Trí tuệ nhân tạo (AI) là một trong những động lực quan trọng của cuộc cách mạng công nghệ và cách mạng công nghiệp mới.
Từ ChatGPT đến DeepSeek, trí tuệ nhân tạo theo mô hình sinh ra tăng tốc và truyền cảm cho hàng ngàn ngành nghề, trở thành động cơ quan trọng để nuôi dưỡng và phát triển năng suất sản xuất mới. Điều này khiến đại biểu và ủy viên tham gia hai phiên họp quốc gia cảm thấy "thế giới có thể sẽ bước vào chu kỳ cường điệu mới".
Kỳ vọng Kondratiev, một lý thuyết về chu kỳ kinh tế, thường sử dụng sự đột phá trong công nghệ cốt lõi như điểm bắt đầu phân chia. Nó chỉ ra rằng trong chu kỳ kinh tế kéo dài từ 50 đến 60 năm, các thể chế kinh tế lần lượt trải qua các giai đoạn phục hồi, thịnh vượng, suy thoái, suy thoái.
Hình ảnh trong phòng thí nghiệm robot thông minh Fourier, kỹ sư đang huấn luyện, điều chỉnh robot tổng quát, mỗi chi tiết và khớp chính phải được thử nghiệm hàng ngàn lần. / Phóng viên Báo Văn Hợp Yu Jingshe
Trong mắt các đại biểu, ủy viên, ánh sáng ban đầu của chu kỳ Kỹ thuật số mới đang bắt đầu tỏa sáng. Lấy robot hình người làm ví dụ, đến cuối năm ngoái, đã có gần trăm doanh nghiệp robot hình người trên toàn quốc, trong đó có hơn 30 doanh nghiệp đã tuyên bố bắt đầu sản xuất hàng loạt thương mại trong năm nay. Trong thời điểm quan trọng này, làm thế nào để nắm bắt cơ hội, tận dụng cơ hội?
Các đại biểu, ủy viên cho rằng, cần tích cực giải quyết những vấn đề khó khăn hiện tại trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tức là công nghệ chạy trước tiêu chuẩn, sản phẩm chạy trước chứng nhận, ứng dụng chạy trước quy định. Thông qua thiết kế hệ thống, quy hoạch tiên tiến, hỗ trợ chính sách, thúc đẩy ứng dụng nhanh chóng đưa vào thực tế, thúc đẩy tương tác giữa con người và máy móc cũng như sự hòa nhập giữa thực và ảo, nhanh chóng tiến tới trí tuệ nhân tạo tổng quát, định nghĩa lại người lao động và công cụ sản xuất trong thời đại thông minh, thúc đẩy phát triển năng suất mới.
Thiết kế hệ thống
Từ phòng thí nghiệm bước lên sân khấu chương trình Tết của truyền hình trung ương, việc sản xuất hàng loạt robot hình người đang sắp diễn ra. Tuy nhiên, không ít đại biểu, ủy viên đã ghi chú nỗi lo về khó khăn trong việc cộng tác.
Ứng dụng cấp độ hiện tượng liên tục xuất hiện, các đại diện và ủy viên tại đầu ngõ lại nhanh nhạy nhận thấy mặt khác của hệ thống công nghệ đang phát triển rộng mở - thiếu chuẩn giao tiếp, giao diện dẫn đến khó khăn trong việc phối hợp giữa phần cứng, thuật toán và tình huống. Từ độ chính xác kiểm soát chuyển động đến khả năng nhận biết môi trường, đều thiếu chỉ số định lượng.
"Chia sẻ dữ liệu công nghiệp khó khăn, xây dựng mô hình lớn trong lĩnh vực dọc một cách lặp lại ở mức độ thấp." Đại biểu Quốc hội, Bộ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Trang thiết bị Điện tử Trung Quốc, Trương Phàm cho rằng, Công nghệ AI mới đã khai thác ra nhiều cơ hội mới ở phía tiêu dùng, nhưng vẫn chưa tạo ra các tình huống ứng dụng có giá trị cao ở phía sản xuất."
