Năm 2029, hệ thống máy tính siêu thông minh Skynet đột ngột tỉnh dậy, tự nhận thức và hệ thống Skynet xác định con người tạo ra máy tính siêu thông minh sẽ gây nguy hiểm cho trí tuệ nhân tạo, do đó Skynet đã gửi một robot Terminator T-800 do Arnold Schwarzenegger đóng trở về quá khứ để tiêu diệt John Connor - lãnh tụ của phe đấu tranh của con người thời tương lai. Đây là cốt truyện của bộ phim Terminator.
Điều thú vị là siêu máy tính lượng tử AI của Google cũng có lộ trình, lên kế hoạch xây dựng siêu máy tính lượng tử AI trong năm năm tới, và thời gian cũng sẽ đến năm 2029, hiện đang ở giữa cột mốc của giai đoạn thứ ba và thứ tư, và giai đoạn hiện tại chủ yếu là sửa chữa những sai lầm của Tính toán lượng tử, lúc này sức mạnh mana của GPU Nvidia đã đẩy nhanh quá trình phát triển của siêu máy tính lượng tử AI, và có thể nói rằng nguyên mẫu của "Skynet" của xã hội loài người đã hình thành.
Nvidia vừa thông báo hợp tác với Google Quantum AI, sử dụng bộ mô phỏng Nvidia CUDA-QTM để tăng tốc tính toán của máy tính lượng tử. Từ CPU đến GPU và hiện tại với QPU (Đơn vị Xử lý Lượng tử) phát triển cùng Google, mục tiêu là giảm lỗi và tối ưu hóa hệ thống AI. Với mô phỏng siêu tính toán này, máy tính siêu vi không phát triển như trong phim khoa học viễn tưởng, tạo ra một sai lầm đe dọa AI đến con người, phát ra lệnh tiêu diệt con người. Dự án hợp tác này có thể coi là cột mốc quan trọng nhất trong lịch sử phát triển của nền văn minh công nghệ của loài người trong năm năm tới.
什麼是Tính toán lượng tử (Quantum Computing)
Tính toán lượng tử là việc sử dụng vật lý lượng tử để giải quyết các vấn đề toán học hiện đại mà không thể giải quyết trên máy tính siêu vi điển thông thường. Ở tâm điểm của tính toán lượng tử là bit lượng tử, trong khi bit cổ điển chỉ có thể tồn tại ở trạng thái 0 hoặc 1, bit lượng tử có thể tồn tại trong sự kết hợp của hai trạng thái này gọi là superposition.
N bit lượng tử được xếp chồng bảo quản thông tin về 2N cấu hình nhị phân (2N) của chúng. Những cấu hình nhị phân này tạo thành trạng thái lượng tử. Khi thực hiện bất kỳ hoạt động nào trên N bit lượng tử, toàn bộ trạng thái lượng tử sẽ được điều khiển, cho thấy sự tồn tại của sự xếp hàng lớn. Tuy nhiên, việc sử dụng khả năng tính toán này có sự khác biệt tinh tế, vì thông tin được đọc từ trạng thái lượng tử chỉ có thể được đo lường xác suất bằng cách tính toán để hoàn thành một cấu hình duy nhất, để tận dụng hiệu quả sự xếp hàng lượng tử, ứng dụng tính toán lượng tử cần sử dụng tính chất Vướng mắc lượng tử và ảnh hưởng lượng tử.
Làm thế nào để tăng tốc Nvidia CUDA-QTM Google AI siêu máy tính lượng tử
Nvidia giới thiệu NVIDIA CUDA-Q nền tảng tính toán hỗn hợp lượng tử cổ điển, kết hợp máy tính lượng tử với tính toán truyền thống hiệu suất cao, GPU chỉ dành riêng cho đồ họa đã trở thành phần cứng cần thiết cho tính toán hiệu suất cao (HPC). Nvidia cung cấp CUDA-QTM cho phép tất cả các nhà nghiên cứu và nhà phát triển QPU thực hiện mô phỏng động lực học lượng tử được tăng tốc bằng GPU, giúp tăng tốc thiết kế của thiết bị tính toán lượng tử thế hệ sau.
Truyền thống tính toán mô phỏng có chi phí cao, sử dụng CUDA-Q, Google có thể sử dụng 1024 GPU Nvidia H100 Tensor Core, thực hiện mô phỏng động học thiết bị lượng tử lớn nhất và nhanh nhất trên thế giới với chi phí cực thấp. Thông qua CUDA-Q và GPU H100, Google có thể mô phỏng toàn diện các thiết bị chứa 40 bit lượng tử. Phần mềm hỗ trợ mô phỏng động học này sẽ được cung cấp công khai trên nền tảng CUDA-Q, giúp kỹ sư phần cứng lượng tử có thể mở rộng thiết kế hệ thống một cách nhanh chóng.
