Bittensor này dự án AI cố gắng sử dụng cách TokenKhai thác web3, cam kết làm cho việc phát triển AI Mã nguồn mở trở nên bền vững, xác minh và hiệu quả hơn.
Lời mở đầu
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo theo năm tháng, sự tiến bộ về dữ liệu, khả năng tính toán và nghiên cứu thuật toán đã tạo ra những bước tiến lớn, đặc biệt là sự xuất hiện của OpenAI GPT-4, đại diện cho sự ra đời của mô hình LLM cơ bản, đã thúc đẩy nâng cao năng suất và biến đổi hiệu quả xã hội.
Tuy nhiên, nhược điểm của các mô hình lớn đóng (closed) biểu diễn bởi GPT-4 cũng được thể hiện ra, đó là mô hình tập trung (centralized), thường có hạn chế về third party integrations, làm giảm tính mở rộng và khả năng tương tác của AI agent dựa trên mô hình tập trung.
Do đó, các mô hình mã nguồn mở lớn như Llama và các loạt mô hình khác đã thu hút sự quan tâm ngày càng nhiều từ các nhà nghiên cứu, nhưng mã nguồn mở không đồng nghĩa với tính minh bạch, nó cũng đối mặt với nhiều thách thức.
Vấn đề chính là, phát triển AI Mã nguồn mở không có kích thích kinh tế đối với hầu hết các nhà đóng góp, ngay cả khi có một số giải thưởng trong các cuộc thi, nhưng điều này thường chỉ xảy ra một lần, công việc phát triển cải tiến tiếp theo vẫn cần phải được thực hiện miễn phí, trừ khi đạt được quy mô nhất định, có cộng đồng theo dõi lớn, mới có thể có nhiều khả năng thu nhập, có nhiều nhà đóng góp tiếp tục cải tiến.
Do đó, dự án trí tuệ nhân tạo Bittensor cố gắng sử dụng cách khai thác Token web3 để làm cho việc phát triển trí tuệ nhân tạo Mã nguồn mở trở nên bền vững, xác minh được và hoạt động hiệu quả hơn. Thông qua Yuma Consensus, dự án giới thiệu và cân bằng tài nguyên và nghiên cứu của Nhà khai thác Miner, Nhà xác minh Validator và Nhà tạo mạng Subnet Creator trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, làm cho toàn bộ quá trình nghiên cứu trí tuệ nhân tạo trở nên minh bạch và phi tập trung hơn, bất kỳ ai cũng có thể đóng góp vào trí tuệ nhân tạo và nhận được phần thưởng xứng đáng.
Biểu hiện của Token trên thị trường phụ cũng chứng minh sự kỳ vọng của mọi người, giá đã tăng từ hơn 50 đô la vào tháng 9 năm 2023 lên đến hơn 500 đô la vào tháng 12 năm 2024, tăng gấp 10 lần!
Gần đây, nhà đầu tư của Bittensor và người sáng lập của Digtal Currency Group đã thành lập một trung tâm tăng tốc Yuma để ủng hộ các dự án subnet bên trong sinh thái hệ thống Bittensor, và ông đảm nhận vị trí CEO, cho thấy niềm tin và tiềm năng của ông đối với dự án Bittensor.
Nguồn: Coindesk
Tất nhiên, thành công của bất kỳ dự án nào cũng không thể tránh khỏi sự nghi ngờ. Từ khi ra đời, Bittensor đã gặp rất nhiều FUD và trong bài viết này, chúng tôi tóm tắt nhiều câu hỏi chưa được giải đáp đầy đủ và cố gắng hiểu vị trí và tiềm năng của Bittensor trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo phi tập trung qua nghiên cứu và phân tích.
Bittensor là gì?
Bittensor được thành lập vào năm 2021 bởi đội ngũ đến từ Toronto, Canada bao gồm Jacob Robert Steeves, Ala Shaabana và Garrett Oetken.
Bittensor là một cơ sở hạ tầng AI phi tập trung được các nhà phát triển AI sử dụng để xây dựng và triển khai các mô hình học máy hoặc các phát triển liên quan đến AI khác trên nó. Nhiều dự án Web3 AI, bất kể họ đã có blockchain của riêng mình hay chưa, đều có thể kết nối với blockchain "subtensor" của Bittensor và trở thành một trong những mạng con.
Subnet là gì?
Subnet là lõi của hệ sinh thái Bittensor, mỗi subnet của Bittensor đều là một thị trường cạnh tranh động lực độc lập. Bất kỳ ai cũng có thể tạo ra một subnet, tùy chỉnh nhiệm vụ mà subnet đó sẽ thực hiện và thiết kế cơ chế động lực (trong bối cảnh tương tự học máy, cơ chế động lực có thể hiểu là hàm mất mát mục tiêu, có thể điều chỉnh quá trình huấn luyện mô hình đến kết quả lý tưởng). Chỉ cần thanh toán phí đăng ký (theo đơn vị TAO) để tạo ra subnet, bạn sẽ nhận được một netuid của subnet. Lưu ý rằng người tạo ra một subnet không cần phải chịu trách nhiệm về nhiệm vụ chạy trong subnet, mà có thể chuyển quyền điều khiển nhiệm vụ subnet đó cho người khác.
Nhiệm vụ của việc điều chỉnh mạng lưới cung cấp một cách tham gia khác cho người khác, đó là tham gia một mạng lưới hiện có. Nếu tham gia mạng lưới hiện có, có hai cách tham gia: làm mỏ đào mạng con hoặc xác minh mạng con. Ngoài việc thanh toán phí đăng ký theo TAO (nếu là xác minh viên cần đặt cọc TAO), anh ta chỉ cần cung cấp một máy tính có đủ tài nguyên tính toán và đăng ký máy tính này cũng như ví của anh ta vào một mạng lưới con, đồng thời chạy mô-đun mỏ đào mạng con hoặc mô-đun xác minh mạng con được cung cấp bởi người xây dựng mạng lưới con (cả hai mô-đun đều là mã nguồn mở Python trong API Bittensor).
Thị trường cạnh tranh của mạng con làm việc như thế nào?
Cách hoạt động của cuộc đua mạng con như sau: Giả sử bạn quyết định trở thành một thợ mỏ mạng con. Người xác minh mạng con sẽ phân phối một số nhiệm vụ cho bạn hoàn thành. Các thợ mỏ mạng con khác trong mạng con cũng sẽ nhận được các nhiệm vụ cùng loại. Sau khi tất cả các thợ mỏ mạng con hoàn thành nhiệm vụ, họ sẽ nộp kết quả cho người xác minh mạng con.
Sau đó, các nhà xác minh của mạng con sẽ đánh giá và xếp hạng chất lượng nhiệm vụ được gửi từ các thợ mỏ mạng con. Là một thợ mỏ mạng con, bạn sẽ nhận được phần thưởng dựa trên chất lượng công việc (được định giá bằng TAO). Tương tự, các thợ mỏ mạng con khác cũng sẽ nhận được phần thưởng tương ứng dựa trên hiệu suất của họ. Đồng thời, các nhà xác minh mạng con cũng sẽ nhận được phần thưởng vì đảm bảo các thợ mỏ mạng con chất lượng cao nhận được phần thưởng tốt hơn, từ đó thúc đẩy sự cải thiện liên tục về chất lượng mạng con. Tất cả các quá trình cạnh tranh này được tự động hoá thông qua cơ chế động viên mã nguồn mạng con do người tạo mạng con xây dựng.
