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Web3與AI融合:四大領域構建去中心化智能生態
Web3與AI融合:構建去中心化智能生態
近期，人工智能(AI)領域的快速發展引發了廣泛關注。在迪拜舉行的世界政府峯會上,有業內人士提出了"主權AI"的概念。這一提法引發了人們對於如何構建符合加密社區利益和訴求的AI系統的思考。
以太坊創始人曾在一篇文章中探討了AI與加密技術的協同效應。他指出,加密技術的去中心化特性可以平衡AI的中心化趨勢;區塊鏈的透明性可以彌補AI的不透明;而區塊鏈技術也有利於AI所需數據的存儲和追蹤。這種協同效應貫穿於Web3與AI融合的整個產業圖景中。
目前,大多數Web3+AI項目致力於利用區塊鏈技術解決AI行業基礎設施建設問題,少數項目則嘗試用AI解決Web3應用中的特定問題。Web3與AI的結合主要體現在以下四個方面:
隨着AI大模型訓練對算力需求的指數級增長,算力供需長期失衡,導致硬件價格和算力成本快速漲。Web3技術可以通過建立分布式算力網路,利用閒置的中低端硬件資源,以租賃、共享的方式打造去中心化的計算資源網路,從而降低AI算力成本。這類項目包括通用去中心化算力、AI訓練算力、AI推理算力以及3D渲染算力等細分領域。
數據是AI發展的關鍵資源。Web3+AI的融合可以讓數據收集、標注、分布式存儲等流程更加低成本、透明,並更有利於用戶。通過分布式網路和代幣激勵機制,可以以衆包方式低成本獲取高質量、廣泛的數據。相關項目涵蓋數據收集、交易、標注、區塊鏈數據源以及去中心化存儲等多個方向。
平台類項目致力於整合AI行業各類資源,包括數據、算力、模型、開發者社區等。一些項目專注於構建zkML運營平台,旨在提高機器學習推理的可信度和透明度。還有項目致力於開發專門服務於AI的公鏈或二層網路,以及Agent Network平台等。這些平台通過代幣機制捕獲價值,激勵各方參與共建生態。
應用層項目主要探索AI在Web3場景中的具體應用。例如,AI可以作爲Web3遊戲的參與者,在DEX中進行套利交易,或在預測市場中提供分析服務。另一個重要方向是創建可擴展的去中心化私人AI,通過社區治理增加AI系統的透明度和可信度。
盡管Web3+AI領域仍處於早期階段,業內對其發展前景存在不同看法,但這一融合趨勢值得持續關注。我們期待Web3與AI的結合能夠創造出比中心化AI更具價值的產品,擺脫"巨頭控制"和"壟斷"的標籤,實現更加社區化的"共治AI"模式。在更深入參與和治理AI的過程中,人類或許能對AI產生更多理性認知,在"敬畏"中減少不必要的"恐懼"。