Telegram 加密貨幣詐騙通常會冒充客服,或以「帳戶復原」為由,誘導使用者提供登入驗證碼、手機綁定資訊,甚至助記詞,藉此伺機接管 Telegram、錢包或交易帳戶。
## 官方來源
- [FBI:警告詐騙者冒充 IC3](https://www.fbi.gov/investigate/cyber/alerts/2025/fbi-warns-of-scammers-impersonating-the-ic3)
- [網路犯罪投訴中心(IC3)](https://www.ic3.gov/)
- [Telegram 常見問題](https://telegram.org/faq)
- [FTC 欺詐報告](https://reportfraud.ftc.gov/)
2026-10-04 10:02:11
如需核實與加密貨幣相關的官方 Telegram 頻道,請先從品牌網站或 App Store 上架頁面開始,逐字元核對 @使用者名稱與公開連結;拒絕未經請求的「支援」私訊,不要點擊陌生人傳來的工單連結,並僅透過您熟悉的 App 內支援管道或公開申訴入口舉報可疑對象。
2026-10-04 10:01:24
遭遇 Telegram 帳號恢復詐騙後,應立即停止所有聯絡,結束可疑工作階段並移除未知裝置,更換 Telegram 與交易所密碼及 2FA 設定,接著檢查錢包授權和資產劃轉記錄。登入驗證碼外洩與助記詞外洩需採取不同的處理方式;請保留相關證據,並透過 IC3、FTC ReportFraud 或平台說明中心舉報。
2026-10-04 10:00:39
加密資產安全管理,就是同時做好「資產放在哪裡、誰能動用、日常如何操作」這 3 件事:依用途分開存放、嚴格控管登入與提現權限,並養成核對地址、拒絕陌生授權的習慣。
2026-09-30 09:25:31
分層加密貨幣儲存會按照資金的使用頻率與規模劃分餘額:頻繁動用的小額資金存放於熱門交易層,中期儲蓄單獨隔離;長期冷儲存則盡量降低線上暴露程度與簽名操作次數。
2026-09-28 10:40:37
受到名人效應與快訊炒作影響,政治類動物幣已成為詐騙案件的高風險領域。常見的詐騙手法包括發行同名仿冒幣、偽造名人背書,以及利用高度集中的持幣分布實施 Rug Pull。要辨識項目真偽,應核對合約地址、查閱官方管道、分析持幣人分布、交叉驗證相關資訊,並警惕任何聲稱獲得「官方授權」的說法。
2026-09-22 07:20:40
加密貨幣質押讓持有權益證明資產的使用者透過參與網路安全維護來獲得獎勵。持有者可以直接參與,也可以透過驗證者、質押池、流動性質押協議或交易所參與。
2026-09-22 06:00:39
MEV 機器人是透過監控交易池、爭奪交易排序來攫取鏈上價值的自動化程式。解析 Yoink 搶跑約 770 萬美元 rsETH 攻擊的運作機制、爭議與安全啟示。
2026-09-20 13:10:45
量子攻擊是指攻擊者利用強大的量子電腦,試圖破解保護數位資產的密碼學系統。在區塊鏈技術領域,這類風險主要牽涉到公鑰密碼學及數位簽章,區塊鏈一般會將這些技術與雜湊演算法結合使用,以確保交易、錢包與整體加密貨幣生態系統中資產所有權紀錄的安全。
2026-09-17 10:00:40
Interfold(FOLD)是一個隱私保護運算專案,旨在讓多方在不揭露各自輸入內容的情況下協作完成運算。其核心理念是,組織或個人可以將私有資料用於共同運算,同時仍能驗證最終結果是否正確。
2026-09-14 05:01:27
Gate 帳戶安全不只是強密碼的設定。憑證洩漏、電子郵件被駭、釣魚網站、惡意軟體、API 權限設置過多,以及未經授權的資金提領,都可能讓攻擊者有機可乘。更有效的方式,是在登入、身份認證、交易和資金提領等各個環節,各自建立多重防護層。
2026-09-11 09:51:28
Gate 防網路釣魚碼是一項可自訂的安全機制,Gate 用戶能夠設置專屬識別碼,協助驗證郵件是否確實來自 Gate 官方。您設定的識別碼將會顯示於部分官方郵件,方便您在信任郵件或進行相關操作前先加以核對。對於希望進一步防範帳戶詐騙的 Gate 用戶和加密貨幣交易員而言,這是識別針對交易所帳戶之網路釣魚攻擊的實用工具。
2026-09-07 12:40:36
Gate 用戶安全資產基金(SAFU)是專為加強用戶資產保障而設立的專屬基金。此基金並非日常營運資金,乃是在 Gate 儲備金與安全系統之外,針對網路攻擊、流動性危機,以及其他重大安全事件等極端狀況,提供額外的財務保障。
2026-09-07 07:44:08
CertiK 是領先的 Web3 安全公司,專注於智慧合約審計、區塊鏈安全與合規解決方案。其服務涵蓋程式碼審計、區塊鏈 L1/L2 審計、錢包安全、滲透測試及風險管理。
2026-09-04 06:09:25
AI 驅動的網路攻擊,是利用生成式 AI、AI Agent、語音合成、深度偽造及自動化程式碼工具,實施網路入侵、詐騙、身分盜竊或數位資產竊取的新型攻擊方式。2026 年 8 月,超過 100 家 AI、雲端運算、網路安全、金融與基礎設施公司簽署公開信,警告 AI 網路攻擊可能在未來幾個月變得更加普遍且複雜。對一般使用者而言,最需要警惕的風險包括 AI 釣魚、語音複製、深度偽造、帳號接管、惡意外掛程式、錢包竊盜及自動化社交工程。
2026-09-01 09:57:31