Hôm nay, phân khúc AI Agent tiếp tục giảm tốc, ngoại trừ một số meme DeepSeek liên quan đến khái niệm này, các đồng tiền hàng đầu Framework/Launchpad/Agent như VIRTUAL, AI16Z, AIXBT, ARC và các đồng tiền khác nhỏ và lớn đều ghi nhận mức giảm hai chữ số.
Odaily Chú ý: Có thể tham khảo bài viết “Deepseek đứng đầu AppStore với ChatGPT, đồng tiền AI liên quan có gì?”.
Sự giảm giá chắc chắn liên quan đến sự suy yếu tổng thể của thị trường, nhưng khi xem xét thị trường, có một số nhà đầu tư cho rằng việc giảm giá chung của AI Agent lần này có thể được đổ lỗi cho DeepSeek, và cho rằng DeepSeek với vai trò LLM kinh tế hơn của thế hệ mới sẽ gây tác động hoặc thậm chí thay đổi cảnh quan Crypto AI hiện tại.
Tôi cá nhân không ủng hộ quan điểm này.
Vấn đề cốt lõi của sự đặt nghi vấn trên thực tế là —— liệu sự phát triển theo vòng lặp của LLM có làm đảo lộn đại lý hiện tại hay không? Bỏ qua việc xem xét chất lượng suy luận hiện tại của DeepSeek đã vượt trội so với ChatGPT, hoặc những tranh luận rối rít của Claude, chỉ từ góc độ bền vững về kinh tế, giả sử DeepSeek có tiềm năng phát triển theo vòng lặp tốt hơn, liệu DeepSeek sau khi phát triển theo vòng lặp có tạo ra một số lượng đại lý mới? Để những đại lý hiện tại trở thành "hoa vàng hôm nay tàn phai"?
Để trả lời câu hỏi này, bạn cần hiểu mối quan hệ giữa LLM và đại lý. Chúng tôi đã cố gắng trả lời câu hỏi này với chính DeepSeek và Kimi, một "ánh sáng nội địa" khác (thành thật mà nói, chất lượng của Kimi dường như tốt hơn).
DeepSeek：
Mối quan hệ giữa AI Agent (Đại lý Trí tuệ Nhân tạo) và AI LMM (Mô hình Ngôn ngữ lớn) là, LMM có thể là một trong những thành phần chính của Agent, đặc biệt là khi xử lý các nhiệm vụ về hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên. AI Agent là một hệ thống thông minh có khả năng thực hiện nhiệm vụ tự động và tương tác với môi trường, trong khi LMM cung cấp cho Agent khả năng xử lý ngôn ngữ mạnh mẽ, giúp nó hiểu và tạo ra ngôn ngữ của con người tốt hơn, từ đó phát huy vai trò trong các tình huống trò chuyện, gợi ý, phân tích, v.v. Tóm lại, LMM là công nghệ hỗ trợ quan trọng để AI Agent thực hiện giao tiếp ngôn ngữ thông minh.
Kimi:
Đại lý thường phụ thuộc vào LLM để hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên. LLM cung cấp khả năng xử lý ngôn ngữ mạnh mẽ, giúp Đại lý có thể tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên với người dùng, hiểu nhu cầu của người dùng và tạo ra phản ứng tương ứng.
Agent không chỉ phụ thuộc vào khả năng xử lý ngôn ngữ của LLM, mà còn kết hợp nhiều khả năng khác nhau như ra quyết định, giải quyết vấn đề, tương tác với môi trường bên ngoài và thực hiện hành động. LLM cung cấp cho Agent cơ sở để hiểu và tạo ra ngôn ngữ, trong khi đó Agent sẽ tiến hành lập kế hoạch và thực hiện nhiệm vụ trên cơ sở này.
Agent còn có thể kết hợp với các công cụ và API khác để mở rộng chức năng của nó. Ví dụ, Agent có thể gọi các công cụ tìm kiếm, công cụ truy vấn cơ sở dữ liệu, công cụ đọc/ghi tệp v.v. để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp hơn. LLM cung cấp khả năng hiểu và tạo ngôn ngữ trong quá trình này, giúp cho đại lý trí tuệ nhân tạo có thể tương tác tốt hơn với các công cụ này.
