Muốn tự tạo AI Agent? Hãy lưu ý hướng dẫn mô hình ngôn ngữ lớn này

Tác giả: superoo7 Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Biên dịch: DeepFlow TechFlow Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Hầu như mỗi ngày tôi đều nhận được những câu hỏi tương tự. Sau khi giúp xây dựng hơn 20 đơn vị trí thông minh AI và đầu tư một số lượng lớn chi phí vào việc thử nghiệm mô hình, tôi đã rút ra một số kinh nghiệm thực sự hiệu quả. Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Dưới đây là hướng dẫn đầy đủ về cách chọn LLM phù hợp. Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Lĩnh vực Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) hiện đang thay đổi nhanh chóng. Gần như mỗi tuần đều có mô hình mới được phát hành, mỗi mô hình đều tuyên bố mình là "tốt nhất". Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Nhưng thực tế là: không có mô hình nào có thể đáp ứng tất cả các yêu cầu. Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Mỗi mô hình đều có cảnh quan trọng riêng. Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Tôi đã thử nghiệm hàng chục mô hình và hy vọng rằng thông qua kinh nghiệm của tôi, bạn có thể tránh phí thời gian và tiền bạc không cần thiết. Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Cần lưu ý rằng: bài viết này không dựa trên các thử nghiệm thực nghiệm hoặc quảng cáo tiếp thị. Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Tôi sẽ chia sẻ kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng các đại lý trí tuệ nhân tạo và sản phẩm AI sinh học (GenAI) hoàn toàn bằng tay trong hai năm qua. Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Trước tiên, chúng ta cần hiểu LLM là gì: Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) giống như việc dạy máy tính "nói chuyện giống người". Nó dự đoán từ tiếp theo có khả năng xuất hiện nhất dựa trên nội dung bạn nhập vào. Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Điểm khởi đầu của công nghệ này là bài báo kinh điển này: Attention Is All You Need Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Kiến thức cơ bản - LLM về mã nguồn đóng và mã nguồn mở: Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Mã nguồn đóng: Ví dụ như GPT-4 và Claude, thường được tính phí theo lượng sử dụng và được cung cấp và vận hành bởi nhà cung cấp. Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Mã nguồn mở: Ví dụ như Llama và Mixtral của Meta, yêu cầu người dùng triển khai và chạy tự mình. Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Khi mới tiếp xúc, có thể bạn sẽ cảm thấy bối rối với những thuật ngữ này, nhưng hiểu sự khác biệt giữa hai cái rất quan trọng. Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Quy mô mô hình không tương đương với hiệu suất tốt hơn: Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Ví dụ, 7B đại diện cho mô hình có 70 tỷ tham số. Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Nhưng một mô hình lớn hơn không luôn luôn tốt hơn. Quan trọng là lựa chọn một mô hình phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn. Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Nếu bạn cần xây dựng X/Twitter bot hoặc trí tuệ nhân tạo xã hội: Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Grok của @xai là một lựa chọn rất tuyệt vời: Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Cung cấp một mức giới hạn miễn phí hào phóng Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Khả năng hiểu biết về ngữ cảnh xã hội xuất sắc Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Mặc dù là mã nguồn đóng, nhưng đáng thử Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Được đề xuất mạnh mẽ cho những nhà phát triển mới bắt đầu sử dụng mô hình này! (Tin nhỏ: Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Mô hình mặc định Eliza của @ai16zdao đang sử dụng XAI Grok） Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Nếu bạn cần xử lý nội dung đa ngôn ngữ： Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Mô hình QwQ của @Alibaba_Qwen đã cho thấy hiệu suất xuất sắc trong bài kiểm tra của chúng tôi, đặc biệt là trong việc xử lý ngôn ngữ châu Á. Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Cần lưu ý rằng dữ liệu huấn luyện của mô hình chủ yếu đến từ Trung Quốc đại lục, do đó có thể có một số thông tin bị thiếu. Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Nếu bạn cần mô hình đa dụng hoặc mô hình có khả năng suy luận mạnh: Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch @OpenAI vẫn là một trong những người dẫn đầu trong ngành công nghiệp: Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Hiệu suất ổn định và đáng tin cậy Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Sau nhiều cuộc thử nghiệm thực tế rộng lớn Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Có cơ chế bảo mật mạnh mẽ Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Đây là điểm khởi đầu lý tưởng cho hầu hết các dự án. Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Nếu bạn là một nhà phát triển hoặc người sáng tạo nội dung: Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Claude của @AnthropicAI là công cụ chính mà tôi sử dụng hàng ngày: Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Khả năng mã hóa rất xuất sắc Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Nội dung phản hồi rõ ràng và chi tiết Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Rất phù hợp để xử lý công việc liên quan đến sáng tạo Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Llama 3.3 của Meta gần đây đã thu hút được sự chú ý. Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Đáng tin cậy và ổn định về hiệu suất Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch mô hình mã nguồn mở, linh hoạt tự do Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Có thể thử nghiệm thông qua @OpenRouterAI hoặc @GroqInc Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Ví dụ, các dự án mã hóa như @virtuals_io kết hợp với trí tuệ nhân tạo đều đang phát triển sản phẩm dựa trên nền tảng này. Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Nếu bạn cần một loại trí tuệ nhân tạo về vai trò chơi đóng vai: Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch @TheBlokeAI's MythoMax 13B is currently a top player in the field of role-playing games and has consistently ranked high in relevant rankings for several months. Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Cohere's Command R+ là một mô hình xuất sắc bị đánh giá thấp: Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Hiệu suất xuất sắc trong các nhiệm vụ nhập vai Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Khả năng giải quyết các nhiệm vụ phức tạp một cách dễ dàng Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh dài tới 128.000, có khả năng lưu trữ thông tin lâu hơn Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Mô hình Gemma của Google là một lựa chọn nhẹ nhưng mạnh mẽ. Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Tập trung vào các nhiệm vụ cụ thể và thực hiện tốt Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Bạn thân thiện với ngân sách Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Phù hợp với các dự án nhạy cảm với chi phí Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Kinh nghiệm cá nhân: Tôi thường sử dụng các mô hình Gemma nhỏ làm "trọng tài không thiên vị" trong các đường ống AI và chúng hoạt động thực sự tốt trong các nhiệm vụ xác nhận! Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Gemma Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch @MistralAI 的模型值得一提： Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Mở nguồn nhưng có chất lượng cao Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Hiệu suất của mô hình Mixtral rất mạnh mẽ Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Đặc biệt giỏi trong các nhiệm vụ suy luận phức tạp Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Nó được đánh giá cao rộng rãi trong cộng đồng và chắc chắn đáng thử. Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch AI tiên tiến trong tay bạn. Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Chuyên gia khuyên bạn: Thử kết hợp hỗn hợp! Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Mỗi mô hình có ưu điểm riêng Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Có thể tạo ra một 'đội' AI cho các nhiệm vụ phức tạp Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Để mỗi mô hình tập trung vào phần mà nó giỏi nhất Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Như việc xây dựng một đội mơ ước, mỗi thành viên đều có vai trò và đóng góp đặc biệt. Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Cách bắt đầu nhanh chóng: Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Thử nghiệm mô hình với @OpenRouterAI hoặc @redpill \ _gpt, các nền tảng này hỗ trợ thanh toán bằng tiền điện tử, rất thuận tiện Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Là một công cụ tuyệt vời để so sánh hiệu suất của các mô hình khác nhau Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Nếu bạn muốn tiết kiệm chi phí và chạy mô hình trên máy địa phương, bạn có thể thử sử dụng @ollama để thực hiện thử nghiệm bằng GPU của mình. Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Nếu bạn đang tìm kiếm tốc độ, công nghệ LPU của @GroqInc cung cấp tốc độ suy luận cực nhanh: Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Mặc dù lựa chọn mô hình hạn chế Vui lòng nhập văn bản nguồn để dịch Nhưng hiệu suất rất phù hợp để triển khai trong môi trường sản xuất