CoinVoice vừa thông tin mới nhất, $OGAI đang hợp tác với khung ElizaOS của AI16z để nâng cao tính minh bạch và minh bạch của nền tảng quản lý sức khỏe AI của mình. Nhờ vào công nghệ Mã nguồn mở của ElizaOS, Oogwai có thể đảm bảo mỗi lời khuyên sức khỏe đều có căn cứ rõ ràng, tăng cường sự tin tưởng của người dùng và đối tác y tế. Hợp tác này sử dụng công nghệ mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE), bảo vệ sự riêng tư của dữ liệu người dùng đồng thời thúc đẩy sự thông minh hóa quản lý sức khỏe chính xác, đẩy mạnh phát triển AI + DeSci. Oogwai sử dụng kỹ thuật mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và Phi tập trung kết hợp với hơn 1500 bài báo nghiên cứu về sự sống lâu, cung cấp khuyến nghị quản lý sức khỏe cá nhân hóa cho người dùng. Dự án phân tích mã hóa dữ liệu sức khỏe bằng công nghệ FHE để đảm bảo sự riêng tư đồng thời cung cấp thông tin sức khỏe chính xác. Hợp tác với nhà nghiên cứu y tế, chuyên gia lâm sàng và cơ quan quản lý đảm bảo mô hình của nó đáp ứng tiêu chuẩn lâm sàng và thúc đẩy phát triển y tế sinh học và sức khỏe. Thông qua tích hợp với ElizaOS, Oogwai liên tục tối ưu hóa thuật toán quản lý sức khỏe của mình, nhằm cung cấp dịch vụ sức khỏe an toàn và cá nhân hóa hơn cho người dùng, đồng thời thúc đẩy ứng dụng công nghệ DeSci và y tế chính xác.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Oogwai hợp tác với ElizaOS để thúc đẩy tiến bộ mới trong chăm sóc sức khỏe chính xác và quản lý sức khỏe
CoinVoice vừa thông tin mới nhất, $OGAI đang hợp tác với khung ElizaOS của AI16z để nâng cao tính minh bạch và minh bạch của nền tảng quản lý sức khỏe AI của mình. Nhờ vào công nghệ Mã nguồn mở của ElizaOS, Oogwai có thể đảm bảo mỗi lời khuyên sức khỏe đều có căn cứ rõ ràng, tăng cường sự tin tưởng của người dùng và đối tác y tế. Hợp tác này sử dụng công nghệ mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE), bảo vệ sự riêng tư của dữ liệu người dùng đồng thời thúc đẩy sự thông minh hóa quản lý sức khỏe chính xác, đẩy mạnh phát triển AI + DeSci. Oogwai sử dụng kỹ thuật mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và Phi tập trung kết hợp với hơn 1500 bài báo nghiên cứu về sự sống lâu, cung cấp khuyến nghị quản lý sức khỏe cá nhân hóa cho người dùng. Dự án phân tích mã hóa dữ liệu sức khỏe bằng công nghệ FHE để đảm bảo sự riêng tư đồng thời cung cấp thông tin sức khỏe chính xác. Hợp tác với nhà nghiên cứu y tế, chuyên gia lâm sàng và cơ quan quản lý đảm bảo mô hình của nó đáp ứng tiêu chuẩn lâm sàng và thúc đẩy phát triển y tế sinh học và sức khỏe. Thông qua tích hợp với ElizaOS, Oogwai liên tục tối ưu hóa thuật toán quản lý sức khỏe của mình, nhằm cung cấp dịch vụ sức khỏe an toàn và cá nhân hóa hơn cho người dùng, đồng thời thúc đẩy ứng dụng công nghệ DeSci và y tế chính xác.