Hình ảnh của robot hình người - "thanh long" đang thực hiện thử nghiệm khả năng nhận dạng và bắt vật phẩm có hình dáng và trọng lượng khác nhau. / Ảnh: Phóng viên Toán Kết của Báo Văn Hợp
Ủy viên Ủy ban Thường vụ Quốc gia, Giám đốc Ủy ban Kinh tế và Thông tin Thành phố Thượng Hải Trương Anh cũng phát hiện, một số sản phẩm "trí tuệ nhân tạo giả mạo" đang được tung ra thị trường, có các doanh nghiệp sử dụng khái niệm trí tuệ để đóng gói và quảng cáo sản phẩm thông thường để thu hút vốn đầu tư. Theo điều tra, nguyên nhân chính là các cơ quan kiểm định hiện tại tập trung nhiều vào robot công nghiệp truyền thống, thiếu chuyên môn đánh giá riêng về trí tuệ cơ thể của robot.
Ngành công nghiệp mới phát triển nhanh cần quy định. Gần đây, tiêu chuẩn quốc tế đầu tiên trên thế giới về robot chăm sóc người cao tuổi do Trung Quốc đề xuất đã được công bố. Tiêu chuẩn này phân loại chức năng và hiệu suất của robot chăm sóc người cao tuổi một cách chi tiết, từ đó, hướng dẫn người làm việc trong ngành quay trở lại lý trí, nhìn nhận các rào cản công nghệ, hạn chế về chi phí và sự khác biệt về nhu cầu thị trường một cách đúng đắn.
"Đẩy nhanh sự phát triển của các tiêu chuẩn cơ bản như hệ thống phân loại ngành và các giao thức truyền thông." Zhang Ying tin rằng tiêu chuẩn hóa các tiêu chuẩn thu thập và sử dụng dữ liệu, và làm rõ các tiêu chuẩn an toàn tương tác giữa con người và máy tính và các hướng dẫn đạo đức, có thể cải thiện hiệu quả quy mô lớn của ngành thông qua hợp tác phần mềm và phần cứng.
Một số doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng báo cáo rằng việc thiếu nguồn lực đào tạo và xác minh, môi trường thử nghiệm mô phỏng chi phí cao và các "trường đào tạo" vật lý khiến họ khó hoàn thành xác minh độ tin cậy và hạn chế tốc độ lặp lại công nghệ.
Gần đây, trường huấn luyện robot nhân hình không đồng nhất đầu tiên cả nước đã được triển khai tại Thượng Hải, dự kiến năm nay sẽ có 10 triệu dòng dữ liệu. Trường huấn luyện này do Trung tâm sáng tạo robot nhân hình do cả nước xây dựng cùng xây dựng, có thể giải quyết các rào cản như khó thống nhất về tiêu chuẩn, dữ liệu không thể di chuyển và tái sử dụng trên nhiều nền tảng.
Điều này tiếp tục truyền cảm hứng cho Zhang Ying. "Có thể xây dựng 'phòng thi' cấp quốc gia cho việc đánh giá và chứng nhận, thúc đẩy việc 'có bằng cấp mới được làm việc' của robot hình người?" Cô kêu gọi, từ cấp quốc gia, cần tăng cường cơ chế đánh giá và chứng nhận, tiến hành đánh giá khoa học toàn diện, đảm bảo chất lượng và an toàn của các sản phẩm được niêm yết.
Chiến lược tiên phong
Tính quyền lực trong ngành công nghiệp AI không cần phải nói. Từ xử lý nhanh chóng các yêu cầu của người dùng đến phân tích và quyết định trong thời gian thực, chỉ có sức mạnh tính toán cao mới đảm bảo được tốc độ và độ chính xác của hệ thống.
Trong quá trình nghiên cứu, Zhang Fan phát hiện rằng tài nguyên sức mạnh tính toán ở các địa phương phân tán và cần thiết phải được sắp xếp tổng thể. Đề xuất tận dụng đầy đủ vai trò dẫn đầu của các doanh nghiệp, xây dựng Trung tâm Đổi mới Liên kết AI, xây dựng, chia sẻ và sử dụng chung mô hình lớn theo chiều dọc của ngành.
