Mở ra cánh cửa giao tiếp giữa người và động vật với AI

Nguồn gốc: Nhật báo Khoa học và Công nghệ

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi Unbounded AI‌

Trong những câu chuyện thần thoại cổ xưa, có một cây cầu nơi ai đó hiểu được những gì động vật nói với sự trợ giúp của một chiếc nhẫn ma thuật và nói chuyện với chim, thú, côn trùng và cá; học ngôn ngữ của động vật và tương tác với chúng. ** Với sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), giấc mơ đối thoại giữa người và động vật có thể thực sự thành hiện thực. Một số nhà nghiên cứu tin rằng chúng ta có thể sớm vượt qua rào cản giao tiếp với động vật. **

Mới đây, theo trang web tạp chí “Discover” của Mỹ, khi cá voi beluga ở đại dương giao tiếp với nhau, một số tín hiệu giọng nói nhất định sẽ tiết lộ cấu trúc xã hội của chúng, đó là âm thanh báo động. Đáp lại, các nhà khoa học trên thế giới đang xây dựng một chương trình AI nhằm giải mã các hình thức giao tiếp của động vật bằng cách phân tích tập dữ liệu khổng lồ. **

Nguyên tắc hơi giống với ChatGPT

** Chương trình AI giải mã “ngôn ngữ” của động vật sẽ được xây dựng như thế nào? **

“Nguyên tắc của chương trình AI giải mã ‘ngôn ngữ’ của động vật cũng tương tự như ChatGPT. Chúng đều là mô hình dự đoán trình tự có thể dự đoán chính xác tín hiệu liên lạc nào sẽ xuất hiện tiếp theo dựa trên hành vi của động vật hoặc dự đoán hành vi của động vật. Hành vi tiếp theo dựa trên tín hiệu liên lạc”.

Wu Jiaji giải thích rằng khả năng của mô hình này là dự đoán dữ liệu chuỗi tiếp theo, chẳng hạn như tín hiệu âm thanh hoặc văn bản tiếp theo, dựa trên các chuỗi đầu vào đã biết, chẳng hạn như ngôn ngữ văn bản do con người nhập vào hoặc âm thanh do động vật tạo ra. Ví dụ: khi chúng tôi nhập “Tôi xin lỗi”, ChatGPT dự đoán rằng câu trả lời “Không sao đâu” có thể sẽ được trả lời. Lý do tại sao mô hình có thể “học” sự tương ứng này là bởi vì theo thống kê, nó đã phát hiện ra rằng sự kết hợp giữa “xin lỗi” và “không quan trọng” xuất hiện thường xuyên nhất bằng cách học một số lượng lớn văn bản từ Internet hoặc các văn bản khác. văn chương. Có nghĩa là, khi “Tôi xin lỗi” xuất hiện, theo xác suất mà nói, văn bản tiếp theo rất có thể sẽ xuất hiện “Không sao đâu”. Khi mô hình học đủ sự tương ứng của các cuộc đối thoại như vậy, nó có thể trả lời tương ứng với các câu hỏi của con người.

“Xây dựng mô hình học ‘ngôn ngữ’ của động vật cũng tương tự như xây dựng mô hình học ngôn ngữ của con người.” Wu Jiaji giải thích thêm rằng các nhà khoa học sẽ thu thập một số lượng lớn tín hiệu giao tiếp hoặc hành vi của động vật để tạo dữ liệu hành vi của động vật bộ. Tiếp theo, các nhà khoa học sử dụng mô hình dự đoán trình tự để tìm hiểu các mối liên hệ giữa hoạt động và hành vi của động vật. Chẳng hạn như tiếng kêu của chim và các hành vi tiếp theo có thể có tương ứng của chúng, đồng thời tính xác suất kết hợp giữa tiếng kêu của chim cụ thể và hành vi cụ thể. Bằng cách này, khi một con chim thực hiện một cuộc gọi nhất định, các nhà khoa học có thể sử dụng mô hình xác suất này để dự đoán hành vi có khả năng nhất tiếp theo của nó.