Tổng kết lại, hoạt động của Agent đòi hỏi sự hỗ trợ của LLM, nhưng chất lượng biểu đạt và tương tác của nó không hoàn toàn phụ thuộc vào LLM. Trên thực tế, những khả năng khác ngoài LLM mới quyết định sự khác biệt rõ ràng giữa các Agent khác nhau.
Ví dụ, lý do tại sao aixbt có thể "đè bẹp" các tác nhân khác cùng loại về đầu ra về cơ bản là vì nó thực hiện công việc tốt hơn trong thiết kế nhanh chóng, cơ chế xử lý hậu kỳ, quản lý ngữ cảnh, chiến lược tinh chỉnh, kiểm soát ngẫu nhiên, tích hợp công cụ bên ngoài và cơ chế phản hồi của người dùng, vì vậy nó có thể tạo ra các biểu thức giọng nói gần gũi hơn với ngành - ** Bạn gọi nó là lợi thế của người đi đầu hoặc hào nước, và đây là lợi thế hiện tại của aixbt. **
Sau khi hiểu logic quan hệ này, bây giờ chúng ta sẽ trả lời câu hỏi cốt lõi trong bài viết trước: "Phát triển lặp lại của LLM có thể làm đảo lộn agen hiện tại không?"
Câu trả lời là phủ định, bởi vì Agent có thể dễ dàng tích hợp qua API để thừa hưởng khả năng của LLM thế hệ mới để thực hiện tiến hóa, từ đó nâng cao chất lượng tương tác, cải thiện hiệu suất, mở rộng các kịch bản ứng dụng... Đặc biệt là khi cân nhắc việc DeepSeek đã cung cấp định dạng API tương thích với OpenAI.
Trên thực tế, Agent phản ứng nhanh đã hoàn thành việc tích hợp DeepSeek. Shaw, người sáng lập ai16z, đã từng nói rằng Framework xây dựng AI Agent Eliza do ai16z DAO phát triển đã hỗ trợ DeepSeek từ hai tuần trước.
Trong trào lưu hiện tại, chúng ta có thể hợp lý giả định rằng sau Eliza của ai16z, các khung và Agent lớn khác cũng sẽ sớm hoàn thành việc tích hợp DeepSeek. Khi đó, mặc dù trong tương lai ngắn hạn có thể sẽ phải đối mặt với sự tấn công của một số Agent DeepSeek thế hệ mới, nhưng trong tương lai dài hạn, sự cạnh tranh giữa các Agent vẫn phụ thuộc vào khả năng bên ngoài đã được đề cập trước đó, và lợi thế của việc phát triển trước sẽ tiếp tục được thể hiện.
Cuối cùng, hãy để chúng ta nạp lại niềm tin cho những người chiến đấu trong phần AI Agent bằng cách đưa ra một số nhận xét của các chuyên gia về DeepSeek.
Người sáng lập DeGods, Frank, đã tuyên bố ngày hôm qua: "Ý kiến của mọi người về việc này (cải tiến thị trường cũ của DeepSeek) là sai lầm, dự án AI hiện tại sẽ được hưởng lợi từ các mô hình mới như DeepSeek, họ chỉ cần thay thế cuộc gọi API OpenAI bằng DeepSeek, và kết quả đầu ra sẽ được cải thiện qua một đêm. Mô hình mới sẽ không làm rối loạn Agent, mà sẽ tăng tốc độ phát triển của chúng.
Daniele, một nhà giao dịch tập trung vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, cho biết: "Nếu bạn đang bán mã thông báo trí tuệ nhân tạo vì mô hình DeepSeek giá rẻ và mã nguồn mở, thì bạn cần phải biết rằng DeepSeek thực sự hỗ trợ rất nhiều để mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho hàng triệu người dùng với ngưỡng giá thấp. Điều này có thể là điều tốt nhất cho ngành công nghiệp cho đến nay."
