📢 Gate廣場專屬 #WXTM创作大赛# 正式開啓!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),總獎池 70,000 枚 WXTM 等你贏!
🎯 關於 MinoTari (WXTM)
Tari 是一個以數字資產爲核心的區塊鏈協議,由 Rust 構建,致力於爲創作者提供設計全新數字體驗的平台。
通過 Tari,數字稀缺資產(如收藏品、遊戲資產等)將成爲創作者拓展商業價值的新方式。
🎨 活動時間:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 參與方式:
在 Gate廣場發布與 WXTM 或相關活動(充值 / 交易 / CandyDrop)相關的原創內容
內容不少於 100 字,形式不限(觀點分析、教程分享、圖文創意等)
添加標籤: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活動截圖(如充值記錄、交易頁面或 CandyDrop 報名圖)
🏆 獎勵設置(共計 70,000 枚 WXTM):
一等獎(1名):20,000 枚 WXTM
二等獎(3名):10,000 枚 WXTM
三等獎(10名):2,000 枚 WXTM
📋 評選標準:
內容質量(主題相關、邏輯清晰、有深度)
用戶互動熱度(點讚、評論)
附帶參與截圖者優先
📄 活動說明:
內容必須原創,禁止抄襲和小號刷量行爲
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名
【OpenLedger 如何成爲 AI 協議的基礎設施提供者?】
在當下 AI x Web3 的發展浪潮中,OpenLedger 不滿足於只做一個“數據交易市場”或“模型共享平台”,而是正在穩步構建一個完整的鏈上 AI 協議基礎設施。這不僅僅是一種定位選擇,更是一種生態系統搭建的長線思路。它所追求的,不是某一個應用跑出來,而是要爲整個去中心化 AI 的繁榮提供底層支持。
一、從數據到應用的完整鏈路
OpenLedger 的系統不僅支持數據上傳、標注與授權使用,還支持模型訓練、推理調用、結果歸屬、貢獻追蹤、收入分配等模塊。它並不只是一個單點市場,而是具備可擴展、可組合的合約體系,能爲任何希望“鏈上化 AI 任務流”的項目提供基礎框架。
這意味着,不管是聊天機器人、智能推薦系統、圖像識別工具,還是訓練集共享協議,只要願意部署在 OpenLedger 之上,都能獲得系統級的身分機制、激勵體系與合約模板支持。
二、服務於開發者的組件化基礎設施
OpenLedger 更像是“爲開發者準備的 AI 協議工具包”。項目方可以用其提供的工具構建自己的數據 DAO、部署模型推理節點、集成聲譽系統、連接 AI 使用權限控制模塊等,從而快速構建一個符合 Web3 要求的 AI 產品。
這一點是 OpenLedger 與其他 AI 協議項目的關鍵差異:它不強調“自己跑起來的超級 AI”,而是鼓勵開發者用它的基礎組件去搭建無數個分布式智能系統。正是這種去中心化的邏輯,讓它具備了“基礎設施”的特質。
三、AI 應用的公共可驗證環境
在傳統的 AI 服務中,推理過程、數據調用與任務執行往往是黑箱的。而 OpenLedger 則致力於將這些操作可驗證化、激勵化、合約化。比如,用戶可以查看一次模型調用是否支付了費用、調用了哪類數據、哪個節點負責執行,並自動在鏈上完成收益分配與聲譽更新。
這種機制不僅增強了 AI 服務的透明度,也讓公共 AI 協議具備了“合約治理 + 數據激勵 + 貢獻可視”的三位一體屬性。
四、結語
OpenLedger 想做的,並不是一個單點爆款應用,而是一整套支持 AI 協議生態的公共設施。在 AI 模型越來越重、數據調用越來越復雜的今天,誰能率先構建這樣一套高適配性的“協議型基礎設施”,就更有可能在去中心化 AI 的競爭中脫穎而出。
OpenLedger,正是在朝着這個方向,一步一步扎實推進。
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