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AI 時代也逃脫不了杰文斯悖論
有鐵子好奇,每百萬 Token 從60美元暴跌到0.3美元,全球 AI 支出卻暴漲3倍多,這到底是怎麼回事?
就在上週,DeepSeek 宣布 V4-Pro 永久降價,最高降幅99%;小米MiMo 也迅速跟進,Token套餐可用量直接翻5-8倍。幾乎同一時間,阿里雲、騰訊雲卻悄然上調 AI算力和服務價格,部分漲幅超過400%。
Token越便宜,企業 AI帳單反而越貴,蒸汽機的故事,正在 Token上重演
1865年,英國經濟學家威廉·斯坦利·杰文斯發現了一個反直覺的現象:瓦特改良蒸汽機後,熱效率大幅提升,本該減少煤炭消耗,結果英國全國煤炭消費量卻出現爆發式增長。
杰文斯的解釋非常樸素:當一種資源的使用效率提高、成本降低,它就會被用在更多原本“用不起”的場景。總需求增長遠遠超過效率提升帶來的節省。
今天,Token 正在完美復刻這一劇情。
當每百萬 Token 還賣60美元的高價時,AI 只能服務於金融量化、新藥研發等少數“燒得起錢”的高端場景。當價格降到幾分錢甚至零點零幾元時,客服系統、編程輔助、教育個性化教學、內容批量生產……大量原本用不起AI的場景全面爆發。
未來,Token 的價格信號會繼續分裂:基礎模型繼續卷價,雲算力持續漲價,頂級智能持續溢價。但無論表層價格如何波動,總支出持續上升、算力長期供不應求的趨勢,已經被杰文斯在160年前就預言了。