Sáng nay, Shaw cũng đã phát hành một bài viết dài để đáp ứng cuộc tấn công của DeepSeek. Câu đầu tiên của bài viết như sau: “Các mô hình mạnh mẽ hơn luôn là điều tốt đẹp đối với Agent. Trong nhiều năm qua, các phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo lớn luôn vượt qua nhau. Đôi khi là Google dẫn đầu, đôi khi là OpenAI, đôi khi lại là Claude, và hôm nay lại là DeepSeek...”
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
DeepSeek gây ra sự đảo lộn lớn cho AI Agent vùng? Bây giờ là lúc mua đáy hay rút lui?
原创 | Odaily星球日报（@OdailyChina）
Tác giả | Azuma (@azuma_eth)
Hôm nay, phân khúc AI Agent tiếp tục giảm tốc, ngoại trừ một số meme DeepSeek liên quan đến khái niệm này, các đồng tiền hàng đầu Framework/Launchpad/Agent như VIRTUAL, AI16Z, AIXBT, ARC và các đồng tiền khác nhỏ và lớn đều ghi nhận mức giảm hai chữ số.
Sự giảm giá chắc chắn liên quan đến sự suy yếu tổng thể của thị trường, nhưng khi xem xét thị trường, có một số nhà đầu tư cho rằng việc giảm giá chung của AI Agent lần này có thể được đổ lỗi cho DeepSeek, và cho rằng DeepSeek với vai trò LLM kinh tế hơn của thế hệ mới sẽ gây tác động hoặc thậm chí thay đổi cảnh quan Crypto AI hiện tại.
Tôi cá nhân không ủng hộ quan điểm này.
Vấn đề cốt lõi của sự đặt nghi vấn trên thực tế là —— liệu sự phát triển theo vòng lặp của LLM có làm đảo lộn đại lý hiện tại hay không? Bỏ qua việc xem xét chất lượng suy luận hiện tại của DeepSeek đã vượt trội so với ChatGPT, hoặc những tranh luận rối rít của Claude, chỉ từ góc độ bền vững về kinh tế, giả sử DeepSeek có tiềm năng phát triển theo vòng lặp tốt hơn, liệu DeepSeek sau khi phát triển theo vòng lặp có tạo ra một số lượng đại lý mới? Để những đại lý hiện tại trở thành "hoa vàng hôm nay tàn phai"?
Để trả lời câu hỏi này, bạn cần hiểu mối quan hệ giữa LLM và đại lý. Chúng tôi đã cố gắng trả lời câu hỏi này với chính DeepSeek và Kimi, một "ánh sáng nội địa" khác (thành thật mà nói, chất lượng của Kimi dường như tốt hơn).
Mối quan hệ giữa AI Agent (Đại lý Trí tuệ Nhân tạo) và AI LMM (Mô hình Ngôn ngữ lớn) là, LMM có thể là một trong những thành phần chính của Agent, đặc biệt là khi xử lý các nhiệm vụ về hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên. AI Agent là một hệ thống thông minh có khả năng thực hiện nhiệm vụ tự động và tương tác với môi trường, trong khi LMM cung cấp cho Agent khả năng xử lý ngôn ngữ mạnh mẽ, giúp nó hiểu và tạo ra ngôn ngữ của con người tốt hơn, từ đó phát huy vai trò trong các tình huống trò chuyện, gợi ý, phân tích, v.v. Tóm lại, LMM là công nghệ hỗ trợ quan trọng để AI Agent thực hiện giao tiếp ngôn ngữ thông minh.
Tổng kết lại, hoạt động của Agent đòi hỏi sự hỗ trợ của LLM, nhưng chất lượng biểu đạt và tương tác của nó không hoàn toàn phụ thuộc vào LLM. Trên thực tế, những khả năng khác ngoài LLM mới quyết định sự khác biệt rõ ràng giữa các Agent khác nhau.