Một số đại diện cho rằng việc chia sẻ năng lực tính toán không nên chỉ dừng lại ở cấp doanh nghiệp. Nghiên cứu đã phát hiện ra rằng rào cản về năng lực tính toán đang làm cho việc kết nối giữa "sản - học - nghiên" trở nên khó khăn hơn. Một bên là công nghệ mới liên tục được cập nhật trên thị trường, một bên khác là việc thiết lập khóa học và nền tảng học tập tương đối đóng cửa. Đề xuất thông qua sự kết hợp giữa sản xuất và giáo dục để giải quyết vấn đề năng lực tính toán trong nghiên cứu của các trường đại học, đồng thời, hỗ trợ các đối tác xã hội khác nhau hợp tác thúc đẩy khoa học dữ liệu AI và xây dựng nguồn ngữ liệu chất lượng cao.
Hình ảnh mỗi chi tiết và điểm quan trọng đều phải được kiểm tra hàng vạn lần. / Đồng chính biên bản viên báo Văn Minh bắt được Yuen Jing.
Các trường đại học hàng đầu trong nước đều đang hành động và thể hiện sức mạnh của mình. Một số củng cố hợp tác giữa trường và doanh nghiệp, một số thuê tài nguyên, một số trực tiếp mua dịch vụ sức mạnh tính toán. Ví dụ: Gần đây, Đại học Giao thông vận tải Thượng Hải đã hoàn thành triển khai cục bộ của toàn bộ loạt mô hình DeepSeek, trở thành một trong những trường đại học đầu tiên trong nước thực hiện triển khai toàn diện hàng trăm tỷ mô hình lớn quốc gia. Điều này đánh dấu bước tiến mới trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo của các trường đại học.
"Khám phá mô hình nghiên cứu mới dưới sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo." Ông Đinh Khuy Lĩnh, đại biểu Quốc hội, hiệu trưởng Đại học Giao thông vận tải Thượng Hải giải thích rằng, dựa trên Trung tâm Đổi mới Giáo dục Khoa học Kỹ thuật Kỳ tài của Đại học Giao thông vận tải Thượng Hải được xây dựng cùng các doanh nghiệp, sẽ thúc đẩy việc kết hợp sâu sắc giữa loạt mô hình và chương trình học, nghiên cứu sáng tạo và các lĩnh vực khác của DeepSeek. Ví dụ: thông qua trí tuệ nhân tạo và các công nghệ mới khác để truyền đạt kiến thức, từ đó tạo điều kiện cho học sinh tham gia thảo luận tương tác một cách đầy đủ hơn, kích thích tư duy sáng tạo."
Theo Đinh Quý Lĩnh, trong tương lai việc đào tạo nhân tài đặc biệt cần nhấn mạnh vào khả năng sáng tạo ở tầng dưới và khả năng sáng tạo giao thoa. Đối với các trường đại học, điều này có nghĩa là các ngành học như lý, công, nông, y, văn v.v đều cần chào đón trí tuệ nhân tạo một cách tích cực. Trường đã thành lập Nhóm tiến hành cải cách toàn diện về AI, thông qua nghiên cứu và giảng dạy có tổ chức, toàn trường đẩy mạnh AI ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau. Gần đây, trường đề xuất thành lập Quỹ hạt giống "AI+" trị giá hàng trăm triệu đồng, tuyển chọn chủ đề chất lượng từ toàn trường, với việc tài trợ dự án như một cây gậy chỉ huy, hướng dẫn thêm nhiều giáo viên và sinh viên trong các ngành học truyền thống kết hợp với công nghệ AI, mở ra khả năng nghiên cứu khoa học mới.
"Niềm tin rằng bước tiến sáng tạo tiếp theo cấp độ DeepSeek sẽ xuất hiện ngay trong tầm tay chúng ta," Đinh Khuy Lĩnh đầy kỳ vọng.
Hỗ trợ chính sách
Mô hình lớn bùng nổ, trí tuệ nhân tạo thông thường tiến vào làn đường phát triển nhanh chóng, sự phát triển của công nghệ mới từng giây từng phút cũng mang lại một mặt khác của xu hướng - Hiện tượng AI tạo tin đồn, xâm phạm quyền lợi, lừa đảo bằng trí tuệ nhân tạo cũng xảy ra không ít.