Bài viết này hình thành mạng lưới! Nvidia và Google hợp tác xây dựng siêu máy tính lượng tử trí tuệ nhân tạo AI.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Mạng lưới thiên tài hình thành! NVIDIA hợp tác với Google để tạo ra siêu máy tính siêu vi mô AI
Năm 2029, hệ thống máy tính siêu thông minh Skynet đột ngột tỉnh dậy, tự nhận thức và hệ thống Skynet xác định con người tạo ra máy tính siêu thông minh sẽ gây nguy hiểm cho trí tuệ nhân tạo, do đó Skynet đã gửi một robot Terminator T-800 do Arnold Schwarzenegger đóng trở về quá khứ để tiêu diệt John Connor - lãnh tụ của phe đấu tranh của con người thời tương lai. Đây là cốt truyện của bộ phim Terminator.
Điều thú vị là siêu máy tính lượng tử AI của Google cũng có lộ trình, lên kế hoạch xây dựng siêu máy tính lượng tử AI trong năm năm tới, và thời gian cũng sẽ đến năm 2029, hiện đang ở giữa cột mốc của giai đoạn thứ ba và thứ tư, và giai đoạn hiện tại chủ yếu là sửa chữa những sai lầm của Tính toán lượng tử, lúc này sức mạnh mana của GPU Nvidia đã đẩy nhanh quá trình phát triển của siêu máy tính lượng tử AI, và có thể nói rằng nguyên mẫu của "Skynet" của xã hội loài người đã hình thành.
Nvidia vừa thông báo hợp tác với Google Quantum AI, sử dụng bộ mô phỏng Nvidia CUDA-QTM để tăng tốc tính toán của máy tính lượng tử. Từ CPU đến GPU và hiện tại với QPU (Đơn vị Xử lý Lượng tử) phát triển cùng Google, mục tiêu là giảm lỗi và tối ưu hóa hệ thống AI. Với mô phỏng siêu tính toán này, máy tính siêu vi không phát triển như trong phim khoa học viễn tưởng, tạo ra một sai lầm đe dọa AI đến con người, phát ra lệnh tiêu diệt con người. Dự án hợp tác này có thể coi là cột mốc quan trọng nhất trong lịch sử phát triển của nền văn minh công nghệ của loài người trong năm năm tới.
什麼是Tính toán lượng tử (Quantum Computing)
Tính toán lượng tử là việc sử dụng vật lý lượng tử để giải quyết các vấn đề toán học hiện đại mà không thể giải quyết trên máy tính siêu vi điển thông thường. Ở tâm điểm của tính toán lượng tử là bit lượng tử, trong khi bit cổ điển chỉ có thể tồn tại ở trạng thái 0 hoặc 1, bit lượng tử có thể tồn tại trong sự kết hợp của hai trạng thái này gọi là superposition.
N bit lượng tử được xếp chồng bảo quản thông tin về 2N cấu hình nhị phân (2N) của chúng. Những cấu hình nhị phân này tạo thành trạng thái lượng tử. Khi thực hiện bất kỳ hoạt động nào trên N bit lượng tử, toàn bộ trạng thái lượng tử sẽ được điều khiển, cho thấy sự tồn tại của sự xếp hàng lớn. Tuy nhiên, việc sử dụng khả năng tính toán này có sự khác biệt tinh tế, vì thông tin được đọc từ trạng thái lượng tử chỉ có thể được đo lường xác suất bằng cách tính toán để hoàn thành một cấu hình duy nhất, để tận dụng hiệu quả sự xếp hàng lượng tử, ứng dụng tính toán lượng tử cần sử dụng tính chất Vướng mắc lượng tử và ảnh hưởng lượng tử.
Làm thế nào để tăng tốc Nvidia CUDA-QTM Google AI siêu máy tính lượng tử
Nvidia giới thiệu NVIDIA CUDA-Q nền tảng tính toán hỗn hợp lượng tử cổ điển, kết hợp máy tính lượng tử với tính toán truyền thống hiệu suất cao, GPU chỉ dành riêng cho đồ họa đã trở thành phần cứng cần thiết cho tính toán hiệu suất cao (HPC). Nvidia cung cấp CUDA-QTM cho phép tất cả các nhà nghiên cứu và nhà phát triển QPU thực hiện mô phỏng động lực học lượng tử được tăng tốc bằng GPU, giúp tăng tốc thiết kế của thiết bị tính toán lượng tử thế hệ sau.
Truyền thống tính toán mô phỏng có chi phí cao, sử dụng CUDA-Q, Google có thể sử dụng 1024 GPU Nvidia H100 Tensor Core, thực hiện mô phỏng động học thiết bị lượng tử lớn nhất và nhanh nhất trên thế giới với chi phí cực thấp. Thông qua CUDA-Q và GPU H100, Google có thể mô phỏng toàn diện các thiết bị chứa 40 bit lượng tử. Phần mềm hỗ trợ mô phỏng động học này sẽ được cung cấp công khai trên nền tảng CUDA-Q, giúp kỹ sư phần cứng lượng tử có thể mở rộng thiết kế hệ thống một cách nhanh chóng.
Bài viết này hình thành mạng lưới! Nvidia và Google hợp tác xây dựng siêu máy tính lượng tử trí tuệ nhân tạo AI.