普通業務程式碼
改 CRUD
補一些常規邏輯
寫基礎測試
這些工作都可以先丟給 Opus。
Fable 真正應該花額度的地方，我現在主要放在：
架構判斷
複雜邏輯
異常場景
方案 Review
最終驗收
還有一個我踩坑後覺得很重要的點：
不要讓 Opus 自己決定「做到什麼程度算做完了」。
因為很多時候它會覺得已經完成了，但你真的去看，會發現一些異常情況、重試邏輯、測試覆蓋被它順手省掉了。
所以最好先讓 Fable 把驗
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美國 30 年期國債殖利率持續上行，盤中最高升至 5.40%關口，創 2007 年 6 月以來新高。
市場對美國通膨、財政赤字及長期融資成本上升的擔憂有所升溫。
聽到這樣的消息玩合約是不是想做空？
市場對美國通膨、財政赤字及長期融資成本上升的擔憂有所升溫。
聽到這樣的消息玩合約是不是想做空？
最近密集的消息鋪天蓋地，說個掃興的話：這是合約行情，不是現貨行情。
我們很可能要在無聊的等待中度過 1 個多月，兩個月線橫盤🤑
我們很可能要在無聊的等待中度過 1 個多月，兩個月線橫盤🤑
川普的嘴行情的尾，现在是时候压住加密，抛弃AI股票了，以为这货刚说了句：下金蛋的鹅 ，这不是说给华尔街听，是说给我们散户坚定信仰！
让你拥抱是投入行业，不是把家底去接盘！
让你拥抱是投入行业，不是把家底去接盘！
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GPT➕ Blender 確實在 skill 影片工作流程空間準確度上能提升效率，但是在很多細節表達上，超負荷時還是會跑偏，目前無法界定問題究竟出在提示詞還是 seedance
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現在 AI 影片創作正熱門，但會不會你開始做短劇，而短劇工作室都跳出來做課，因為他們知道這只是過程產物，最終創作成本為0，真正的紅海才開始
下週一方面是利率決議 一方面是清晰答法案。 每年9月是波動劇烈的一個月是有道理的 ，緊接著又是11月流動性枯竭的風險， 但不要忘記每年風險資產在第四季的勝率依然最高
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