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英偉達Blackwell在首個智能體硬體基準測試中，每兆瓦功耗承載6.14萬個並發智能體，能效是H200的20倍以上。
這個數字不僅僅是跑分。它意味著AI Agent的推理成本正在被硬體層面大幅壓縮。Together AI等推理商已率先部署Blackwell，為Cursor等編程代理提供即時推理。當智能體從demo走向商業閉環，底層硬體的效率差異會直接決定誰能跑通經濟模型。
但硬幣的另一面是：AMD MI355X在同樣測試中明顯落後，儘管評測機構指出其未做深度優化。如果英偉達在Agent時代的硬體優勢繼續擴大，整個AI應用層的成本結構將更加依賴單一供應商。對加密市場來說，AI Agent相關的代幣敘事需要重新審視——算力瓶頸一旦鬆動，需求側的真實增長才可能兌現。
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