Nguồn: Các bước để Subnet Creator xác định Cơ chế Khuyến khích
Cơ chế động viên cuối cùng là đánh giá hiệu suất của các thợ đào mỏ mạng lưới con. Khi cơ chế động viên được hiệu chuẩn tốt, có thể tạo ra một chu trình tích cực, các thợ đào mỏ mạng lưới con liên tục cải thiện nhiệm vụ cần thiết trong quá trình cạnh tranh.
Ngược lại, các cơ chế khuyến khích thiết kế không đúng có thể dẫn đến lợi dụng lỗ hổng và đi tắt đường, gây ảnh hưởng tiêu cực đến chất lượng toàn bộ mạng con và cản trở động lực của các thợ đào công bằng.
Công việc cụ thể của mỗi miner trong mạng con phụ thuộc vào mục đích ban đầu của người tạo mạng con đó, có thể thay đổi hoặc cụ thể. Ví dụ, nhiệm vụ của miner trong mạng con 1 là phản hồi các gợi ý văn bản được gửi từ validator của mạng con và cung cấp kết quả hoàn thành tốt nhất, hoặc nhiệm vụ của miner trong mạng con 47 là cung cấp lưu trữ.
Mỗi mạng con cũng có hướng nghiên cứu và kinh doanh riêng, ví dụ như cố gắng vượt qua các khó khăn về công nghệ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như huấn luyện trí tuệ nhân tạo phi tập trung, suy luận có thể xác minh, hoặc cung cấp cơ sở hạ tầng và tài nguyên cần thiết cho trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như thị trường giao dịch GPU hoặc dịch vụ ghi chú dữ liệu, hoặc giúp người dùng nhận diện mạng con về công nghệ deepfake AIGC, ví dụ như Mạng con 34 - BitMind.
Hiện tại, Bittensor đã có hơn 55 mạng con, và con số này vẫn đang không ngừng tăng lên!
Nguồn: IOSG Ventures
Vai trò của chuỗi khối Subtensor
Rõ ràng, Blockchain và dự án Token TAO đã đóng một vai trò quan trọng trong loạt cuộc thi này.
Đầu tiên, blockchain Subtensor ghi lại tất cả các hoạt động quan trọng của mạng con trong sổ cái của mình. Quan trọng hơn, blockchain Subtensor chịu trách nhiệm xác định phân phối phần thưởng cho các thợ đào và người xác minh mạng con. Một thuật toán có tên Yuma Consensus (YC) tiếp tục hoạt động trên blockchain Subtensor. Mỗi người xác minh mạng con sẽ xếp hạng chất lượng công việc của tất cả các thợ đào mạng con, và tất cả các xếp hạng của mỗi người xác minh mạng con sẽ được gửi cùng nhau như một đầu vào tập hợp cho thuật toán YC. Thông thường, xếp hạng khác nhau của người xác minh mạng con sẽ được gửi đến Subtensor vào thời gian khác nhau, nhưng thuật toán YC trên Subtensor sẽ đợi cho đến khi tất cả các xếp hạng đều đến, thường là mỗi 12 giây, trước khi tính toán phần thưởng dựa trên tất cả đầu vào xếp hạng của người xác minh. Những phần thưởng này (được định giá bằng TAO) sẽ được lưu vào ví của thợ đào và người xác minh mạng con. Blockchain Subtensor sẽ tiếp tục hoạt động thuật toán YC độc lập cho mỗi mạng con.
Thuật toán YC Consensus chủ yếu xem xét hai yếu tố, thứ nhất là một vector trọng số mà mỗi validator mạng con sẽ duy trì, mỗi phần tử của vector đại diện cho trọng số được giao cho mạng con miner, trọng số này cho biết mạng con miner xếp hạng dựa trên hiệu suất thực thi lịch sử của validator mạng con đó, mỗi validator mạng con sẽ xếp hạng tất cả mạng con miner thông qua vector trọng số này. Yếu tố thứ hai là số tiền cọc của mỗi validator và miner. Yuma Consensus trên chuỗi sẽ sử dụng vector trọng số này và số tiền cọc để tính toán phần thưởng và phân phối cho các validator mạng con và miner mạng con.
Trong khi đó, Bittensor API sẽ chuyển tiếp và kết nối quan điểm của các người xác minh trên mạng con và sự thống nhất Yuma trên chuỗi khối Subtensor. Ngoài ra, người xác minh trên cùng một mạng con chỉ sẽ kết nối với người đào trên cùng một mạng con, người xác minh và người đào trên các mạng con khác nhau sẽ không tương tác và kết nối với nhau.
Nguồn: Bittenso
Lý thuyết trò chơi của Validator
Để tham gia vào vai trò của một người xác minh hoặc đào mỏ con mạng, bạn phải đăng ký và gửi cọc trước. Đăng ký có nghĩa là đăng ký khóa trong mạng con mà bạn muốn tham gia, nhận được khe cắm UID trong mạng con đó. Khe cắm UID đại diện cho quyền xác minh trong mạng con đó. Lưu ý rằng người xác minh mạng con có thể sở hữu nhiều khe cắm UID cùng một lúc và xác minh nhiều mạng con, nhưng không cần tăng số lượng cọc, bạn có thể chọn nhiều khe cắm UID một lần và xác minh nhiều mạng con (tương tự khái niệm restaking).
Doanh số mỏ đào cao nhất sẽ có xu hướng chọn cung cấp dịch vụ xác minh cho tất cả các mạng con để nhận được phần thưởng reward tốt nhất. Tuy nhiên, không phải tất cả người đầu tư xác minh đều có quyền cung cấp dịch vụ xác minh thực sự. Chỉ có 64 người đầu tư xác minh hàng đầu trong một mạng con mới được coi là có quyền cung cấp dịch vụ xác minh thực sự cho mạng con đó dựa trên thứ hạng theo số tiền đầu tư. Điều này giảm thiểu rủi ro hành vi xấu của người đầu tư xác minh, vì số tiền đầu tư trở thành một rào cản rất lớn và tăng chi phí của hành vi xấu (phải có ít nhất 1000 TAO mới có thể thiết lập trọng số trong mạng con). Mỗi người đầu tư xác minh sẽ cố gắng xây dựng danh tiếng và hồ sơ hoạt động tốt để thu hút nhiều đầu tư đầu tư hơn, từ đó tăng số tiền đầu tư và trở thành 64 người đầu tư hàng đầu của mạng con đó.
Khi những người xác minh mạng lưới con và những người đào mạng lưới con (không cần đặt cược để chạy mạng lưới) đăng ký khóa cho mạng lưới con, họ có thể bắt đầu Khai thác Token.
Kinh tế khuyến khích Token độc đáo
Tất cả các phần thưởng TAOToken đều được đúc mới, tương tự như Bitcoin. $TAO của Bittensor có cùng một Tokenomics và đường cong phát hành tương tự như Bitcoin. Cung cấp TAO: Tổng cung là 2100 triệu, giảm một nửa sau mỗi 4 năm.
Bittensor được khởi động một cách công bằng, không có TAOToken được đào trước hoặc ICO. Hiện tại, mạng tạo ra 7.200 TAO mỗi ngày, mỗi khối tạo ra 1 TAO, mỗi khoảng 12 giây tạo ra một khối. Tổng cung lượng Token được đặt ở mức tối đa là 21 triệu, tuân theo kế hoạch phát hành theo chương trình tương tự Bitcoin.
Tuy nhiên, Bittensor đã giới thiệu một cơ chế độc đáo, nghĩa là một khi một nửa tổng nguồn cung đã được phân phối, tốc độ phát hành sẽ giảm đi một nửa. Việc giảm nửa này xảy ra khoảng mỗi 4 năm một lần, và tiếp tục tại mỗi điểm chia một nửa Token còn lại, cho đến khi tổng cộng 21 triệu TAOToken được phân phối hết.