Dữ liệu từ trang web tài liệu tòa án Trung Quốc cho thấy, từ năm 2021 đến năm 2024, toàn quốc đã xử lý tổng cộng 1659 vụ tranh chấp AI, hầu hết đều là các vụ án liên quan đến AI sinh học.
Nhìn toàn cầu, việc thiết lập "rào cản cơ bản" cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đã trở thành một sự đồng thuận. Đầu năm ngoái, Liên minh châu Âu đã ban hành luật pháp quản lý trí tuệ nhân tạo toàn diện đầu tiên trên thế giới, tiên phong xây dựng một khung pháp lý quy định thống nhất, đảm bảo việc phát triển ứng dụng công nghệ tuân theo nguyên tắc công bằng, minh bạch, đáng tin cậy.
Đại biểu Hội đồng quốc gia, đối tác Luật sư của Công ty Luật Guohao (Thượng Hải) Lữ Hồng Binh đã phân tích và phát hiện rằng, dự thảo Luật AI hiện đang được Bộ Chính trị xem xét để đưa vào kế hoạch lập pháp. "So với việc lập pháp truyền thống, lập pháp AI đối mặt với sự không chắc chắn của mối quan hệ xã hội và rủi ro không thể dự đoán do sự tiếp tục thay đổi của công nghiệp công nghệ". Ông cho rằng, việc ban hành một luật pháp AI tổng thể đặt ra những thách thức lớn, có thể chọn tiếp cận thông qua AI sinh sản, đây là vấn đề mà xã hội quan tâm nhất, trực tiếp nhất và hiện thực nhất, cần sớm đẩy nhanh quá trình lập pháp "nhỏ, nhanh, linh hoạt", sớm ban hành các quy định hành chính.
Hình ảnh của Trung tâm sáng tạo robot hình người đầu tiên tại Quốc gia, tọa lạc tại khu phát triển công nghệ Zhangjiang, Pudong. / Ảnh: Phóng viên Viện Hợp tác Báo chí
Lv Hongbing cho rằng quy định hành chính này cần làm rõ quyền và nghĩa vụ, chức năng và trách nhiệm của các nhà phát triển công nghệ, nhà cung cấp dịch vụ, người dùng, cơ quan quản lý và công chúng. Ví dụ, các nhà phát triển công nghệ lọc và phân loại nghiêm ngặt dữ liệu được sử dụng để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn, loại bỏ dữ liệu văn bản yếu tố không phù hợp và đảm bảo rằng nguồn dữ liệu là hợp pháp và nội dung lành mạnh. Đối với mô hình hiện có, các phương tiện kỹ thuật như quên dữ liệu được sử dụng để loại bỏ đầu ra nội dung không phù hợp; Giới thiệu cơ chế đánh giá của con người để xem xét nội dung bị gắn cờ là nhạy cảm hoặc bị cấm bởi các hệ thống tự động; Thiết lập các cơ chế nghiên cứu mở, hợp tác cộng đồng và báo cáo đầu mối, và tối ưu hóa hệ thống sàng lọc cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Đại diện và ủy viên cho rằng, pháp luật cần phải đáp ứng một cách cụ thể vấn đề cốt lõi quan trọng - ai sở hữu bản quyền trong quá trình tạo nội dung AI. Lý Hồng Binh đề xuất, theo tinh thần pháp luật tốt hơn về việc tận dụng yếu tố dữ liệu, giảm nhẹ quyền sở hữu, tăng cường quyền sử dụng, và làm rõ nguyên tắc sử dụng. Ví dụ: khi liên quan đến việc sử dụng thương mại, yêu cầu người phát triển công nghệ trả tiền công, và thỏa thuận giữa họ và chủ sở hữu quyền.
Đối phó với hiện tại, lập kế hoạch cho tương lai, việc lập pháp AI là đúng lúc.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Chu kỳ sóng Newman có thể bắt đầu, tương lai trí tuệ nhân tạo ngày càng gần
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một trong những động lực quan trọng của cuộc cách mạng công nghệ và cách mạng công nghiệp mới.
