Theo IT Home ngày 29/12, David Reber Jr., người đứng đầu bộ phận bảo mật thông tin của Nvidia, mới đây đã phát hành một bài báo dài, đề cập đến việc các nhà phát triển phần mềm và nhân viên bảo mật nên "sử dụng AI để tìm lỗ hổng và dự đoán các cuộc tấn công". David Reber Jr. cho biết, năm nay, Hacker chủ yếu trình bày một "chế độ huddle" để khởi động các cuộc tấn công tập trung, và nhân viên bảo mật không thể đối phó với tốc độ tấn công ngày càng tăng của nhóm Hacker, và trước tình hình hiện tại, "AI tạo ra là giải pháp tốt nhất". David Reber Jr. đã đề cập rằng các nhà phát triển nên để AI đóng vai trò "đồng thí điểm" trong quá trình phát triển, sử dụng AI để phát hiện các lỗ hổng có thể xảy ra trong quá trình lập trình, để ngăn chặn khả năng Hacker sử dụng các lỗ hổng đã biết để phá vỡ hệ thống phần mềm trước và NVIDIA hiện đang làm việc để phát triển các bộ bảo mật có liên quan. Ngoài ra, các nhà phát triển cũng có thể sử dụng AI để giúp phân tích các lỗ hổng trong các chương trình phần mềm hiện có, Nvidia đề cập rằng "đằng sau mỗi dòng mã, có thể có những lỗ hổng mà nhân viên bảo mật không biết nhưng đã bị tin tặc khai thác", Nvidia tuyên bố rằng các nhà nghiên cứu đã cố gắng sử dụng AI để xác định các lỗ hổng có thể có trong phần mềm hiện có và kết quả cho thấy AI xác định các bản vá "nhanh hơn 4 lần" so với các nhà phân tích của con người. Nvidia cũng đề cập rằng nhân viên bảo mật có thể sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để dự đoán các kiểu tấn công có thể có của Hacker, chẳng hạn như để AI mô phỏng "các phương thức tấn công khác với các mẫu hiện có" để "bảo vệ chống lại Hacker trước". Trích dẫn kết quả thử nghiệm nội bộ, Nvidia tuyên bố rằng các nhà phát triển sử dụng khung Morpheus với AI tạo ra đã cải thiện hiệu quả hoạt động lên 20% so với các cuộc tấn công Phishing truyền thống khi dự đoán các cuộc tấn công "Spear Phishing".
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Theo IT Home ngày 29/12, David Reber Jr., người đứng đầu bộ phận bảo mật thông tin của Nvidia, mới đây đã phát hành một bài báo dài, đề cập đến việc các nhà phát triển phần mềm và nhân viên bảo mật nên "sử dụng AI để tìm lỗ hổng và dự đoán các cuộc tấn công". David Reber Jr. cho biết, năm nay, Hacker chủ yếu trình bày một "chế độ huddle" để khởi động các cuộc tấn công tập trung, và nhân viên bảo mật không thể đối phó với tốc độ tấn công ngày càng tăng của nhóm Hacker, và trước tình hình hiện tại, "AI tạo ra là giải pháp tốt nhất". David Reber Jr. đã đề cập rằng các nhà phát triển nên để AI đóng vai trò "đồng thí điểm" trong quá trình phát triển, sử dụng AI để phát hiện các lỗ hổng có thể xảy ra trong quá trình lập trình, để ngăn chặn khả năng Hacker sử dụng các lỗ hổng đã biết để phá vỡ hệ thống phần mềm trước và NVIDIA hiện đang làm việc để phát triển các bộ bảo mật có liên quan. Ngoài ra, các nhà phát triển cũng có thể sử dụng AI để giúp phân tích các lỗ hổng trong các chương trình phần mềm hiện có, Nvidia đề cập rằng "đằng sau mỗi dòng mã, có thể có những lỗ hổng mà nhân viên bảo mật không biết nhưng đã bị tin tặc khai thác", Nvidia tuyên bố rằng các nhà nghiên cứu đã cố gắng sử dụng AI để xác định các lỗ hổng có thể có trong phần mềm hiện có và kết quả cho thấy AI xác định các bản vá "nhanh hơn 4 lần" so với các nhà phân tích của con người. Nvidia cũng đề cập rằng nhân viên bảo mật có thể sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để dự đoán các kiểu tấn công có thể có của Hacker, chẳng hạn như để AI mô phỏng "các phương thức tấn công khác với các mẫu hiện có" để "bảo vệ chống lại Hacker trước". Trích dẫn kết quả thử nghiệm nội bộ, Nvidia tuyên bố rằng các nhà phát triển sử dụng khung Morpheus với AI tạo ra đã cải thiện hiệu quả hoạt động lên 20% so với các cuộc tấn công Phishing truyền thống khi dự đoán các cuộc tấn công "Spear Phishing".