Mặc dù TAO sử dụng đường cong phát hành và triết lý của Bitcoin, nhưng do cơ chế thu hồi, đường cong này là tích cực và linh hoạt, không hoàn toàn cố định như Bitcoin.
Cơ chế tái chế:
Số lượng Token phát hành hàng ngày trong chu kỳ hiện tại là 7.200 TAO (tương tự như lượng phát hành trong chu kỳ đầu tiên của Bitcoin từ tháng 1 năm 2009 đến tháng 11 năm 2012).
Tuy nhiên, mỗi ngày đều có một số lượng nhất định TAO động thông qua khóa (làm mới) đăng ký để thu hồi.
Để trở thành một người đào mỏ hoặc xác minh viên, bạn phải đăng ký một khóa trong mạng và đáp ứng các yêu cầu về GPU và sức mạnh tính toán khác. Đăng ký đòi hỏi thu hồi TAO, tức là thanh toán một số lượng nhất định TAO để tái đầu tư vào mạng.
Mỗi lần đăng ký (lại) khóa bí mật, TAO sẽ được loại bỏ khỏi nguồn cung lưu thông và đưa trở lại hồ phát hành của giao thức để khai thác lại trong tương lai.
Cơ chế này đã trì hoãn thời gian giảm một nửa dự kiến 4 năm, vì TAO thu hồi là động. Khi có nhiều khóa (đăng ký lại), chi phí thu hồi TAO tăng và khi mạng lưới con khác được phát hành, TAO thu hồi có thể tăng đáng kể.
Không chỉ vậy, việc đăng ký không chỉ áp dụng cho người mới tham gia, mà còn áp dụng cho những người dùng bị hủy đăng ký vì các lý do sau:
Đối với người đào, mô hình và lý luận của họ không đủ cạnh tranh trong số các người đào khác;
Đối với người xác minh, họ không thể liên tục thiết lập trọng số chính xác, duy trì phát hành, hoặc không có đủ TAO trong khóa (tự ủy quyền + phần trăm của người ủy quyền khác).
Những yếu tố này cũng sẽ làm tăng nhu cầu đăng ký.
Số lượng TAO đã thu hồi = Tổng số lượng khóa đăng ký (hoặc đăng ký lại) trên mỗi mạng con * Chi phí đăng ký (hoặc đăng ký lại) trung bình
Do đó, việc giảm phần trăm lần đầu tiên sau 4 năm kế hoạch có thể bị trì hoãn đến 5 hoặc 6 năm, hoặc thậm chí là lâu hơn. Điều này hoàn toàn phụ thuộc vào sự cân bằng giữa lượng phát hành và lượng thu hồi của TAO.
Mạng Bittensor đã được ra mắt vào ngày 3 tháng 1 năm 2021, dự đoán ngày giảm phân nữa dự kiến sẽ bị trì hoãn đến tháng 11 năm 2025 dựa trên dữ liệu thu hồi Token từ taostats.
Nguồn:
dTAO là gì?
dTAO là một cơ chế thúc đẩy đổi mới được đề xuất bởi mạng Opentensor/Bittensor, nhằm giải quyết vấn đề phân phối tài nguyên không hiệu quả trong mạng phi tập trung. Khác với cách thức truyền thống dựa trên việc các xác minh viên bỏ phiếu thủ công để quyết định phân phối tài nguyên, dTAO giới thiệu cơ chế điều chỉnh động dựa trên thị trường, liên kết phân phối tài nguyên với hiệu suất mạng con, nhằm tối ưu hóa tính công bằng và hiệu quả của việc phân phối phần thưởng.
Cơ chế cốt lõi
Phân bổ tài nguyên động dựa trên thị trường
Cơ chế phân phối động của TAO được xây dựng dựa trên hiệu suất thị trường của Token mạng con. Mỗi mạng con trong mạng có Token riêng, giá trị tương đối quyết định tỷ lệ phân phối của TAO giữa các mạng con. Với sự thay đổi thông tin thị trường, tỷ lệ phân phối này sẽ được điều chỉnh động, đảm bảo lưu thông tài nguyên vào các mạng con hiệu quả và tiềm năng.
Thiết kế hồ chứa thanh khoản nhúng
Mỗi mạng con được cấu hình với một hồi quy tích lũy gồm TAO và Token mạng con (cặp Token mạng con/TAO). Người dùng có thể đặt cược TAO vào hồi quy tích lũy để đổi lấy Token mạng con. Thiết kế này khích lệ người dùng đầu tư vào các mạng con có hiệu suất xuất sắc và giúp hỗ trợ phát triển tổng thể của mạng lưới.
Cơ chế phân phối Token công bằng
Token mạng con thông qua mô hình "Phát hành công bằng" (Fair Launch) được phân phối từ từ, đảm bảo rằng nhóm cần phải dần dần có được phần trăm Token thông qua đóng góp và xây dựng lâu dài. Cơ chế này tránh được nguy cơ bán Token nhanh chóng, đồng thời khuyến khích nhóm tập trung vào cải tiến công nghệ và xây dựng hệ sinh thái.
Sự cân bằng vai trò giữa người dùng và người xác minh
Việc phân bổ tài nguyên của TAO động không chỉ được quyết định bởi thị trường mà còn bị ảnh hưởng bởi những người xác minh và người dùng. Các nhà xác minh phải đánh giá chặt chẽ khả năng kỹ thuật, tiềm năng thị trường và hiệu suất thực tế của nhóm như một nhà đầu tư rủi ro (VC). Người dùng tham gia giao dịch trên thị trường và tham gia cam kết TAO, giúp tạo ra giá trị thị trường cho mạng lưới con.
Phân tích mô hình kinh tế
Hỗ trợ tài chính hiện tại
Dữ liệu cho thấy, mạng lưới hiện tại của các mạng con có thể nhận được khoảng 47.000 đô la mỗi ngày, tương đương với khoảng 17 triệu đô la hỗ trợ hàng năm. Quy mô tài chính này cao hơn rất nhiều so với giá trị trung vị của vòng hạt nhân AI truyền thống (khoảng 3 triệu đô la) và vòng vốn A (khoảng 14 triệu đô la), cung cấp một động lực mạnh mẽ cho sự phát triển nhanh chóng của các mạng con.
Tiềm năng trong tương lai
Ngân sách hàng năm dự kiến của Bittensor hiện đạt 13 tỷ đô la, tương đương với các tổ chức nghiên cứu trung tâm trí tuệ nhân tạo tập trung như OpenAI và Anthropic. Với việc ra mắt TAO động, việc phát hành mới của TAO trong tương lai sẽ chủ yếu dòng vào hồ chứa thanh khoản của token con mạng lưới, đẩy mạnh hơn nữa chu trình vốn và giá trị trong hệ sinh thái.
Kích thích dài hạn
Thiết kế của dTAO khuyến khích đội ngũ liên tục cải tiến công nghệ và ứng dụng bằng cách liên kết lượng phát hành với hiệu suất thị trường. Cơ chế này cũng hạn chế hoạt động ngắn hạn bằng việc ràng buộc người dùng không thể nhanh chóng chuyển đổi ngoại tuyến (OTC) để rút tiền mặt, từ đó định vị cho sự phát triển bền vững của mạng lưới.
Ảnh hưởng và ý nghĩa
Tối ưu phân bổ tài nguyên
dTAO tự động điều chỉnh phân bổ nguồn lực thông qua thị trường để đảm bảo rằng các mạng con có hiệu quả cao và tiềm năng tăng trưởng cao nhận được nhiều tài nguyên hơn. Cơ chế này không chỉ cải thiện hiệu quả tổng thể của mạng mà còn thúc đẩy cạnh tranh và đổi mới.
