Meta 透過發布 Muse Glimmer 開放模型,調整 AI 策略
Meta 宣布將專注於開放權重大型語言模型,並發布 Muse Glimmer——一個擁有 300 億參數的模型,同時承諾在未來幾週內開放 Muse Spark 1.2 的模型權重。這項公告伴隨著 Meta 執行長馬克・祖克柏撰寫的一篇超過 6,000 字的文章,闡述公司對 AI 的理念,旨在將 Meta 與 OpenAI 和 Anthropic 等開發專有模型的公司區隔開來。這標誌著 Meta 的策略轉變;Meta 先前在 4 月將 Muse Spark 發布為封閉式專有模型,並在 7 月推出 Muse Spark 1.1,提供首項付費服務,之後於 8 月 5 日發布 Muse Spark 1.2。 Meta 發布 Muse Glimmer,作為擁有 300 億參數的開放模型 Muse Glimmer 是一個擁有 300 億參數的模型,預設具備 128,000 個代幣的上下文視窗。該模型是從 Muse Spark 蒸餾而來;Muse Spark 是 Meta 今年稍早推出、規模更大且能力更強的模型。Glimmer 的設計目標是在使用者的本機上運行,而非透過雲端服務或 API 運行。該模
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Oliver Grant·08-10 22:28
