安全

Interfold（FOLD）是一個隱私保護運算專案，旨在讓多方在不揭露各自輸入內容的情況下協作完成運算。其核心理念是，組織或個人可以將私有資料用於共同運算，同時仍能驗證最終結果是否正確。

Gate 帳戶安全不只是強密碼的設定。憑證洩漏、電子郵件被駭、釣魚網站、惡意軟體、API 權限設置過多，以及未經授權的資金提領，都可能讓攻擊者有機可乘。更有效的方式，是在登入、身份認證、交易和資金提領等各個環節，各自建立多重防護層。

Gate 防網路釣魚碼是一項可自訂的安全機制，Gate 用戶能夠設置專屬識別碼，協助驗證郵件是否確實來自 Gate 官方。您設定的識別碼將會顯示於部分官方郵件，方便您在信任郵件或進行相關操作前先加以核對。對於希望進一步防範帳戶詐騙的 Gate 用戶和加密貨幣交易員而言，這是識別針對交易所帳戶之網路釣魚攻擊的實用工具。

Gate 用戶安全資產基金（SAFU）是專為加強用戶資產保障而設立的專屬基金。此基金並非日常營運資金，乃是在 Gate 儲備金與安全系統之外，針對網路攻擊、流動性危機，以及其他重大安全事件等極端狀況，提供額外的財務保障。

CertiK 是領先的 Web3 安全公司，專注於智慧合約審計、區塊鏈安全與合規解決方案。其服務涵蓋程式碼審計、區塊鏈 L1/L2 審計、錢包安全、滲透測試及風險管理。

AI 驅動的網路攻擊，是利用生成式 AI、AI Agent、語音合成、深度偽造及自動化程式碼工具，實施網路入侵、詐騙、身分盜竊或數位資產竊取的新型攻擊方式。2026 年 8 月，超過 100 家 AI、雲端運算、網路安全、金融與基礎設施公司簽署公開信，警告 AI 網路攻擊可能在未來幾個月變得更加普遍且複雜。對一般使用者而言，最需要警惕的風險包括 AI 釣魚、語音複製、深度偽造、帳號接管、惡意外掛程式、錢包竊盜及自動化社交工程。

跟單風控是指控制跟隨帶單交易員的資金規模，限制槓桿倍數與回撤，並接受跟單用戶的收益結果可能因交易時機、手續費及倉位規模等因素，與帶單交易員有所差異。在 Gate 跟單中，跟單用戶可透過快速跟單或高級跟單模式設定跟投倍數、止損及保證金模式，以限制風險敞口；此外，Prometheus 跟單風控系統與帶單風控系統也會提供平台層級的風險防護。

Cardano 是一個以智能合約為核心的公鏈網絡，採用分層架構與權益證明（PoS）機制，旨在為去中心化應用和金融基礎設施提供更安全、可擴展的底層支持。其共識機制 Ouroboros 通過數學模型與形式化驗證設計，提高網絡安全性與能源效率。Cardano 的原生代幣 ADA 既用於網絡交易結算，也是質押與治理的關鍵工具。通過去中心化的質押池與激勵機制，網絡參與者共同維護系統運行與安全性，使 Cardano 能夠在無需中心化控制的情況下持續運轉。

隨著 AI Agent 技術快速發展，人工智慧已不再只是回答問題或生成內容，而是開始協助使用者完成購物、預訂、付款等實際任務。其中，「AI 對話支付（AI Conversational Payments）」被視為下一代數位金融的重要應用，讓使用者能透過自然語言完成整個交易流程。本文將介紹 AI 對話支付的運作方式，解析 AI Agent 從理解需求、建立交易到完成付款的完整流程，並說明 MoonPay PayBox 如何將 AI、支付與 Web3 錢包整合，打造更流暢的支付體驗。

AI 助理正逐漸從聊天工具進化為能夠執行實際金融操作的數位代理。MoonPay 最新推出的 PayBox，讓使用者能直接在 ChatGPT 或 Claude 對話中發起付款、預訂餐廳、購買商品甚至安排航班，同時透過非託管金庫、Passkey 驗證與 MPC 安全架構保護資產控制權。

AI Agent 正逐漸具備購物、預訂與付款等能力，讓「一句話完成交易」不再只是概念。然而，當 AI 開始參與金融操作，使用者最關心的問題也隨之而來：AI 是否能直接控制我的資產？本文將介紹 AI 支付的安全架構，解析非託管錢包（Non-custodial Wallet）、Passkey、MPC（多方安全計算）及可信執行環境（TEE）等技術，並以 MoonPay PayBox 為例，了解 AI Payment 如何在便利性與資產安全之間取得平衡。

隨著加密貨幣市場快速發展，交易透明度與資產安全成為產業關注的重要議題。AMLBot 是一套專為數位資產產業打造的合規與風險管理平台，透過區塊鏈交易監控、錢包風險檢測、KYC 驗證以及 AI 鏈上追蹤工具，協助企業與使用者識別潛在風險，建立更加安全且透明的加密金融環境。

隨著加密貨幣市場逐漸走向成熟，合規管理已成為交易所、錢包服務商及 Web3 平台不可忽視的重要課題。其中，AML、KYC 與 KYT 是數位資產產業最常見的三大合規機制，但許多人仍容易混淆它們之間的差異。本文將介紹 AML、KYC 與 KYT 的核心概念、運作流程及應用場景，並解析 AMLBot 如何整合這些工具，協助企業建立更完善的加密貨幣風險管理機制。

區塊鏈具備公開透明的特性，使每一筆加密貨幣交易都能在鏈上查詢。然而，當資金經過多個錢包地址、跨鏈橋或不同區塊鏈網路後，追蹤實際流向將變得更加複雜。本文將介紹區塊鏈資產追蹤的基本原理、鏈上調查流程及常見分析方式，並解析 AMLBot AI Tracer 如何透過人工智慧協助分析交易哈希、錢包地址及資金流向，同時說明鏈上調查工具的應用範圍與限制。

多簽機制透過要求多位授權者共同簽署交易，降低因單一私鑰洩露導致資產遭竊的風險。然而，該機制無法判斷簽名者是否受到欺騙，也無法識別一筆擁有有效簽名的交易是否包含惡意權限變更。Drift Protocol 遭遇的 2.85 億美元攻擊事件顯示，當多簽門檻偏低、交易可預先簽署、關鍵操作未設置時間鎖，以及簽名內容難以理解時，攻擊者無須破解密碼學，只需讓足夠數量的合法簽名者批准惡意交易即可。因此，多簽安全性取決於簽名獨立性、權限邊界、交易可讀性、執行延遲及即時監控，而非僅僅依賴簽名人數。