Từ ChatGPT đến DeepSeek, trí tuệ nhân tạo theo mô hình sinh ra tăng tốc và truyền cảm cho hàng ngàn ngành nghề, trở thành động cơ quan trọng để nuôi dưỡng và phát triển năng suất sản xuất mới. Điều này khiến đại biểu và ủy viên tham gia hai phiên họp quốc gia cảm thấy "thế giới có thể sẽ bước vào chu kỳ cường điệu mới".
Kỳ vọng Kondratiev, một lý thuyết về chu kỳ kinh tế, thường sử dụng sự đột phá trong công nghệ cốt lõi như điểm bắt đầu phân chia. Nó chỉ ra rằng trong chu kỳ kinh tế kéo dài từ 50 đến 60 năm, các thể chế kinh tế lần lượt trải qua các giai đoạn phục hồi, thịnh vượng, suy thoái, suy thoái.
Hình ảnh trong phòng thí nghiệm robot thông minh Fourier, kỹ sư đang huấn luyện, điều chỉnh robot tổng quát, mỗi chi tiết và khớp chính phải được thử nghiệm hàng ngàn lần. / Phóng viên Báo Văn Hợp Yu Jingshe
Trong mắt các đại biểu, ủy viên, ánh sáng ban đầu của chu kỳ Kỹ thuật số mới đang bắt đầu tỏa sáng. Lấy robot hình người làm ví dụ, đến cuối năm ngoái, đã có gần trăm doanh nghiệp robot hình người trên toàn quốc, trong đó có hơn 30 doanh nghiệp đã tuyên bố bắt đầu sản xuất hàng loạt thương mại trong năm nay. Trong thời điểm quan trọng này, làm thế nào để nắm bắt cơ hội, tận dụng cơ hội?
Các đại biểu, ủy viên cho rằng, cần tích cực giải quyết những vấn đề khó khăn hiện tại trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tức là công nghệ chạy trước tiêu chuẩn, sản phẩm chạy trước chứng nhận, ứng dụng chạy trước quy định. Thông qua thiết kế hệ thống, quy hoạch tiên tiến, hỗ trợ chính sách, thúc đẩy ứng dụng nhanh chóng đưa vào thực tế, thúc đẩy tương tác giữa con người và máy móc cũng như sự hòa nhập giữa thực và ảo, nhanh chóng tiến tới trí tuệ nhân tạo tổng quát, định nghĩa lại người lao động và công cụ sản xuất trong thời đại thông minh, thúc đẩy phát triển năng suất mới.
Thiết kế hệ thống
Từ phòng thí nghiệm bước lên sân khấu chương trình Tết của truyền hình trung ương, việc sản xuất hàng loạt robot hình người đang sắp diễn ra. Tuy nhiên, không ít đại biểu, ủy viên đã ghi chú nỗi lo về khó khăn trong việc cộng tác.
Ứng dụng cấp độ hiện tượng liên tục xuất hiện, các đại diện và ủy viên tại đầu ngõ lại nhanh nhạy nhận thấy mặt khác của hệ thống công nghệ đang phát triển rộng mở - thiếu chuẩn giao tiếp, giao diện dẫn đến khó khăn trong việc phối hợp giữa phần cứng, thuật toán và tình huống. Từ độ chính xác kiểm soát chuyển động đến khả năng nhận biết môi trường, đều thiếu chỉ số định lượng.
"Chia sẻ dữ liệu công nghiệp khó khăn, xây dựng mô hình lớn trong lĩnh vực dọc một cách lặp lại ở mức độ thấp." Đại biểu Quốc hội, Bộ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Trang thiết bị Điện tử Trung Quốc, Trương Phàm cho rằng, Công nghệ AI mới đã khai thác ra nhiều cơ hội mới ở phía tiêu dùng, nhưng vẫn chưa tạo ra các tình huống ứng dụng có giá trị cao ở phía sản xuất."