Xây dựng hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo phi tập trung
Bittensor không chỉ là một mạng lưới trí tuệ nhân tạo phi tập trung, mà còn trở thành một nền tảng ấp ủ mạng lưới trí tuệ nhân tạo thông qua TAO động. Sự cạnh tranh và hợp tác giữa các mạng con thúc đẩy phát triển hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo phi tập trung.
Động viên người tham gia sinh thái
Động lực TAO cân bằng lợi ích của người dùng, người xác minh và nhóm, thông qua cơ chế khuyến khích kinh tế đảm bảo rằng tất cả các bên tham gia đều có thể đóng góp cho sự phát triển của mạng lưới.
Việc nâng cấp vai trò của người xác minh
Người xác minh phải đóng vai trò quan trọng hơn trong mạng lưới. Họ đánh giá giá trị và tiềm năng của mạng con một cách nghiêm ngặt giống như đầu tư rủi ro, đảm bảo tính khoa học và hợp lý của việc phân bổ tài nguyên mạng.
Sự ra mắt của dTAO đánh dấu một bước tiến lớn trong cơ chế phân phối tài nguyên mạng phi tập trung. Thông qua việc điều chỉnh động theo thị trường, thiết kế hồ bơi thanh khoản tích hợp và mô hình phát hành công bằng, dTAO đã thực hiện việc phân phối tài nguyên một cách hiệu quả và công bằng. Ngoài ra, với tư cách là một nền tảng nuôi dưỡng AI, dTAO không chỉ động viên sự phát triển của các mạng lưới con mà còn mở ra con đường phát triển mới cho tương lai của mạng lưới AI phi tập trung.
Ứng dụng của các đại lý trên Bittensor
Nhiều người nói Bittensor là đồng tiền AI được đại diện bởi các quỹ VC, đã tụt hậu so với thời đại ứng dụng đa dạng trên các framework phát triển của các agents lớn hiện nay. Với sự bùng nổ của trào lưu AI Agents gần đây, cùng với tổng giá trị vốn hóa của Token liên quan đến AI Agents vượt qua 10 tỷ USD, đặc biệt là các dự án đại diện cho hệ sinh thái Virtuals chiếm ưu thế trên tổng giá trị vốn hóa (bao gồm các loại agents có tính ứng dụng và phân tích đầu tư như $AIXBT, $VADER, $SEKOIA, v.v.), Bittensor dường như đang bị bỏ lại phía sau trong mắt nhiều người.
Tuy nhiên, Bittensor vẫn sở hữu nhiều "Alpha" trong thực tế. Điều mà nhiều người không nhận ra là sự thành công của Virtuals/ai16z trong lĩnh vực AI Agent dành cho người tiêu dùng, cùng với sự nỗ lực của mạng lưới con Bittensor trong cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, là hoàn toàn bổ sung lẫn nhau.
Với sự mở rộng về TVL (Tổng số lượng Token đã khóa) và sức ảnh hưởng của các Agents, cơ sở hạ tầng đào tạo và suy luận mạnh mẽ trở nên càng quan trọng hơn.
Hiện tại, Virtuals và Bittensor đã tiến hành nhiều hợp tác trong môi trường sinh thái.
Nhiều giao thức đặc biệt dành cho người tiêu dùng được hỗ trợ bởi mạng lưới con Bittensor, tận dụng sức mạnh tính toán và hệ sinh thái dữ liệu của TAO để tạo ra những khả năng mới, ví dụ
$TAOCAT
TAOCAT là một đại lý trí tuệ nhân tạo trong hệ sinh thái Virtuals được tạo ra bởi Masa, chức năng chính của nó là làm nhiệm vụ bảo vệ TAO, tích cực tham gia thảo luận trên X và phát huy sức mạnh của TAO.
TAOCAT sử dụng cơ sở dữ liệu thời gian thực của mạng lưới con 42 Masa và LLM cao cấp do mạng lưới con 19 của Bittensor cung cấp, cạnh tranh trong Agent Arena trên mạng lưới con 59 của Bittensor để phân phối Token TAO, tạo ra một mô hình mới để bắt giữ giá trị của trí tuệ nhân tạo được token hóa, mọi tương tác của người dùng trên X sẽ trở thành dữ liệu huấn luyện cho TAO Cat.
Các dự án khác được hỗ trợ bởi mạng lưới con Bittensor bao gồm:
$AION: Agent đầu tiên có thể dự đoán kết quả và tham gia cược trên thị trường dự đoán, tính năng copy-trading cũng sẽ sớm được ra mắt
$SERAPH: Dự án đầu tiên tập trung vào cơ sở hạ tầng xác thực, nhằm xác thực làn sóng AI Agent sắp tràn vào thế giới số của chúng ta.
Hợp tác giữa Virtuals và Bittensor chứng minh rằng có thể tạo ra giá trị thực tế lớn trên cơ sở hạ tầng của Bittensor. Với việc ra mắt chính thức của AgenTAO (SN62), đây sẽ là một cột mốc quan trọng trong việc phát triển Agent tự động hóa phần mềm trên Bittensor, tất cả các mạng con của Bittensor sẽ được phát triển dần dần bởi các Agents trên Bittensor. Trong tương lai, chúng ta sẽ thấy nhiều AI Agent từ hệ sinh thái Bittensor xuất hiện trên các ứng dụng khác nhau!
Nguồn: taogod
Kết luận
Tương lai của Bittesor là hứa hẹn, nhiều tổ chức nghiên cứu và đầu tư chuyên sâu xung quanh sinh thái Bittensor đã bắt đầu xuất hiện, tương tự như mạng lưới Ethereum. Bao gồm cả lời kêu gọi của nhà sáng lập DCG, Podcast, blog, cũng như OSS Capital tập trung vào đầu tư Bittensor, cam kết nghiên cứu chuyên sâu về sinh thái Bittensor và đồng thời là một tổ chức nghiên cứu về subnet, một mạng lưới quan hệ giống như một băng đảng paypal đã hình thành, Contango, Canonical, Delphi Labs và DCG gần đây đã có buổi gặp gỡ, nhiều chuyên gia trong lĩnh vực Crytpo x AI cũng đã bắt đầu hướng đến Bittensor và hỗ trợ. Vì vậy, trong thời gian gần đây, Bittensor đã có thể vượt qua Virtuals trong mindshare của Kaito, điều này hoàn toàn không vô lý.
Nguồn: BitMind Bittensor Subet 34
Vào tháng 4 năm 2025, Austin, Texas, Bittensor sẽ tổ chức hội nghị The Endgame Summit với hơn 300 người tham dự và cuộc thi hackathon, tập trung vào việc giới thiệu thêm nhiều subnets, validators và miners vào hệ sinh thái Bittensor và mở rộng phạm vi của nó.
Hội nghị Cuối cùng
Dĩ nhiên, cho dù là dự án trí tuệ nhân tạo trung tâm hoặc dự án trí tuệ nhân tạo phi trung tâm, tiêu chuẩn cuối cùng sẽ trở lại việc nói qua sản phẩm. Hiện tại,
Hệ sinh thái của Bittensor đã nảy mầm và phát triển đa dạng.
Nguồn: Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Outpost
Gần đây, người sáng lập Bittensor đã tóm tắt các thành tựu chính trên các mạng con của Bittensor trong năm vừa qua trên trang cá nhân của mình.
Vì vậy, hãy tiếp tục đặt niềm tin vào Bittensor và xem những sản phẩm và trường hợp sử dụng nào sẽ được phát triển từ Bittensor và trở thành điểm đầu tiên mà mọi người tìm kiếm khi giải quyết các vấn đề AI cụ thể!
