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5️⃣ 迭代比提示本身更重要
也許來自專業 #AI 團隊的最重要教訓是，優秀的提示很少一次就寫好。它們需要被精煉。提示應該被測試、評估、修改，然後再次測試：
🕊️當輸出過於冗長時，指令會被收緊。🕊️當出現幻覺時，證據要求會被加強。🕊️當推理崩潰時，會引入額外的限制。每一次失敗都揭示了 #模型 誤解的資訊。這個迭代過程始終優於一開始就試圖找到一個完美提示的努力。提示逐漸從一門藝術變成一個產品開發循環。🔖底線
許多人認為更好的 #AI 模型最終會讓提示工程變得無關緊要。但事實正好相反。隨著模型變得更強大，模糊指令的成本也在上升。更強的能力意味著更多的可能路徑和更多獲得平庸結果的方式。沒有明確的方向，強大的模型會變得難以預測。有了它們，則能成為槓桿。從 #AI aren't simply the ones with the best, most expensive models. they are the ones who know how to instruct them best. #加密貨幣中獲取最大價值的人