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加速設備端AI：Arm與Google AI Edge的優化實踐
AIMPACT 消息，5 月 15 日（UTC+8），Arm第二代可扩展矩阵扩展（SME2）與Google AI Edge軟體棧集成，將CPU轉變為強大的矩陣計算加速器，從而實現高性能的設備端生成式AI。本文以Stability AI的"stable-audio-open-small"模型為例，闡述了利用LiteRT、XNNPACK和KleidiAI構建的"轉換、優化、部署"自動化硬體加速流程。該方案在基於Arm架構的移動設備和筆記型電腦上，成功實現了音頻生成速度提升2倍以上、記憶體使用減少4倍的顯著效果，同時確保了高音頻品質。這一整合方案為在資源受限的邊緣設備上高效運行複雜AI模型提供了有效路徑。（來源：AiHot）