Hình ảnh của robot hình người - "thanh long" đang thực hiện thử nghiệm khả năng nhận dạng và bắt vật phẩm có hình dáng và trọng lượng khác nhau. / Ảnh: Phóng viên Toán Kết của Báo Văn Hợp
Ủy viên Ủy ban Thường vụ Quốc gia, Giám đốc Ủy ban Kinh tế và Thông tin Thành phố Thượng Hải Trương Anh cũng phát hiện, một số sản phẩm "trí tuệ nhân tạo giả mạo" đang được tung ra thị trường, có các doanh nghiệp sử dụng khái niệm trí tuệ để đóng gói và quảng cáo sản phẩm thông thường để thu hút vốn đầu tư. Theo điều tra, nguyên nhân chính là các cơ quan kiểm định hiện tại tập trung nhiều vào robot công nghiệp truyền thống, thiếu chuyên môn đánh giá riêng về trí tuệ cơ thể của robot.
Ngành công nghiệp mới phát triển nhanh cần quy định. Gần đây, tiêu chuẩn quốc tế đầu tiên trên thế giới về robot chăm sóc người cao tuổi do Trung Quốc đề xuất đã được công bố. Tiêu chuẩn này phân loại chức năng và hiệu suất của robot chăm sóc người cao tuổi một cách chi tiết, từ đó, hướng dẫn người làm việc trong ngành quay trở lại lý trí, nhìn nhận các rào cản công nghệ, hạn chế về chi phí và sự khác biệt về nhu cầu thị trường một cách đúng đắn.
"Đẩy nhanh sự phát triển của các tiêu chuẩn cơ bản như hệ thống phân loại ngành và các giao thức truyền thông." Zhang Ying tin rằng tiêu chuẩn hóa các tiêu chuẩn thu thập và sử dụng dữ liệu, và làm rõ các tiêu chuẩn an toàn tương tác giữa con người và máy tính và các hướng dẫn đạo đức, có thể cải thiện hiệu quả quy mô lớn của ngành thông qua hợp tác phần mềm và phần cứng.
Một số doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng báo cáo rằng việc thiếu nguồn lực đào tạo và xác minh, môi trường thử nghiệm mô phỏng chi phí cao và các "trường đào tạo" vật lý khiến họ khó hoàn thành xác minh độ tin cậy và hạn chế tốc độ lặp lại công nghệ.
Gần đây, trường huấn luyện robot nhân hình không đồng nhất đầu tiên cả nước đã được triển khai tại Thượng Hải, dự kiến năm nay sẽ có 10 triệu dòng dữ liệu. Trường huấn luyện này do Trung tâm sáng tạo robot nhân hình do cả nước xây dựng cùng xây dựng, có thể giải quyết các rào cản như khó thống nhất về tiêu chuẩn, dữ liệu không thể di chuyển và tái sử dụng trên nhiều nền tảng.
Điều này tiếp tục truyền cảm hứng cho Zhang Ying. "Có thể xây dựng 'phòng thi' cấp quốc gia cho việc đánh giá và chứng nhận, thúc đẩy việc 'có bằng cấp mới được làm việc' của robot hình người?" Cô kêu gọi, từ cấp quốc gia, cần tăng cường cơ chế đánh giá và chứng nhận, tiến hành đánh giá khoa học toàn diện, đảm bảo chất lượng và an toàn của các sản phẩm được niêm yết.
Chiến lược tiên phong
Tính quyền lực trong ngành công nghiệp AI không cần phải nói. Từ xử lý nhanh chóng các yêu cầu của người dùng đến phân tích và quyết định trong thời gian thực, chỉ có sức mạnh tính toán cao mới đảm bảo được tốc độ và độ chính xác của hệ thống.
Trong quá trình nghiên cứu, Zhang Fan phát hiện rằng tài nguyên sức mạnh tính toán ở các địa phương phân tán và cần thiết phải được sắp xếp tổng thể. Đề xuất tận dụng đầy đủ vai trò dẫn đầu của các doanh nghiệp, xây dựng Trung tâm Đổi mới Liên kết AI, xây dựng, chia sẻ và sử dụng chung mô hình lớn theo chiều dọc của ngành.