Tuy nhiên, ngôn ngữ của con người và cách nó được thể hiện rất khác với “ngôn ngữ” của động vật, làm thế nào các nhà khoa học có thể xử lý sự khác biệt này để làm cho mô hình chính xác hơn?

Chen Shaohong, người sáng lập cộng đồng mã nguồn mở Swanhub, cho biết sự khác biệt giữa ngôn ngữ của con người và “ngôn ngữ” của động vật chủ yếu thể hiện ở hai khía cạnh: Thứ nhất, ngôn ngữ của con người về cơ bản bao gồm âm thanh và ngôn ngữ cơ thể chiếm tỷ lệ rất nhỏ. Tuy nhiên, mức độ phong phú về “ngôn ngữ” của động vật cao hơn nhiều so với con người, âm thanh, chuyển động, mùi… đều là những yếu tố quan trọng cấu thành nên “ngôn ngữ” của động vật. Thứ hai, ngôn ngữ của con người nói chung có mục đích và phương hướng rõ ràng, trong khi “ngôn ngữ” của động vật đơn giản và mơ hồ hơn, và nó thường chỉ có thể thể hiện một số nhu cầu và phản ứng nguyên thủy nhất, chẳng hạn như đói hoặc sợ hãi. Do đó, việc giải mã “ngôn ngữ” của động vật không chỉ cần thiết lập nhiều phương pháp thu thập tín hiệu động vật mà còn đòi hỏi mô hình trí tuệ nhân tạo phải có khả năng phân tích và xử lý dữ liệu theo nhiều phương thức.

Làm cho “ngôn ngữ” động vật dễ hiểu

Michael Brownstein, giáo sư tại Đại học Hoàng gia Luân Đôn và là nhà khoa học trưởng của Twitter, từng nói rằng việc giải mã “ngôn ngữ” của động vật và cho phép con người giao tiếp với động vật sẽ là bước tiếp theo trong quá trình phát triển khả năng ngôn ngữ của AI**, đó là dự kiến sẽ tạo ra một tương lai tươi sáng cho giao tiếp giữa con người và động vật. So với nghiên cứu trước đây, lợi thế của việc sử dụng AI để giải mã “ngôn ngữ” động vật là gì?

Trong các nghiên cứu trước đây, do điều kiện hạn chế, các nhà khoa học khó giải mã được “ngôn ngữ” của động vật nên người ta càng nghiêng về nghiên cứu xem động vật có hiểu được tiếng người hay không. Trong những năm gần đây, với sự phát triển của công nghệ AI, các nhà khoa học có thể dần dần nghiên cứu ý nghĩa cụ thể của các tín hiệu do động vật truyền đi. Ví dụ: Đại học Milan đã thu thập 440 mẩu tiếng mèo kêu trong các tình huống khác nhau và sử dụng các mô hình máy học để phân biệt sự khác biệt trong tiếng kêu của mèo trong các tình huống khác nhau. Những nghiên cứu này đã tiết lộ rằng một số loài động vật có khả năng “ngôn ngữ” ở một mức độ nào đó. “Ngôn ngữ” của động vật không chỉ thể hiện những nhu cầu sinh lý đơn giản mà còn truyền tải những thông tin phức tạp hơn như cảm xúc.

“Ngoài ra, các nghiên cứu trước đây thường tập trung vào phân tích hành vi của một loài duy nhất và để tạo điều kiện thuận lợi cho các thí nghiệm, nghiên cứu thường được thực hiện trong môi trường nhân tạo hoặc cụ thể. Với sự tiến bộ của các công nghệ như nhận dạng giọng nói và thu thập tín hiệu sinh học, chúng tôi có thể thu thập Hành vi và tín hiệu của các loài khác nhau trong trạng thái tự nhiên và xây dựng cơ sở dữ liệu hành vi động vật lớn bao gồm các loài khác nhau và các môi trường khác nhau.” Chen Shaohong cho biết.