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
重塑 AI 开发：Bittensor 如何推动Mã nguồn mở与Phi tập trung AI 的可持续发展
Bittensor này dự án AI cố gắng sử dụng cách TokenKhai thác web3, cam kết làm cho việc phát triển AI Mã nguồn mở trở nên bền vững, xác minh và hiệu quả hơn.
Lời mở đầu
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo theo năm tháng, sự tiến bộ về dữ liệu, khả năng tính toán và nghiên cứu thuật toán đã tạo ra những bước tiến lớn, đặc biệt là sự xuất hiện của OpenAI GPT-4, đại diện cho sự ra đời của mô hình LLM cơ bản, đã thúc đẩy nâng cao năng suất và biến đổi hiệu quả xã hội.
Tuy nhiên, nhược điểm của các mô hình lớn đóng (closed) biểu diễn bởi GPT-4 cũng được thể hiện ra, đó là mô hình tập trung (centralized), thường có hạn chế về third party integrations, làm giảm tính mở rộng và khả năng tương tác của AI agent dựa trên mô hình tập trung.
Do đó, các mô hình mã nguồn mở lớn như Llama và các loạt mô hình khác đã thu hút sự quan tâm ngày càng nhiều từ các nhà nghiên cứu, nhưng mã nguồn mở không đồng nghĩa với tính minh bạch, nó cũng đối mặt với nhiều thách thức.
Vấn đề chính là, phát triển AI Mã nguồn mở không có kích thích kinh tế đối với hầu hết các nhà đóng góp, ngay cả khi có một số giải thưởng trong các cuộc thi, nhưng điều này thường chỉ xảy ra một lần, công việc phát triển cải tiến tiếp theo vẫn cần phải được thực hiện miễn phí, trừ khi đạt được quy mô nhất định, có cộng đồng theo dõi lớn, mới có thể có nhiều khả năng thu nhập, có nhiều nhà đóng góp tiếp tục cải tiến.
Do đó, dự án trí tuệ nhân tạo Bittensor cố gắng sử dụng cách khai thác Token web3 để làm cho việc phát triển trí tuệ nhân tạo Mã nguồn mở trở nên bền vững, xác minh được và hoạt động hiệu quả hơn. Thông qua Yuma Consensus, dự án giới thiệu và cân bằng tài nguyên và nghiên cứu của Nhà khai thác Miner, Nhà xác minh Validator và Nhà tạo mạng Subnet Creator trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, làm cho toàn bộ quá trình nghiên cứu trí tuệ nhân tạo trở nên minh bạch và phi tập trung hơn, bất kỳ ai cũng có thể đóng góp vào trí tuệ nhân tạo và nhận được phần thưởng xứng đáng.
Biểu hiện của Token trên thị trường phụ cũng chứng minh sự kỳ vọng của mọi người, giá đã tăng từ hơn 50 đô la vào tháng 9 năm 2023 lên đến hơn 500 đô la vào tháng 12 năm 2024, tăng gấp 10 lần!
Gần đây, nhà đầu tư của Bittensor và người sáng lập của Digtal Currency Group đã thành lập một trung tâm tăng tốc Yuma để ủng hộ các dự án subnet bên trong sinh thái hệ thống Bittensor, và ông đảm nhận vị trí CEO, cho thấy niềm tin và tiềm năng của ông đối với dự án Bittensor.
Nguồn: Coindesk
Tất nhiên, thành công của bất kỳ dự án nào cũng không thể tránh khỏi sự nghi ngờ. Từ khi ra đời, Bittensor đã gặp rất nhiều FUD và trong bài viết này, chúng tôi tóm tắt nhiều câu hỏi chưa được giải đáp đầy đủ và cố gắng hiểu vị trí và tiềm năng của Bittensor trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo phi tập trung qua nghiên cứu và phân tích.
Bittensor là gì?
Bittensor được thành lập vào năm 2021 bởi đội ngũ đến từ Toronto, Canada bao gồm Jacob Robert Steeves, Ala Shaabana và Garrett Oetken.
Bittensor là một cơ sở hạ tầng AI phi tập trung được các nhà phát triển AI sử dụng để xây dựng và triển khai các mô hình học máy hoặc các phát triển liên quan đến AI khác trên nó. Nhiều dự án Web3 AI, bất kể họ đã có blockchain của riêng mình hay chưa, đều có thể kết nối với blockchain "subtensor" của Bittensor và trở thành một trong những mạng con.
Subnet là gì?
Subnet là lõi của hệ sinh thái Bittensor, mỗi subnet của Bittensor đều là một thị trường cạnh tranh động lực độc lập. Bất kỳ ai cũng có thể tạo ra một subnet, tùy chỉnh nhiệm vụ mà subnet đó sẽ thực hiện và thiết kế cơ chế động lực (trong bối cảnh tương tự học máy, cơ chế động lực có thể hiểu là hàm mất mát mục tiêu, có thể điều chỉnh quá trình huấn luyện mô hình đến kết quả lý tưởng). Chỉ cần thanh toán phí đăng ký (theo đơn vị TAO) để tạo ra subnet, bạn sẽ nhận được một netuid của subnet. Lưu ý rằng người tạo ra một subnet không cần phải chịu trách nhiệm về nhiệm vụ chạy trong subnet, mà có thể chuyển quyền điều khiển nhiệm vụ subnet đó cho người khác.
Nhiệm vụ của việc điều chỉnh mạng lưới cung cấp một cách tham gia khác cho người khác, đó là tham gia một mạng lưới hiện có. Nếu tham gia mạng lưới hiện có, có hai cách tham gia: làm mỏ đào mạng con hoặc xác minh mạng con. Ngoài việc thanh toán phí đăng ký theo TAO (nếu là xác minh viên cần đặt cọc TAO), anh ta chỉ cần cung cấp một máy tính có đủ tài nguyên tính toán và đăng ký máy tính này cũng như ví của anh ta vào một mạng lưới con, đồng thời chạy mô-đun mỏ đào mạng con hoặc mô-đun xác minh mạng con được cung cấp bởi người xây dựng mạng lưới con (cả hai mô-đun đều là mã nguồn mở Python trong API Bittensor).
Thị trường cạnh tranh của mạng con làm việc như thế nào?
Cách hoạt động của cuộc đua mạng con như sau: Giả sử bạn quyết định trở thành một thợ mỏ mạng con. Người xác minh mạng con sẽ phân phối một số nhiệm vụ cho bạn hoàn thành. Các thợ mỏ mạng con khác trong mạng con cũng sẽ nhận được các nhiệm vụ cùng loại. Sau khi tất cả các thợ mỏ mạng con hoàn thành nhiệm vụ, họ sẽ nộp kết quả cho người xác minh mạng con.
Sau đó, các nhà xác minh của mạng con sẽ đánh giá và xếp hạng chất lượng nhiệm vụ được gửi từ các thợ mỏ mạng con. Là một thợ mỏ mạng con, bạn sẽ nhận được phần thưởng dựa trên chất lượng công việc (được định giá bằng TAO). Tương tự, các thợ mỏ mạng con khác cũng sẽ nhận được phần thưởng tương ứng dựa trên hiệu suất của họ. Đồng thời, các nhà xác minh mạng con cũng sẽ nhận được phần thưởng vì đảm bảo các thợ mỏ mạng con chất lượng cao nhận được phần thưởng tốt hơn, từ đó thúc đẩy sự cải thiện liên tục về chất lượng mạng con. Tất cả các quá trình cạnh tranh này được tự động hoá thông qua cơ chế động viên mã nguồn mạng con do người tạo mạng con xây dựng.
