#AsiaPacificStocksPlunge

亞太股市重挫：隔夜發生了什麼變化，投資人為何感到憂心？

問：週五拋售潮之前，亞洲市場的表現是否有所不同？

是的。2026 年 11 月 6 日之前，亞洲幾個主要股市受惠於市場對科技、人工智慧（AI）和半導體公司的濃厚興趣。投資人看好先進晶片、資料中心，以及支援 AI 所需基礎設施的需求成長。

但週五市場情緒急轉直下。

亞太各地市場出現大幅賣壓，投資人對華爾街的大幅下跌作出反應。南韓、日本和台灣是受創最重的市場之一，其中科技股面臨的賣壓尤其沉重。

重要的是，這不只是一般的單日下跌。投資人開始質疑，對 AI 產業的預期是否過於樂觀。

問：市場跌勢有多嚴重？

數字顯示市場狀況變化有多快。

南韓 KOSPI 在早盤交易期間一度下跌 8.8%，觸發交易所熔斷機制規定的臨時停市。交易暫停 20 分鐘，以緩和極端的市場波動。

日本日經 225 指數也大幅下跌，在盤中不同時段跌幅約為 5% 至 7%。

由於科技和半導體類股權重龐大，台灣股市也面臨相當大的壓力。

包括香港、中國大陸和澳洲在內的其他區域市場也走低。

這些數字代表不同的盤中讀數，並非相同的收盤價。隨著交易進行，市場仍在對不斷變化的情緒作出反應。

問：為什麼賣壓從美國蔓延至亞洲？

主要原因是全球科技市場彼此相連。

11 月 5 日星期四，美股大幅下跌：

昨日 11.5 大餅多空思路復盤（補發）

【操作情況】：$BTC
早間空單執行入場 805 附近，離場 865 附近，到手 4000 點空間
失誤：晚間開盤前 796 開多，782 離場，損失 1400 點
這種行情走勢虧錢很正常，不虧才不正常，算好盈虧比，把虧損控制在可接受範圍內即可。

【策略復盤】：
預計會突破 825 再回落，結果未能突破 812 關口
多空思路均失效，大週期下跌趨勢延續
晚間開盤前執行多單思路，虧了近 5000 美元

【當前盤面】：
當前處於低位橫盤震盪，下方買入盤增多，市場深度觀察多頭佔優，上方大量空單掛在高位形成壓力，觀察 745-749 支撐情況，有機率將 745 附近多頭清算後再拉盤。

【操作建議】：
按《11.6 大餅早間思路》執行，止損可放在 744 位置，748 附近相較之下有些容易被掃，晚間趨勢決定週末震盪區間，佈局可稍微激進一些。
#美股史诗级抛售 $GT
#Gate首创资金安全证明
#10月非农数据聚焦 $ETH

科技股遭遇新冠疫情以來最大單日跌幅，VIX 飆升近 70%。為什麼民主黨的勝利令 AI 投資人不安，這波拋售又如何對 Bitcoin 造成壓力？
我在晨間簡報 #295 👇 中解析

🚨 Injective 的新里程碑！

華爾街又多了一種接觸加密貨幣的方式。

Canary Capital 已正式在 Nasdaq 推出其 $INJ C ETF，讓投資人得以取得對 Injective（$INJ）的投資曝險。

這次推出特別引人注目的地方是什麼？該基金計畫質押至少 90% 的持有資產，以賺取質押獎勵。

這可能為 Injective 生態系帶來更多機構關注，並鞏固其在不斷演變的加密貨幣市場中的地位。

現在最大的問題是：機構需求會成為 $INJ 下一個主要催化劑嗎？

我們正密切關注這項發展。 👀 #USStocksFaceHistoricSelloff

#Injective #INJ #CryptoETF

$BTC 目前正處於最重要的區間，也就是 7.36 萬美元至 7.56 萬美元之間
50 週移動平均線和牛市支撐帶都位於這個區間，這裡必須守住
週線收盤價高於此區間，我們就安全了
週線收盤價低於此區間，我們就該開始找工作了

