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Perplexity 不跟風 AI 上市潮:2028 才會考慮 IPO,先把公司養成「健康、高成長」事業
當 OpenAI 與 Anthropic 相繼衝刺 IPO,Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 選擇逆向操作,明確表示公司計畫等到 2028 年才上市,且這個時間表不因對手的上市行動而改變。
(前情提要:OpenAI 已遞交 IPO 申請!繼 Anthropic、SpaceX 後叩關華爾街)
(背景補充:Perplexity 推出混合推論引擎,敏感資料留本地、複雜推理走雲端)
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這一輪 AI 上市潮中,SpaceX、Anthropic、OpenAI 都已相繼遞出 IPO 申請書。不過在這個時間點,Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 接受 CNBC 訪問時說道,「跟這兩家公司上不上市無關,Perplexity 本來就計畫 2028 年左右 IPO,這點沒有變」。
巨頭衝刺上市,Perplexity 刻意缺席
OpenAI 與 Anthropic 幾乎在同一個時間視窗向美國 SEC 遞交保密 IPO 檔案,兩家公司估值都接近兆美元量級。
對比之下,Perplexity 的數字顯得懸殊:最近一輪是 2025 年 9 月的 2 億美元募資,輪後估值約 200 億美元,累計募資總額約 9 億美元。OpenAI 單輪募資 1,220 億美元,Anthropic 單輪 300 億美元。光是 OpenAI 一輪的募資規模,就超過 Perplexity 估值的六倍。
Srinivas 面對這個現實,選擇用「旁觀者」的角色定義自己的位置。他把接下來六個月定義為 AI 巨頭上市的「市場考驗期」,公開市場會告訴所有人,這些千億估值到底撐不撐得住。他的說法是:如果公開市場反應不佳,那是 OpenAI 和 Anthropic 的問題,不是 Perplexity 的問題,因為 Perplexity 根本不在這一波的隊伍裡。
這是自信,還是只能這樣說?
用零頭的錢,做出四億五千萬美元的 ARR
Srinivas 選擇等待的底氣,來自一組數字:Perplexity 的 ARR(年度經常性收入)在 2026 年 3 月突破 4.5 億美元,且公司設定年底前要達到 6.56 億美元。
推動這波加速的是一個新產品:Perplexity Computer。這是一個自主代理平台,把多個 AI 模型整合進統一的研究工作流,用戶不需要切換不同的 AI 工具,Perplexity 在後端協調各模型完成任務。這個產品推出後的 30 天內,ARR 成長速度加速了約 50%。
從資本效率的角度看,這個數字罕見。用累計約 9 億美元的募資,做到年化 4.5 億美元的營收規模,意味著每花一美元融資,大約能帶來 0.5 美元的 ARR。這個比率在當前 AI 新創裡屬於高效率端。OpenAI 與 Anthropic 的算力投入、模型研發費用、人才爭奪戰,都需要持續的大規模融資來支撐,他們必須上市,部分原因就是需要更多公開市場的資金。
Perplexity 的策略邏輯是:刻意把 2028 訂為最早上市的時間點,目的是先把公司養成「健康、高成長」的事業,而不是為了滿足投資人的退出時間表而被迫上市。Srinivas 的語氣裡有一種明確的節奏感:我們知道自己要去哪裡,不需要被別人的行程表打亂。
小而耐心,是優勢還是唯一的選項?
不過這裡有一個筆者無法替 Srinivas 回答的問題。
Perplexity 確實展示了一種不同的路徑:用遠低於對手的資本量,建立起有實質營收規模的 AI 應用層業務。Perplexity Computer 的早期資料印證了這個方向,把 AI 代理整合進工作流,比單純的搜尋問答有更高的商業轉換價值。
但「選擇等到 2028」和「只能等到 2028」之間,終究有一條微妙的邊界。OpenAI 和 Anthropic 上市後,若公開市場給出的估值倍數大幅壓縮,對整個 AI 新創生態的後期融資環境都會產生連帶影響。屆時 Perplexity 在 2028 年面對的資本市場,不一定比現在更友善。
另一個變數是競爭格局。OpenAI 與 Anthropic 同樣在加速 AI 代理與工作流產品的布局,這正是 Perplexity Computer 目前的主戰場。資本優勢在應用層同樣有效,這是「算力決定格局,資本決定速度」的另一面。
Srinivas 說他相信耐心是優勢,但這個判斷始終只是一個尚待驗證的假設。接下來六個月,這場考驗不只是 AI 巨頭的,也是 Perplexity 的。