Nguồn: Các bước để Subnet Creator xác định Cơ chế Khuyến khích
Cơ chế động viên cuối cùng là đánh giá hiệu suất của các thợ đào mỏ mạng lưới con. Khi cơ chế động viên được hiệu chuẩn tốt, có thể tạo ra một chu trình tích cực, các thợ đào mỏ mạng lưới con liên tục cải thiện nhiệm vụ cần thiết trong quá trình cạnh tranh.
Ngược lại, các cơ chế khuyến khích thiết kế không đúng có thể dẫn đến lợi dụng lỗ hổng và đi tắt đường, gây ảnh hưởng tiêu cực đến chất lượng toàn bộ mạng con và cản trở động lực của các thợ đào công bằng.
Công việc cụ thể của mỗi miner trong mạng con phụ thuộc vào mục đích ban đầu của người tạo mạng con đó, có thể thay đổi hoặc cụ thể. Ví dụ, nhiệm vụ của miner trong mạng con 1 là phản hồi các gợi ý văn bản được gửi từ validator của mạng con và cung cấp kết quả hoàn thành tốt nhất, hoặc nhiệm vụ của miner trong mạng con 47 là cung cấp lưu trữ.
Mỗi mạng con cũng có hướng nghiên cứu và kinh doanh riêng, ví dụ như cố gắng vượt qua các khó khăn về công nghệ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như huấn luyện trí tuệ nhân tạo phi tập trung, suy luận có thể xác minh, hoặc cung cấp cơ sở hạ tầng và tài nguyên cần thiết cho trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như thị trường giao dịch GPU hoặc dịch vụ ghi chú dữ liệu, hoặc giúp người dùng nhận diện mạng con về công nghệ deepfake AIGC, ví dụ như Mạng con 34 - BitMind.
Hiện tại, Bittensor đã có hơn 55 mạng con, và con số này vẫn đang không ngừng tăng lên!
Nguồn: IOSG Ventures
Vai trò của chuỗi khối Subtensor
Rõ ràng, Blockchain và dự án Token TAO đã đóng một vai trò quan trọng trong loạt cuộc thi này.
Đầu tiên, blockchain Subtensor ghi lại tất cả các hoạt động quan trọng của mạng con trong sổ cái của mình. Quan trọng hơn, blockchain Subtensor chịu trách nhiệm xác định phân phối phần thưởng cho các thợ đào và người xác minh mạng con. Một thuật toán có tên Yuma Consensus (YC) tiếp tục hoạt động trên blockchain Subtensor. Mỗi người xác minh mạng con sẽ xếp hạng chất lượng công việc của tất cả các thợ đào mạng con, và tất cả các xếp hạng của mỗi người xác minh mạng con sẽ được gửi cùng nhau như một đầu vào tập hợp cho thuật toán YC. Thông thường, xếp hạng khác nhau của người xác minh mạng con sẽ được gửi đến Subtensor vào thời gian khác nhau, nhưng thuật toán YC trên Subtensor sẽ đợi cho đến khi tất cả các xếp hạng đều đến, thường là mỗi 12 giây, trước khi tính toán phần thưởng dựa trên tất cả đầu vào xếp hạng của người xác minh. Những phần thưởng này (được định giá bằng TAO) sẽ được lưu vào ví của thợ đào và người xác minh mạng con. Blockchain Subtensor sẽ tiếp tục hoạt động thuật toán YC độc lập cho mỗi mạng con.
Thuật toán YC Consensus chủ yếu xem xét hai yếu tố, thứ nhất là một vector trọng số mà mỗi validator mạng con sẽ duy trì, mỗi phần tử của vector đại diện cho trọng số được giao cho mạng con miner, trọng số này cho biết mạng con miner xếp hạng dựa trên hiệu suất thực thi lịch sử của validator mạng con đó, mỗi validator mạng con sẽ xếp hạng tất cả mạng con miner thông qua vector trọng số này. Yếu tố thứ hai là số tiền cọc của mỗi validator và miner. Yuma Consensus trên chuỗi sẽ sử dụng vector trọng số này và số tiền cọc để tính toán phần thưởng và phân phối cho các validator mạng con và miner mạng con.
Trong khi đó, Bittensor API sẽ chuyển tiếp và kết nối quan điểm của các người xác minh trên mạng con và sự thống nhất Yuma trên chuỗi khối Subtensor. Ngoài ra, người xác minh trên cùng một mạng con chỉ sẽ kết nối với người đào trên cùng một mạng con, người xác minh và người đào trên các mạng con khác nhau sẽ không tương tác và kết nối với nhau.
Nguồn: Bittenso
Lý thuyết trò chơi của Validator
Để tham gia vào vai trò của một người xác minh hoặc đào mỏ con mạng, bạn phải đăng ký và gửi cọc trước. Đăng ký có nghĩa là đăng ký khóa trong mạng con mà bạn muốn tham gia, nhận được khe cắm UID trong mạng con đó. Khe cắm UID đại diện cho quyền xác minh trong mạng con đó. Lưu ý rằng người xác minh mạng con có thể sở hữu nhiều khe cắm UID cùng một lúc và xác minh nhiều mạng con, nhưng không cần tăng số lượng cọc, bạn có thể chọn nhiều khe cắm UID một lần và xác minh nhiều mạng con (tương tự khái niệm restaking).
Doanh số mỏ đào cao nhất sẽ có xu hướng chọn cung cấp dịch vụ xác minh cho tất cả các mạng con để nhận được phần thưởng reward tốt nhất. Tuy nhiên, không phải tất cả người đầu tư xác minh đều có quyền cung cấp dịch vụ xác minh thực sự. Chỉ có 64 người đầu tư xác minh hàng đầu trong một mạng con mới được coi là có quyền cung cấp dịch vụ xác minh thực sự cho mạng con đó dựa trên thứ hạng theo số tiền đầu tư. Điều này giảm thiểu rủi ro hành vi xấu của người đầu tư xác minh, vì số tiền đầu tư trở thành một rào cản rất lớn và tăng chi phí của hành vi xấu (phải có ít nhất 1000 TAO mới có thể thiết lập trọng số trong mạng con). Mỗi người đầu tư xác minh sẽ cố gắng xây dựng danh tiếng và hồ sơ hoạt động tốt để thu hút nhiều đầu tư đầu tư hơn, từ đó tăng số tiền đầu tư và trở thành 64 người đầu tư hàng đầu của mạng con đó.
Khi những người xác minh mạng lưới con và những người đào mạng lưới con (không cần đặt cược để chạy mạng lưới) đăng ký khóa cho mạng lưới con, họ có thể bắt đầu Khai thác Token.
Kinh tế khuyến khích Token độc đáo
Tất cả các phần thưởng TAOToken đều được đúc mới, tương tự như Bitcoin. $TAO của Bittensor có cùng một Tokenomics và đường cong phát hành tương tự như Bitcoin. Cung cấp TAO: Tổng cung là 2100 triệu, giảm một nửa sau mỗi 4 năm.
Bittensor được khởi động một cách công bằng, không có TAOToken được đào trước hoặc ICO. Hiện tại, mạng tạo ra 7.200 TAO mỗi ngày, mỗi khối tạo ra 1 TAO, mỗi khoảng 12 giây tạo ra một khối. Tổng cung lượng Token được đặt ở mức tối đa là 21 triệu, tuân theo kế hoạch phát hành theo chương trình tương tự Bitcoin.
Tuy nhiên, Bittensor đã giới thiệu một cơ chế độc đáo, nghĩa là một khi một nửa tổng nguồn cung đã được phân phối, tốc độ phát hành sẽ giảm đi một nửa. Việc giảm nửa này xảy ra khoảng mỗi 4 năm một lần, và tiếp tục tại mỗi điểm chia một nửa Token còn lại, cho đến khi tổng cộng 21 triệu TAOToken được phân phối hết.