什麼是最大回撤？為什麼一套長期獲利的交易策略，仍然可能經歷難以承受的連續虧損？

在加密貨幣交易中，有些策略長期來看可能具有正收益，但中途卻經歷大幅虧損。如果交易者沒有提前評估帳戶可能出現的下跌幅度，就可能在策略尚未恢復之前被迫退出。最大回撤正是衡量這種風險的重要指標。

第一，什麼是最大回撤？

最大回撤（Maximum Drawdown，簡稱 MDD）是指在某個觀察期間，帳戶淨值從此前高點下降到隨後低點的最大百分比。它反映帳戶曾經承受過多大的下跌，而不僅僅是最終賺了多少錢。

第二，最大回撤如何計算？

計算公式為：最大回撤＝（歷史峰值－隨後谷值）÷歷史峰值×100%。例如，帳戶淨值從10,000 USDT降至7,000 USDT，回撤就是30%。如果要恢復到原來的10,000 USDT，需要從7,000 USDT上漲約42.9%，這說明虧損後的恢復並不對稱。

第三，為什麼最大回撤如此重要？

兩套策略即使最終收益相同，途中經歷的回撤也可能截然不同。回撤過大不僅影響帳戶資金，還可能引發恐慌交易、提前退出或被迫降低倉位。

第四，如何降低回撤風險？

控制單筆風險、避免過度槓桿、分散過度集中的倉位，並設定明確的止損與風險上限。還應透過歷史回測和壓力測試，評估策略在極端行情下可能出現的損失。

第五，如何正確理解回撤？

歷史最大回撤不是未來虧損的上限，實際市場可能出現更嚴重的情

75,600 美元的比特幣，你今晚睡得著嗎？
24 小時爆倉超過 10 億美元，全是多頭。美股崩跌 5%，BTC 跟著跳水 6%，從 8.1 萬直接砸到 7.56 萬。恐懼貪婪指數跌到 28，群裡全是「完了完了」。但就在剛剛，價格在 7.5 萬死死撐住——這到底是最後一跌，還是深淵的入口？

先看表面：血流成河，但有人在地下室撿籌碼。

那斯達克跌 5.5%，標普跌 4.4%，AI 估值被錘，科技支出遭到質疑，民主黨在期中選舉中取得優勢帶來監管不確定性——BTC 和美股的相關性飆到 0.98，現在它不是「數位黃金」，它就是那斯達克的槓桿版。

第一件事：10 億美元多頭被活埋，誰在接？
24 小時清算超過 10 億美元，絕大多數是多頭。槓桿玩家被血洗，群裡哀嚎一片。

鏈上數據顯示：鯨魚在回檔中吸籌，長期持有者供應穩定，ETF 持倉仍有 120 萬+ BTC。
散戶在割肉，巨鯨在撿屍。

同樣的劇本，2024 年 8 月 5 日日圓套利平倉崩盤時上演過一遍。當時 BTC 從 6.2 萬砸到 4.9 萬，所有人都說「熊來了」。結果呢？三個月後創下新高。

第二件事：7.57 萬，這是短期持有者的成本線，也是你的心理防線。
鏈上數據很直白：短期持有者的平均成本在 7.57 萬-7.6 萬附近。目前價格正好卡在這個位置。

意味著過去幾個月進場的人，現在全部浮虧或打平。他們正在做一道選擇

之前這個笑話很好笑，現在_________?