Chen Shaohong cho biết, điều này có thể giúp các nhà khoa học khám phá mối quan hệ chung giữa hành vi và tín hiệu giao tiếp của các loài khác nhau, hay còn gọi là mối quan hệ giao tiếp giữa các loài, thậm chí có thể xây dựng một mô hình thống nhất có thể hiểu được “ngôn ngữ” của mọi loài động vật dựa trên trên những dữ liệu này. Việc giải mã “ngôn ngữ” của động vật này sẽ cho phép mọi người hiểu thêm về cuộc sống của động vật.

Tăng cường mối quan hệ giữa con người và động vật

Các nhà nghiên cứu cho biết, mặc dù chúng ta có thể không bao giờ nói chuyện được với cá voi về thời tiết, nhưng một số tiến bộ nhỏ trong việc khám phá “ngôn ngữ” của động vật sẽ cải thiện đáng kể mối quan hệ giữa con người và động vật.

Cohen Slobedkoff, một chuyên gia về chó thảo nguyên Bắc Mỹ tại Đại học Bắc Arizona, Hoa Kỳ, tin rằng ngay cả khi suy nghĩ của động vật rất khác với suy nghĩ của con người, miễn là con người có thể để chúng hiểu được mong muốn của chúng ta một chút, và đồng thời để họ hiểu được một số mong muốn của họ, và mối quan hệ giữa con người và động vật sẽ trở nên khác biệt so với trước đây.

“Nhiều vấn đề chúng ta đang phải đối mặt, chẳng hạn như khủng hoảng khí hậu và sự tàn phá của dịch bệnh, có liên quan đến việc con người tự đặt mình vào vị trí bất bình đẳng với các loài động vật khác”, nhà triết học Iva Mejer khi nghiên cứu về vấn đề giao tiếp giữa các loài đã chỉ ra. ra, “Chúng ta phải học cách lắng nghe tiếng nói của động vật.”

“Nếu gia súc có thể trực tiếp bày tỏ mối quan tâm của chúng với chúng ta, thì tương lai của ngành chăn nuôi gia súc có thể thay đổi hoàn toàn và việc giao tiếp giữa các loài phổ biến sẽ buộc chúng ta phải xem xét lại mối quan hệ của chúng ta với động vật về mặt đạo đức và buộc chúng ta phải suy nghĩ lại liệu thói quen tiêu dùng của con người có hợp lý hay không. , để đánh giá lại vị trí của con người trong tự nhiên.” Tan Mingzhou, giám đốc chiến lược của Turing Robotics và đối tác của AJ Fund, chỉ ra.

Tan Mingzhou cho biết, việc nghiên cứu các mô hình “ngôn ngữ” của động vật sẽ giúp chúng ta hiểu sâu hơn và hướng dẫn hành vi của động vật hoang dã, điều này sẽ giúp ích rất nhiều cho việc bảo vệ thiên nhiên. Ngoài ra, nghiên cứu mô hình “ngôn ngữ” của động vật cũng có thể giải quyết vấn đề giao tiếp giữa con người và vật nuôi. cách tự nhiên hơn. Hòa thuận và giảm xung đột.

Wu Jiaji nói thêm rằng nghiên cứu về “ngôn ngữ” của động vật cũng có thể tiết lộ một phần bí mật về sự tiến hóa ngôn ngữ của con người. Luôn có những điểm tương đồng cơ bản giữa lời nói của con người và “ngôn ngữ” của động vật, chẳng hạn như thực tế là hầu hết tất cả các giọng nói của con người và động vật đều bao gồm các khoảng dừng và thay đổi về độ dài và cao độ của âm tiết. Nghiên cứu về “ngôn ngữ” của động vật có thể giúp con người giải thích việc sản sinh ra ngôn ngữ của loài người từ góc độ tiến hóa và cơ chế sinh học.