去中心化雲計算：新興的AI算力供給模式

隨着科技的快速發展，OpenAI和英偉達等公司的市值在近年來增長了數倍。人工智能和加密貨幣的結合已成爲當前市場熱點，吸引了大量投資。在人工智能大潮中，去中心化作爲一種有力工具，展現出巨大的潛力和想象空間。盡管在實際應用上與中心化模式還有差距，但利用Web3優勢拓展AI的核心領域，已成爲業內共同目標。

AI技術的四大核心方面包括數據、模型、訓練和推理。目前，去中心化技術可以在這些方面提供支持。數據是最核心的要素，是AI技術的原材料，而其他方面則是處理數據的方式。去中心化在數據標注和存儲方面都有重要作用。

如果說數據是原材料，那麼算力就是加工原材料的工具，用於最大化產出效率。本文將圍繞"算力"分析Crypto x AI x DePIN的生態框架和經濟模型。

一、DePIN與去中心化算力生態框架

**痛點：**高質量算力作爲AI研發必需品，已被傳統巨頭壟斷，導致初創公司和個人難以獲得性價比合理的算力資源。

去中心化解決方案：DePIN項目多採用P2P經濟模型，允許用戶作爲資源提供者獲得代幣獎勵。隨着去中心化AI算力需求增加，生態已形成平衡框架。

去中心化AI算力生態主要由三部分組成：

資源代理商 - Io.net

Io.net是去中心化計算網路，作爲算力代理商提供高質量AI算力。其目標是聚合100萬個GPU形成DePIN算力網路，爲客戶提供低價算力。用戶可貢獻閒置GPU/CPU算力獲得代幣激勵。

Io.net提供的IO Cloud採用cluster構建模塊，使GPU保持連接狀態，實現大規模協調工作。這使AI初創公司能以較低成本完成計算硬件部署。Io.net專注於聚合機器學習算力，可爲其他DePIN項目提供GPU資源支持。

資源提供商 - Exabit

Exabit作爲AI算力服務節點，提供充足芯片資源進行深度機器學習。團隊曾是英偉達一級代理商，擁有強大技術資源壁壘。Exabit可直接訪問數百個機房，提供各類高端GPU機器。

Exabit爲Web3算力巨頭提供大規模機器學習算力，幫助客戶大幅降低開銷並提高效率。其目標是通過獨特渠道提供最快、最優質、最可靠的算力，已與多家算力代理商達成合作。

資源渠道商 - PingPong

PingPong作爲DePIN資源渠道商，採用平台式開放協議，提供底層聚合資源後再提供服務。其目標是成爲DePIN的服務聚合器，類似於DePIN領域的1inch或Uber。

PingPong通過控制層獲取各網路資源情況，提供SDK並通過路由算法匹配用戶需求。這解決了各DePIN網路資源限制和服務質量問題，在資源不足時尋找最優價格的算力網路。

二、解析去中心化算力生態

Io.net和Exabit已達成戰略合作，共同致力於提升去中心化計算網路性能。他們認爲，行業成功需要早期領導者緊密合作。去中心化計算旨在解決傳統雲服務的局限性，包括有限可用性、選擇局限和高成本等問題。

資產模式

• 重資產模式：Exabit擁有高端GPU資源，在供應端佔據重要地位。這種模式需要大量固定資產投入，形成較高進入壁壘。

• 輕資產模式：Io.net作爲算力代理商，通過社區運營建立品牌。核心業務包括聚合散戶GPU算力、從供應端獲取高質量算力出售給AI創業公司等。

三、未來展望

PingPong的加入可能進一步推動生態發展。作爲DePIN服務聚合器，PingPong採用B2B2C輕資產模式，連接供應端、資源代理商和最終客戶。未來，PingPong可能發展成可發行資產的平台，通過SDK幫助客戶進行動態挖礦，增強資源和資金流動性。

去中心化雲計算生態正在逐步完善，但要挑戰傳統雲計算巨頭仍需時日。目前，去中心化模式能較好滿足初創AI公司需求，爲市場提供新的選擇。隨着生態不斷發展，我們期待見證這一顛覆性變革的演進。