晚間 21:30，美國 10 月就業及薪資組合數據集中落地，是影響 BTC、ETH 短線波動率的核心宏觀定價窗口。

當前市場預期框架：非農新增就業前值 2.9 萬人，一致預期 6.5 萬人；失業率前值與預期持平在 4.20%；薪資年率預期自 3.00% 回落至 2.90%。行情博弈的核心不是數據絕對值，而是數據預期差帶來的美聯準會降息路徑重新定價。

▫️若就業數據強於預期：勞動力韌性得到驗證，降息預期被後置壓制，美債殖利率、美元走強，風險資產估值承壓。ETH 具備更高貝塔屬性，波動溢價會高於 BTC，盤面存在集中槓桿出清的可能。

▫️若就業數據弱於預期：寬鬆預期重新計價，風險偏好修復，給盤面帶來脈衝反彈動能，但需要警惕利多兌現後，資金獲利了結帶來的衝高回落。

▫️薪資數據屬於隱性變數：即便就業人數符合預期，一旦薪資增速超預期，通膨韌性敘事會重新回歸，行情解讀會轉向偏鷹，不可單一依靠就業數值做判斷。$BTC

今晚21:30，10月非農和失業率數據即將公布。看這組預期數據，對比相當強烈。

先看非農就業人口，前值受颶風和罷工影響，僅有2.9萬，這次預期是6.5萬。預期雖然翻倍，但6.5萬這個數字在正常的美國經濟數據中，其實並不算高。今晚的重點或許不在於數據有多亮眼，而是看它修復到什麼程度。

再看失業率，預期4.20%與前值持平，這反映出市場目前對就業市場的狀態有一種相對平穩的定價。

我個人比較關注的是平均每小時工資月率。前值0.1%，預期跳到了0.3%。這個數據和「工資－通膨螺旋」的擔憂有關。如果工資數據超出預期，通膨壓力可能難以緩解，對美聯準會後續的政策預期也會產生影響。

針對接下來的盤面，大概有三種情境：

· 非農偏強且工資高：可能引發緊縮擔憂，風險資產面臨壓力。
· 非農偏弱且失業率上升：可能會讓降息預期升溫，盤面有望迎來修復。
· 數據基本符合預期：多空博弈下，可能維持震盪格局。

21:30公布瞬間的插針波動或許難以避免，等21:45之後情緒平復，觀察盤面的真實反應，留意止筍位就好。$BTC #10月非农数据聚焦

同樣的模式
緩步下跌
閃崩
來年緩步上漲
8800-8900
是下一個宏觀目標.. 2008 年的斐波那契位
#bitcoin .

什麼是槓桿交易？為什麼槓桿既能提高資金使用效率，也會放大虧損與強制平倉風險？

在加密貨幣市場中，槓桿交易讓交易者能夠使用相對較少的保證金，建立更大規模的倉位。但槓桿並不是免費的資金放大器，它會同時放大價格波動對帳戶權益的影響。如果缺乏風險管理，即使市場只出現不大的反向波動，也可能造成嚴重損失。

第一，什麼是槓桿？

槓桿是利用保證金建立超過自有保證金規模的交易曝險。例如，使用1,000 USDT保證金建立名義價值為5,000 USDT的倉位，對應的槓桿倍數為5倍。實際規則會因交易平台和產品類型而不同。

第二，槓桿如何放大盈虧？

假設建立5,000 USDT的多頭倉位，在忽略費用和資金費率的情況下，標的價格上漲2%，倉位約獲利100 USDT；如果下跌2%，則約虧損100 USDT。相對於1,000 USDT保證金，這相當於約10%的收益或損失，但帳戶實際結果還取決於保證金和平台規則。

第三，什麼是強制平倉？

當帳戶保證金不足以滿足平台的維持保證金要求時，平台可能強制關閉部分或全部倉位。強平價格會受到倉位規模、保證金模式、維持保證金要求、費用及其他因素影響，不能只用一個固定百分比簡單推算。