Một số đại diện cho rằng việc chia sẻ năng lực tính toán không nên chỉ dừng lại ở cấp doanh nghiệp. Nghiên cứu đã phát hiện ra rằng rào cản về năng lực tính toán đang làm cho việc kết nối giữa "sản - học - nghiên" trở nên khó khăn hơn. Một bên là công nghệ mới liên tục được cập nhật trên thị trường, một bên khác là việc thiết lập khóa học và nền tảng học tập tương đối đóng cửa. Đề xuất thông qua sự kết hợp giữa sản xuất và giáo dục để giải quyết vấn đề năng lực tính toán trong nghiên cứu của các trường đại học, đồng thời, hỗ trợ các đối tác xã hội khác nhau hợp tác thúc đẩy khoa học dữ liệu AI và xây dựng nguồn ngữ liệu chất lượng cao.
Hình ảnh mỗi chi tiết và điểm quan trọng đều phải được kiểm tra hàng vạn lần. / Đồng chính biên bản viên báo Văn Minh bắt được Yuen Jing.
Các trường đại học hàng đầu trong nước đều đang hành động và thể hiện sức mạnh của mình. Một số củng cố hợp tác giữa trường và doanh nghiệp, một số thuê tài nguyên, một số trực tiếp mua dịch vụ sức mạnh tính toán. Ví dụ: Gần đây, Đại học Giao thông vận tải Thượng Hải đã hoàn thành triển khai cục bộ của toàn bộ loạt mô hình DeepSeek, trở thành một trong những trường đại học đầu tiên trong nước thực hiện triển khai toàn diện hàng trăm tỷ mô hình lớn quốc gia. Điều này đánh dấu bước tiến mới trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo của các trường đại học.
"Khám phá mô hình nghiên cứu mới dưới sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo." Ông Đinh Khuy Lĩnh, đại biểu Quốc hội, hiệu trưởng Đại học Giao thông vận tải Thượng Hải giải thích rằng, dựa trên Trung tâm Đổi mới Giáo dục Khoa học Kỹ thuật Kỳ tài của Đại học Giao thông vận tải Thượng Hải được xây dựng cùng các doanh nghiệp, sẽ thúc đẩy việc kết hợp sâu sắc giữa loạt mô hình và chương trình học, nghiên cứu sáng tạo và các lĩnh vực khác của DeepSeek. Ví dụ: thông qua trí tuệ nhân tạo và các công nghệ mới khác để truyền đạt kiến thức, từ đó tạo điều kiện cho học sinh tham gia thảo luận tương tác một cách đầy đủ hơn, kích thích tư duy sáng tạo."
Theo Đinh Quý Lĩnh, trong tương lai việc đào tạo nhân tài đặc biệt cần nhấn mạnh vào khả năng sáng tạo ở tầng dưới và khả năng sáng tạo giao thoa. Đối với các trường đại học, điều này có nghĩa là các ngành học như lý, công, nông, y, văn v.v đều cần chào đón trí tuệ nhân tạo một cách tích cực. Trường đã thành lập Nhóm tiến hành cải cách toàn diện về AI, thông qua nghiên cứu và giảng dạy có tổ chức, toàn trường đẩy mạnh AI ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau. Gần đây, trường đề xuất thành lập Quỹ hạt giống "AI+" trị giá hàng trăm triệu đồng, tuyển chọn chủ đề chất lượng từ toàn trường, với việc tài trợ dự án như một cây gậy chỉ huy, hướng dẫn thêm nhiều giáo viên và sinh viên trong các ngành học truyền thống kết hợp với công nghệ AI, mở ra khả năng nghiên cứu khoa học mới.
"Niềm tin rằng bước tiến sáng tạo tiếp theo cấp độ DeepSeek sẽ xuất hiện ngay trong tầm tay chúng ta," Đinh Khuy Lĩnh đầy kỳ vọng.
Hỗ trợ chính sách
Mô hình lớn bùng nổ, trí tuệ nhân tạo thông thường tiến vào làn đường phát triển nhanh chóng, sự phát triển của công nghệ mới từng giây từng phút cũng mang lại một mặt khác của xu hướng - Hiện tượng AI tạo tin đồn, xâm phạm quyền lợi, lừa đảo bằng trí tuệ nhân tạo cũng xảy ra không ít.