Mặc dù TAO sử dụng đường cong phát hành và triết lý của Bitcoin, nhưng do cơ chế thu hồi, đường cong này là tích cực và linh hoạt, không hoàn toàn cố định như Bitcoin.
Cơ chế tái chế:
Số lượng Token phát hành hàng ngày trong chu kỳ hiện tại là 7.200 TAO (tương tự như lượng phát hành trong chu kỳ đầu tiên của Bitcoin từ tháng 1 năm 2009 đến tháng 11 năm 2012).
Tuy nhiên, mỗi ngày đều có một số lượng nhất định TAO động thông qua khóa (làm mới) đăng ký để thu hồi.
Để trở thành một người đào mỏ hoặc xác minh viên, bạn phải đăng ký một khóa trong mạng và đáp ứng các yêu cầu về GPU và sức mạnh tính toán khác. Đăng ký đòi hỏi thu hồi TAO, tức là thanh toán một số lượng nhất định TAO để tái đầu tư vào mạng.
Mỗi lần đăng ký (lại) khóa bí mật, TAO sẽ được loại bỏ khỏi nguồn cung lưu thông và đưa trở lại hồ phát hành của giao thức để khai thác lại trong tương lai.
Cơ chế này đã trì hoãn thời gian giảm một nửa dự kiến 4 năm, vì TAO thu hồi là động. Khi có nhiều khóa (đăng ký lại), chi phí thu hồi TAO tăng và khi mạng lưới con khác được phát hành, TAO thu hồi có thể tăng đáng kể.
Không chỉ vậy, việc đăng ký không chỉ áp dụng cho người mới tham gia, mà còn áp dụng cho những người dùng bị hủy đăng ký vì các lý do sau:
Đối với người đào, mô hình và lý luận của họ không đủ cạnh tranh trong số các người đào khác;
Đối với người xác minh, họ không thể liên tục thiết lập trọng số chính xác, duy trì phát hành, hoặc không có đủ TAO trong khóa (tự ủy quyền + phần trăm của người ủy quyền khác).
Những yếu tố này cũng sẽ làm tăng nhu cầu đăng ký.
Số lượng TAO đã thu hồi = Tổng số lượng khóa đăng ký (hoặc đăng ký lại) trên mỗi mạng con * Chi phí đăng ký (hoặc đăng ký lại) trung bình
Do đó, việc giảm phần trăm lần đầu tiên sau 4 năm kế hoạch có thể bị trì hoãn đến 5 hoặc 6 năm, hoặc thậm chí là lâu hơn. Điều này hoàn toàn phụ thuộc vào sự cân bằng giữa lượng phát hành và lượng thu hồi của TAO.
Mạng Bittensor đã được ra mắt vào ngày 3 tháng 1 năm 2021, dự đoán ngày giảm phân nữa dự kiến sẽ bị trì hoãn đến tháng 11 năm 2025 dựa trên dữ liệu thu hồi Token từ taostats.
Nguồn:
dTAO là gì?
dTAO là một cơ chế thúc đẩy đổi mới được đề xuất bởi mạng Opentensor/Bittensor, nhằm giải quyết vấn đề phân phối tài nguyên không hiệu quả trong mạng phi tập trung. Khác với cách thức truyền thống dựa trên việc các xác minh viên bỏ phiếu thủ công để quyết định phân phối tài nguyên, dTAO giới thiệu cơ chế điều chỉnh động dựa trên thị trường, liên kết phân phối tài nguyên với hiệu suất mạng con, nhằm tối ưu hóa tính công bằng và hiệu quả của việc phân phối phần thưởng.
Cơ chế cốt lõi
Phân bổ tài nguyên động dựa trên thị trường
Cơ chế phân phối động của TAO được xây dựng dựa trên hiệu suất thị trường của Token mạng con. Mỗi mạng con trong mạng có Token riêng, giá trị tương đối quyết định tỷ lệ phân phối của TAO giữa các mạng con. Với sự thay đổi thông tin thị trường, tỷ lệ phân phối này sẽ được điều chỉnh động, đảm bảo lưu thông tài nguyên vào các mạng con hiệu quả và tiềm năng.
Thiết kế hồ chứa thanh khoản nhúng
Mỗi mạng con được cấu hình với một hồi quy tích lũy gồm TAO và Token mạng con (cặp Token mạng con/TAO). Người dùng có thể đặt cược TAO vào hồi quy tích lũy để đổi lấy Token mạng con. Thiết kế này khích lệ người dùng đầu tư vào các mạng con có hiệu suất xuất sắc và giúp hỗ trợ phát triển tổng thể của mạng lưới.
Cơ chế phân phối Token công bằng
Token mạng con thông qua mô hình "Phát hành công bằng" (Fair Launch) được phân phối từ từ, đảm bảo rằng nhóm cần phải dần dần có được phần trăm Token thông qua đóng góp và xây dựng lâu dài. Cơ chế này tránh được nguy cơ bán Token nhanh chóng, đồng thời khuyến khích nhóm tập trung vào cải tiến công nghệ và xây dựng hệ sinh thái.
Sự cân bằng vai trò giữa người dùng và người xác minh
Việc phân bổ tài nguyên của TAO động không chỉ được quyết định bởi thị trường mà còn bị ảnh hưởng bởi những người xác minh và người dùng. Các nhà xác minh phải đánh giá chặt chẽ khả năng kỹ thuật, tiềm năng thị trường và hiệu suất thực tế của nhóm như một nhà đầu tư rủi ro (VC). Người dùng tham gia giao dịch trên thị trường và tham gia cam kết TAO, giúp tạo ra giá trị thị trường cho mạng lưới con.
Phân tích mô hình kinh tế
Hỗ trợ tài chính hiện tại
Dữ liệu cho thấy, mạng lưới hiện tại của các mạng con có thể nhận được khoảng 47.000 đô la mỗi ngày, tương đương với khoảng 17 triệu đô la hỗ trợ hàng năm. Quy mô tài chính này cao hơn rất nhiều so với giá trị trung vị của vòng hạt nhân AI truyền thống (khoảng 3 triệu đô la) và vòng vốn A (khoảng 14 triệu đô la), cung cấp một động lực mạnh mẽ cho sự phát triển nhanh chóng của các mạng con.
Tiềm năng trong tương lai
Ngân sách hàng năm dự kiến của Bittensor hiện đạt 13 tỷ đô la, tương đương với các tổ chức nghiên cứu trung tâm trí tuệ nhân tạo tập trung như OpenAI và Anthropic. Với việc ra mắt TAO động, việc phát hành mới của TAO trong tương lai sẽ chủ yếu dòng vào hồ chứa thanh khoản của token con mạng lưới, đẩy mạnh hơn nữa chu trình vốn và giá trị trong hệ sinh thái.
Kích thích dài hạn
Thiết kế của dTAO khuyến khích đội ngũ liên tục cải tiến công nghệ và ứng dụng bằng cách liên kết lượng phát hành với hiệu suất thị trường. Cơ chế này cũng hạn chế hoạt động ngắn hạn bằng việc ràng buộc người dùng không thể nhanh chóng chuyển đổi ngoại tuyến (OTC) để rút tiền mặt, từ đó định vị cho sự phát triển bền vững của mạng lưới.
Ảnh hưởng và ý nghĩa
Tối ưu phân bổ tài nguyên
dTAO tự động điều chỉnh phân bổ nguồn lực thông qua thị trường để đảm bảo rằng các mạng con có hiệu quả cao và tiềm năng tăng trưởng cao nhận được nhiều tài nguyên hơn. Cơ chế này không chỉ cải thiện hiệu quả tổng thể của mạng mà còn thúc đẩy cạnh tranh và đổi mới.
