AI 與 DePIN 的交匯：解鎖去中心化計算能力

自 2023 年以來，人工智能和去中心化物理基礎設施網路(DePIN)在 Web3 領域備受關注,市值分別達到 300 億美元和 230 億美元。本文將探討兩者的交叉領域,研究相關協議的發展。

在人工智能技術棧中,DePIN 網路通過提供計算資源爲 AI 賦能。大型科技公司對 GPU 的大量需求導致其他開發者面臨 GPU 短缺,不得不選擇中心化雲服務商。而 DePIN 提供了更靈活、更具成本效益的替代方案,通過代幣激勵匯集個人 GPU 資源,爲需要計算能力的用戶提供統一供給。

市面上有多個 AI DePIN 網路,各有特色。Render 是 P2P GPU 計算網路的先驅,最初專注於圖形渲染,後來擴展到 AI 計算任務。Akash 定位爲傳統雲平台的"超級雲"替代品,支持廣泛的計算任務。io.net 提供專門用於 AI 和機器學習的分布式 GPU 雲集羣。Gensyn 專注於機器學習和深度學習計算,採用創新的驗證機制提高效率。Aethir 專門提供企業級 GPU,主攻 AI、機器學習、雲遊戲等計算密集型領域。Phala Network 則作爲 Web3 AI 解決方案的執行層,使 AI 代理能由鏈上智能合約控制。

這些項目在硬件、業務重點、AI 任務類型、工作定價、區塊鏈、數據隱私、安全機制等方面各有側重。大多數項目已整合 GPU 集羣以實現並行計算,提高訓練復雜 AI 模型的能力。在數據隱私方面,各項目採用加密、TEE 等不同技術保護敏感數據。同時,它們也提供計算完成證明和質量檢查機制,確保服務質量。

對於去中心化 GPU 市場提供商而言,要與 Web2 巨頭競爭,不僅要提供更低價格,還要滿足市場實際需求。目前 io.net 和 Aethir 等項目已獲得 2000 多個高端 GPU 單元,能夠支持大型模型計算。這些網路的每小時成本已顯著低於中心化服務。

盡管 AI DePIN 領域仍面臨挑戰,但網路上執行的任務和硬件數量顯著增加,凸顯了對 Web2 雲服務替代品的需求。未來,這些去中心化 GPU 網路有望在爲開發者提供經濟高效的計算解決方案方面發揮關鍵作用,爲 AI 和計算基礎設施的未來格局做出重要貢獻。