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GPT-5與Gemini在甲骨文前全軍覆沒，騰訊發布首個古文字評測基準Chronicles-OCR
研究團隊評測了 28 個主流多模態大語言模型，結果顯示它們在古早字體上幾乎全軍覆沒。在跨時代字符檢測任務中，GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro 的核心指標接近 0，表現最強的模型也僅有 16.5。即使直接在圖上畫框免除定位步驟，最高準確率也只有 27.1%，其中 Gemini 3.1 Pro 在甲骨文上的準確率僅 14.0%。
這證實了現代模型嚴重依賴規整的現代版式先驗。面對無約束、強噪聲的古代物理媒介，模型的文本分割機制直接失效。字體分類結果進一步表明，模型往往是在識別載體紋理（如龜甲或青銅鏽），而非真正的字符筆畫。
實驗還揭示了一個反直覺的現象：開啟思考模式反而會導致古文字識別率下降。對照顯示，幾乎所有支持該模式的模型在開啟思考後表現退化。當底層視覺感知缺失時，思維鏈不僅無法糾錯，反而會變成幻覺放大器，輸出高自信的錯誤答案。
（來源：BlockBeats）