Xây dựng hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo phi tập trung
Bittensor không chỉ là một mạng lưới trí tuệ nhân tạo phi tập trung, mà còn trở thành một nền tảng ấp ủ mạng lưới trí tuệ nhân tạo thông qua TAO động. Sự cạnh tranh và hợp tác giữa các mạng con thúc đẩy phát triển hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo phi tập trung.
Động viên người tham gia sinh thái
Động lực TAO cân bằng lợi ích của người dùng, người xác minh và nhóm, thông qua cơ chế khuyến khích kinh tế đảm bảo rằng tất cả các bên tham gia đều có thể đóng góp cho sự phát triển của mạng lưới.
Việc nâng cấp vai trò của người xác minh
Người xác minh phải đóng vai trò quan trọng hơn trong mạng lưới. Họ đánh giá giá trị và tiềm năng của mạng con một cách nghiêm ngặt giống như đầu tư rủi ro, đảm bảo tính khoa học và hợp lý của việc phân bổ tài nguyên mạng.
Sự ra mắt của dTAO đánh dấu một bước tiến lớn trong cơ chế phân phối tài nguyên mạng phi tập trung. Thông qua việc điều chỉnh động theo thị trường, thiết kế hồ bơi thanh khoản tích hợp và mô hình phát hành công bằng, dTAO đã thực hiện việc phân phối tài nguyên một cách hiệu quả và công bằng. Ngoài ra, với tư cách là một nền tảng nuôi dưỡng AI, dTAO không chỉ động viên sự phát triển của các mạng lưới con mà còn mở ra con đường phát triển mới cho tương lai của mạng lưới AI phi tập trung.
Ứng dụng của các đại lý trên Bittensor
Nhiều người nói Bittensor là đồng tiền AI được đại diện bởi các quỹ VC, đã tụt hậu so với thời đại ứng dụng đa dạng trên các framework phát triển của các agents lớn hiện nay. Với sự bùng nổ của trào lưu AI Agents gần đây, cùng với tổng giá trị vốn hóa của Token liên quan đến AI Agents vượt qua 10 tỷ USD, đặc biệt là các dự án đại diện cho hệ sinh thái Virtuals chiếm ưu thế trên tổng giá trị vốn hóa (bao gồm các loại agents có tính ứng dụng và phân tích đầu tư như $AIXBT, $VADER, $SEKOIA, v.v.), Bittensor dường như đang bị bỏ lại phía sau trong mắt nhiều người.
Tuy nhiên, Bittensor vẫn sở hữu nhiều "Alpha" trong thực tế. Điều mà nhiều người không nhận ra là sự thành công của Virtuals/ai16z trong lĩnh vực AI Agent dành cho người tiêu dùng, cùng với sự nỗ lực của mạng lưới con Bittensor trong cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, là hoàn toàn bổ sung lẫn nhau.
Với sự mở rộng về TVL (Tổng số lượng Token đã khóa) và sức ảnh hưởng của các Agents, cơ sở hạ tầng đào tạo và suy luận mạnh mẽ trở nên càng quan trọng hơn.
Hiện tại, Virtuals và Bittensor đã tiến hành nhiều hợp tác trong môi trường sinh thái.
Nhiều giao thức đặc biệt dành cho người tiêu dùng được hỗ trợ bởi mạng lưới con Bittensor, tận dụng sức mạnh tính toán và hệ sinh thái dữ liệu của TAO để tạo ra những khả năng mới, ví dụ
$TAOCAT
TAOCAT là một đại lý trí tuệ nhân tạo trong hệ sinh thái Virtuals được tạo ra bởi Masa, chức năng chính của nó là làm nhiệm vụ bảo vệ TAO, tích cực tham gia thảo luận trên X và phát huy sức mạnh của TAO.
TAOCAT sử dụng cơ sở dữ liệu thời gian thực của mạng lưới con 42 Masa và LLM cao cấp do mạng lưới con 19 của Bittensor cung cấp, cạnh tranh trong Agent Arena trên mạng lưới con 59 của Bittensor để phân phối Token TAO, tạo ra một mô hình mới để bắt giữ giá trị của trí tuệ nhân tạo được token hóa, mọi tương tác của người dùng trên X sẽ trở thành dữ liệu huấn luyện cho TAO Cat.
Các dự án khác được hỗ trợ bởi mạng lưới con Bittensor bao gồm:
$AION: Agent đầu tiên có thể dự đoán kết quả và tham gia cược trên thị trường dự đoán, tính năng copy-trading cũng sẽ sớm được ra mắt
$SERAPH: Dự án đầu tiên tập trung vào cơ sở hạ tầng xác thực, nhằm xác thực làn sóng AI Agent sắp tràn vào thế giới số của chúng ta.
Hợp tác giữa Virtuals và Bittensor chứng minh rằng có thể tạo ra giá trị thực tế lớn trên cơ sở hạ tầng của Bittensor. Với việc ra mắt chính thức của AgenTAO (SN62), đây sẽ là một cột mốc quan trọng trong việc phát triển Agent tự động hóa phần mềm trên Bittensor, tất cả các mạng con của Bittensor sẽ được phát triển dần dần bởi các Agents trên Bittensor. Trong tương lai, chúng ta sẽ thấy nhiều AI Agent từ hệ sinh thái Bittensor xuất hiện trên các ứng dụng khác nhau!
Nguồn: taogod
Kết luận
Tương lai của Bittesor là hứa hẹn, nhiều tổ chức nghiên cứu và đầu tư chuyên sâu xung quanh sinh thái Bittensor đã bắt đầu xuất hiện, tương tự như mạng lưới Ethereum. Bao gồm cả lời kêu gọi của nhà sáng lập DCG, Podcast, blog, cũng như OSS Capital tập trung vào đầu tư Bittensor, cam kết nghiên cứu chuyên sâu về sinh thái Bittensor và đồng thời là một tổ chức nghiên cứu về subnet, một mạng lưới quan hệ giống như một băng đảng paypal đã hình thành, Contango, Canonical, Delphi Labs và DCG gần đây đã có buổi gặp gỡ, nhiều chuyên gia trong lĩnh vực Crytpo x AI cũng đã bắt đầu hướng đến Bittensor và hỗ trợ. Vì vậy, trong thời gian gần đây, Bittensor đã có thể vượt qua Virtuals trong mindshare của Kaito, điều này hoàn toàn không vô lý.
Nguồn: BitMind Bittensor Subet 34
Vào tháng 4 năm 2025, Austin, Texas, Bittensor sẽ tổ chức hội nghị The Endgame Summit với hơn 300 người tham dự và cuộc thi hackathon, tập trung vào việc giới thiệu thêm nhiều subnets, validators và miners vào hệ sinh thái Bittensor và mở rộng phạm vi của nó.
Hội nghị Cuối cùng
Dĩ nhiên, cho dù là dự án trí tuệ nhân tạo trung tâm hoặc dự án trí tuệ nhân tạo phi trung tâm, tiêu chuẩn cuối cùng sẽ trở lại việc nói qua sản phẩm. Hiện tại,
Hệ sinh thái của Bittensor đã nảy mầm và phát triển đa dạng.
Nguồn: Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Outpost
Gần đây, người sáng lập Bittensor đã tóm tắt các thành tựu chính trên các mạng con của Bittensor trong năm vừa qua trên trang cá nhân của mình.
Vì vậy, hãy tiếp tục đặt niềm tin vào Bittensor và xem những sản phẩm và trường hợp sử dụng nào sẽ được phát triển từ Bittensor và trở thành điểm đầu tiên mà mọi người tìm kiếm khi giải quyết các vấn đề AI cụ thể!