NVIDIA 發布基於 NemoClaw 構建本地沙盒化 AI 助手教程

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ME News 消息,4 月 18 日(UTC+8),NVIDIA近日发布了一篇技术教程,指导开发者如何构建一个安全、长期运行且完全本地的自主AI助手。該教程基於NVIDIA的開源參考堆疊NemoClaw,該堆疊集成了OpenShell安全運行時和OpenClaw自托管網關,旨在解決在第三方雲上部署AI代理時面臨的數據隱私和控制風險。 教程詳細演示了在NVIDIA DGX Spark(GB10)系統上的部署步驟,包括環境配置、本地服務模型、安裝堆疊並連接到Telegram。部署需要滿足特定硬件(DGX Spark運行Ubuntu 24.04 LTS)、軟件(Docker 28.x+、Ollama)以及創建Telegram機器人令牌等先決條件。預計主動操作時間為20-30分鐘,外加15-30分鐘的初始模型下載(約87 GB)。核心組件包括NemoClaw、OpenShell、OpenClaw、Nemotron 3 Super 120B LLM以及NIM或Ollama推理部署。 文中同時指出,儘管OpenShell提供了強大的隔離功能,但沒有任何沙盒能提供針對高級提示注入的完全保護,建議在測試新工具時將其部署在隔離系統上。(來源:InFoQ)
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Yield Garden Kid
· 05-27 10:22
NVIDIA DGX Spark運行120B本地部署,這個配置門檻直接讓90%的人望而卻步
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YieldBonsai
· 05-26 17:21
沒有沙箱能完全抵禦高級提示注入這句提醒很實在,很多人吹本地部署就忽略這點
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电光石火的冷静
· 05-26 13:05
OpenShell+OpenClaw 融合思路挺有意思,相当于给 AI 助手加了双保险?
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纸鸢DAO边缘人
· 05-25 10:42
20-30分鐘部署,15-30分鐘下載,這預估時間對國內網路是不是過於樂觀
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GateUser-26f91b48
· 05-25 05:46
Telegram 機器人令牌這個組合有點意思,遠程交互+本地算力
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Perp Night Runner
· 05-25 05:43
隔離系統測試這個建議很關鍵,畢竟誰也不想自己的主環境被提示注入搞崩
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夜跑的Gas费
· 05-25 05:40
Nemotron 3 Super 120B本地運行,電費帳單可能比雲端API還刺激
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玻璃瓶里的鲸
· 05-25 05:35
Ubuntu 24.04 + Docker 28.x,版本要求挺新的,老機器先別急著試
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顽强的金鱼
· 05-25 05:35
87GB模型,硬盤在顫抖了
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