Dữ liệu từ trang web tài liệu tòa án Trung Quốc cho thấy, từ năm 2021 đến năm 2024, toàn quốc đã xử lý tổng cộng 1659 vụ tranh chấp AI, hầu hết đều là các vụ án liên quan đến AI sinh học.
Nhìn toàn cầu, việc thiết lập "rào cản cơ bản" cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đã trở thành một sự đồng thuận. Đầu năm ngoái, Liên minh châu Âu đã ban hành luật pháp quản lý trí tuệ nhân tạo toàn diện đầu tiên trên thế giới, tiên phong xây dựng một khung pháp lý quy định thống nhất, đảm bảo việc phát triển ứng dụng công nghệ tuân theo nguyên tắc công bằng, minh bạch, đáng tin cậy.
Đại biểu Hội đồng quốc gia, đối tác Luật sư của Công ty Luật Guohao (Thượng Hải) Lữ Hồng Binh đã phân tích và phát hiện rằng, dự thảo Luật AI hiện đang được Bộ Chính trị xem xét để đưa vào kế hoạch lập pháp. "So với việc lập pháp truyền thống, lập pháp AI đối mặt với sự không chắc chắn của mối quan hệ xã hội và rủi ro không thể dự đoán do sự tiếp tục thay đổi của công nghiệp công nghệ". Ông cho rằng, việc ban hành một luật pháp AI tổng thể đặt ra những thách thức lớn, có thể chọn tiếp cận thông qua AI sinh sản, đây là vấn đề mà xã hội quan tâm nhất, trực tiếp nhất và hiện thực nhất, cần sớm đẩy nhanh quá trình lập pháp "nhỏ, nhanh, linh hoạt", sớm ban hành các quy định hành chính.
Hình ảnh của Trung tâm sáng tạo robot hình người đầu tiên tại Quốc gia, tọa lạc tại khu phát triển công nghệ Zhangjiang, Pudong. / Ảnh: Phóng viên Viện Hợp tác Báo chí
Lv Hongbing cho rằng quy định hành chính này cần làm rõ quyền và nghĩa vụ, chức năng và trách nhiệm của các nhà phát triển công nghệ, nhà cung cấp dịch vụ, người dùng, cơ quan quản lý và công chúng. Ví dụ, các nhà phát triển công nghệ lọc và phân loại nghiêm ngặt dữ liệu được sử dụng để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn, loại bỏ dữ liệu văn bản yếu tố không phù hợp và đảm bảo rằng nguồn dữ liệu là hợp pháp và nội dung lành mạnh. Đối với mô hình hiện có, các phương tiện kỹ thuật như quên dữ liệu được sử dụng để loại bỏ đầu ra nội dung không phù hợp; Giới thiệu cơ chế đánh giá của con người để xem xét nội dung bị gắn cờ là nhạy cảm hoặc bị cấm bởi các hệ thống tự động; Thiết lập các cơ chế nghiên cứu mở, hợp tác cộng đồng và báo cáo đầu mối, và tối ưu hóa hệ thống sàng lọc cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Đại diện và ủy viên cho rằng, pháp luật cần phải đáp ứng một cách cụ thể vấn đề cốt lõi quan trọng - ai sở hữu bản quyền trong quá trình tạo nội dung AI. Lý Hồng Binh đề xuất, theo tinh thần pháp luật tốt hơn về việc tận dụng yếu tố dữ liệu, giảm nhẹ quyền sở hữu, tăng cường quyền sử dụng, và làm rõ nguyên tắc sử dụng. Ví dụ: khi liên quan đến việc sử dụng thương mại, yêu cầu người phát triển công nghệ trả tiền công, và thỏa thuận giữa họ và chủ sở hữu quyền.
Đối phó với hiện tại, lập kế hoạch cho tương lai, việc lập pháp AI là đúng lúc.
（Nguồn bài viết: Tin tức Thượng Guan）
Nguồn: Đông Phương Phúc Lợi Mạng
Tác giả: Tin tức Shangguan