第四，如何降低槓桿風險？

選擇能夠承受的倉位規模，避免把全部可用資金投入單筆交易，並提前規劃停損和風險預算。停損也無法保證一定按指定價格成交，極端行情下仍可能出現滑價。

第五，為

特朗普：股市大跌是那幫‘笨蛋民主黨人’造成的
可總算是讓特朗普找到一個甩鍋的機會了。
假如這次AI泡沫就這樣破掉的話，倒是讓特朗普可以把AI泡沫破裂的鍋，直接扣在民主黨身上了。
因為民主黨支持民眾反數據中心，減緩數據中心建設，於是就戳破了AI泡沫了
至於AI泡沫怎麼吹上來的，就不要問特朗普了，反正特朗普肯定不認這個鍋。
不過，對於AI泡沫是否會現在馬上徹底破裂，我覺得還是要觀察一下。
當然，我覺得AI泡沫破裂只是時間早晚的問題，只不過基於「料敵從寬」的原則，再加上美國Anthropic和OpenAI都還沒有上市，Anthropic預計本月底上市。
這裡AI泡沫應該還是跟7月一樣，崩跌一波後，反彈一下，再崩的一波，這樣來回反覆3次，我估計就差不多會徹底破裂到邊緣了。
7月一次，10月開始的這波是第二次。
事不過三，下一次估計就是真的要破裂了。
當然，這次直接破掉的可能性也存在，具體還是多多觀察。

判斷一個 Web3 網路是否在進步，應該看哪些可驗證指標？

在 Web3 世界裡，我們經常看到各種令人興奮的消息：生態合作增加了、新功能上線了、開發路線圖更新了，或者某項技術取得了新的突破。

但一個更值得追問的問題是：

這些進展，究竟有沒有轉化為網路真實能力的提升？

宣布一項合作，不等於用戶已經開始使用；推出一個新功能，不等於它解決了實際問題；公布一份發展路線圖，也不意味著路線圖中的目標已經實現。

如果希望長期、客觀地判斷一個 Web3 網路的發展情況，就需要從宣傳敘事轉向可驗證的證據。

一、真實使用：關注用戶行為，而不只是註冊數量

用戶規模是常見的專案指標，但單獨看用戶數量，很容易產生誤判。

一個網路可能擁有大量註冊地址，卻只有少數地址持續活躍。某一階段的交易量也可能來自活動激勵、批次互動或少數高頻帳戶，並不一定代表廣泛的真實需求。

因此，評估真實使用情況時，可以重點關注：

* 活躍地址的變化趨勢，而非單日峰值；
* 用戶在不同時間段的持續使用情況；
* 扣除已識別的機器人、重複互動和激勵活動後，數據是否仍然成立；
* 是否存在可重複的實際應用場景；
* 新用戶在首次使用後，是否願意繼續使用。

需要強調的是，活躍地址不等於獨立用戶，交易筆數也不等於真實經濟活動。不同網路的數據統計口徑可能不同，因此必須結合具體定義進行比較。

二、開發活動：程式碼更新不等於技

比特幣不是數位黃金了嗎？美股一跌 BTC 也跳水，所謂避險屬性到底靠不靠譜？

比特幣一直被不少投資者稱為數位黃金，但最近市場的表現卻讓這個說法有些尷尬。
當全球風險資產遭遇拋售，BTC 和 ETH 也難以獨善其身。投資者原本希望比特幣能成為避風港，結果發現它有時更像風險資產的親戚，市場一緊張，大家一起往外跑。
這並不意味著比特幣失去了長期價值，而是提醒我們：避險資產和高成長資產不是一回事。
黃金通常受到實質利率、央行需求和避險資金影響；比特幣則還受到流動性、槓桿、機構資金及市場情緒影響。
我的觀點是，不能只憑數位黃金這個標籤，就把 BTC 當成黃金替代品。未來如果機構配置持續增加，比特幣的市場地位可能進一步提升，但短期波動依然不可忽視。
一句話：數位黃金可以有，數位保險箱可別想得太美！#加密市场承压

#晒出我的持仓收益 $MU
你可一定要撐住啊！

30歲有多少存款才不算窮？
等山寨幣漲20多倍，我就回本100萬了
兄弟們呢？

#资产分析 https://www.gate.com/wallet/assetsAnalysis
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