技術

Ergo（ERG）是基於 PoW 與 eUTXO 模型的去中心化智慧合約平台，運用 Autolykos、ErgoScript 與 Sigma Protocols 打造 DeFi 與隱私應用生態系。

從 OpenAI Dots 與 Meta Muse 切入，了解 AI Agent 如何由對話式助理轉變為可持續運作、呼叫工具並執行任務的系統，同時解析其運算環境、權限與安全機制。

Sigma Protocols 是 Ergo 智能合約體系中的核心密碼學元件，可在不揭露秘密資訊的情況下完成知識證明，並支援隱私交易、多重簽名及複雜金融合約。

SEC 最新監管解釋進一步釐清加密資產、投資契約與證券交易之間的關係。解析 Howey 測試、代幣發行、二級交易、質押與空投的認定界線。

Phala Network（PHA）是專為隱私運算與 Confidential AI 打造的基礎設施，運用 TEE、GPU TEE、dstack 與遠端證明，保護 AI 模型、使用者資料及 Agent 執行環境。

機密 AI 是一種透過 TEE、GPU TEE 與遠端證明，保護 AI 模型與資料的新型運算架構。本文將解析 Phala 如何保護 AI Agent 的 Prompt、Memory、API Key 與工具呼叫。

從 Meta 的 Ray-Ban 系列與 Muse 切入，理解 AI 眼鏡如何整合視覺、語音、感測器與智慧體，並分析 AI 進入眼鏡產業後的產品與產業邏輯。

Nillion 透過盲計算（Blind Computation），讓敏感資料能在不暴露明文的情況下完成儲存、運算與驗證。本文將解析其 MPC、秘密分享、TEE 與驗證層架構，並分析此模式對 Web3 隱私基礎設施的意義。

Nillion 正將 Blind Computation 延伸至 AI Agent、DeAI、Private DeFi 與身分應用場景。本文將從資料、權限、運算、驗證、應用與經濟六個面向，分析 Nillion 如何串聯 AI 與 Web3。

量子計算已從長期技術議題，逐步成為加密貨幣市場中日益受到關注的主題。簡單而言，抗量子貨幣是指與區塊鏈網路相關的加密貨幣，其底層網路已採用、正在開發，或以相關密碼學技術作為核心定位；這些技術旨在確保網路能夠抵禦未來的量子計算攻擊。不過，「抗量子」目前並非標準化的資產類別。

個人 AI 智能體（AI Agent）正從問答工具轉變為任務執行的主要平台。本文詳細說明 AI Agent 與傳統助手的不同，並從記憶能力、工具整合、執行環境、權限管理以及產品生態多個角度，深入剖析個人智能體的發展脈絡。

Vitalik 在最新演講中指出，區塊鏈正從「所有節點重複執行」轉向證明與驗證。本文解析可程式化密碼學、ZK、STARK、FHE 與 AI 之間的關係。

Muse 是 Meta 推出的個人 AI 代理，可代表使用者處理電子郵件、購物、旅行等任務。本文將從 Web3 角度分析 AI Agent 如何串接錢包、支付、代幣化資產與鏈上金融，並探討 Muse 所帶來的新使用者入口。

ZetaChain 近期透過治理提案決定關停自有 Layer 1，並遷移至 Solana。為什麼專案開始放棄獨立公鏈？本文將從安全性、流動性、開發者生態、營運成本與價值捕獲等角度，解析 Layer 1 的重新分工。

Intent-Based Trading 將鏈上交易從「使用者指定執行路徑」轉向「使用者表達交易目標」，由 Solver 競爭完成執行。本文解析 Intent、Solver、MEV 與新一代鏈上交易體驗。