Ví dụ, lý do tại sao aixbt có thể "đè bẹp" các tác nhân khác cùng loại về đầu ra về cơ bản là vì nó thực hiện công việc tốt hơn trong thiết kế nhanh chóng, cơ chế xử lý hậu kỳ, quản lý ngữ cảnh, chiến lược tinh chỉnh, kiểm soát ngẫu nhiên, tích hợp công cụ bên ngoài và cơ chế phản hồi của người dùng, vì vậy nó có thể tạo ra các biểu thức giọng nói gần gũi hơn với ngành - ** Bạn gọi nó là lợi thế của người đi đầu hoặc hào nước, và đây là lợi thế hiện tại của aixbt. **
Sau khi hiểu logic quan hệ này, bây giờ chúng ta sẽ trả lời câu hỏi cốt lõi trong bài viết trước: "Phát triển lặp lại của LLM có thể làm đảo lộn agen hiện tại không?"
Câu trả lời là phủ định, bởi vì Agent có thể dễ dàng tích hợp qua API để thừa hưởng khả năng của LLM thế hệ mới để thực hiện tiến hóa, từ đó nâng cao chất lượng tương tác, cải thiện hiệu suất, mở rộng các kịch bản ứng dụng... Đặc biệt là khi cân nhắc việc DeepSeek đã cung cấp định dạng API tương thích với OpenAI.
Trên thực tế, Agent phản ứng nhanh đã hoàn thành việc tích hợp DeepSeek. Shaw, người sáng lập ai16z, đã từng nói rằng Framework xây dựng AI Agent Eliza do ai16z DAO phát triển đã hỗ trợ DeepSeek từ hai tuần trước.
Trong trào lưu hiện tại, chúng ta có thể hợp lý giả định rằng sau Eliza của ai16z, các khung và Agent lớn khác cũng sẽ sớm hoàn thành việc tích hợp DeepSeek. Khi đó, mặc dù trong tương lai ngắn hạn có thể sẽ phải đối mặt với sự tấn công của một số Agent DeepSeek thế hệ mới, nhưng trong tương lai dài hạn, sự cạnh tranh giữa các Agent vẫn phụ thuộc vào khả năng bên ngoài đã được đề cập trước đó, và lợi thế của việc phát triển trước sẽ tiếp tục được thể hiện.
Cuối cùng, hãy để chúng ta nạp lại niềm tin cho những người chiến đấu trong phần AI Agent bằng cách đưa ra một số nhận xét của các chuyên gia về DeepSeek.
Người sáng lập DeGods, Frank, đã tuyên bố ngày hôm qua: "Ý kiến của mọi người về việc này (cải tiến thị trường cũ của DeepSeek) là sai lầm, dự án AI hiện tại sẽ được hưởng lợi từ các mô hình mới như DeepSeek, họ chỉ cần thay thế cuộc gọi API OpenAI bằng DeepSeek, và kết quả đầu ra sẽ được cải thiện qua một đêm. Mô hình mới sẽ không làm rối loạn Agent, mà sẽ tăng tốc độ phát triển của chúng.
Daniele, một nhà giao dịch tập trung vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, cho biết: "Nếu bạn đang bán mã thông báo trí tuệ nhân tạo vì mô hình DeepSeek giá rẻ và mã nguồn mở, thì bạn cần phải biết rằng DeepSeek thực sự hỗ trợ rất nhiều để mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho hàng triệu người dùng với ngưỡng giá thấp. Điều này có thể là điều tốt nhất cho ngành công nghiệp cho đến nay."
Sáng nay, Shaw cũng đã phát hành một bài viết dài để đáp ứng cuộc tấn công của DeepSeek. Câu đầu tiên của bài viết như sau: “Các mô hình mạnh mẽ hơn luôn là điều tốt đẹp đối với Agent. Trong nhiều năm qua, các phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo lớn luôn vượt qua nhau. Đôi khi là Google dẫn đầu, đôi khi là OpenAI, đôi khi lại là Claude, và hôm nay lại là DeepSeek...”