# ShardingTech

Chi phí kỹ thuật cần thiết để vận hành các thuật toán máy học phức tạp đang thúc đẩy các kiến trúc lớp 1 thay thế thiết kế lại hoàn toàn các tham số thực thi bản địa của chúng.
$NEAR Giao thức đã đạt được sự khác biệt đáng kể trên thị trường bằng cách chuyển hướng lộ trình cấu trúc cốt lõi của mình hướng tới việc lưu trữ các tác nhân AI tự chủ do người dùng sở hữu trực tiếp trên chuỗi thông qua các nâng cấp phân mảnh động tiên tiến.
Luận điểm cấu trúc chỉ ra rằng $NEAR đã thành công trong việc biến đổi từ một động cơ hợp đồng thông minh tiêu chuẩn thành một lớp điều phối lưu trữ và tính toán