IplanRIO giới thiệu mô hình AI mở Rio 3.5 - ForkLog

# IplanRIO giới thiệu mô hình AI mở Rio 3.5

Công ty CNTT đô thị Rio de Janeiro IplanRIO đã giới thiệu Rio 3.5 Open 397B như một mô hình AI mở, được huấn luyện bằng nguồn ngân sách nhà nước và vượt trội hơn DeepSeek V4 Pro và Qwen 3.7 Plus theo nhiều bài kiểm tra chuẩn. Tuy nhiên, chỉ sau một ngày, nhóm phát triển AI Nex tuyên bố rằng công cụ này trông giống như sự hợp nhất trực tiếp của Nex-N2-Pro và Qwen3.5-397B-A17B.

Sau các phản đối, IplanRIO đã cập nhật mô tả cho Rio 3.5 Open 397B trên Hugging Face. Trong mô tả mới, họ cho biết mô hình được xây dựng qua sự hợp nhất của Nex-N2-Pro và Qwen3.5-397B-A17B, sau đó được tinh chỉnh từ mô hình mạnh hơn.

Cách giới thiệu Rio 3.5

IplanRIO đã đăng tải Rio 3.5 Open 397B lên Hugging Face vào ngày 13 tháng 6 năm 2026 theo giấy phép MIT. Trong mô tả ban đầu, dự án được gọi là hệ thống AI đa năng “cấp tiến” và cho biết mô hình đã được huấn luyện thêm dựa trên Qwen3.5-397B-A17B.

Trong phần đặc điểm kỹ thuật, đề cập đến 397 tỷ tham số, trong đó 17 tỷ được kích hoạt khi xử lý mỗi token. Kiến trúc này gọi là Mixture-of-Experts (MoE): mô hình không sử dụng tất cả các tham số cùng lúc, mà chỉ một phần các khối chuyên biệt.

IplanRIO cũng tuyên bố có khung cảnh ngữ cảnh dài 1,01 triệu token và sử dụng SwiReasoning. Trong mô tả dự án, framework này được trình bày như một cơ chế chuyển đổi giữa chế độ suy luận rõ ràng và ẩn.

Trong phiên bản đầu tiên của mô tả dự án, kết quả thử nghiệm cho thấy Rio 3.5 vượt Qwen 3.7 Plus và DeepSeek V4 Pro. Trên Terminal-Bench 2.1, mô hình đạt 70,8% so với 70,3% của Qwen 3.7 Plus và 67,9% của DeepSeek V4 Pro. Trong bài kiểm tra Humanity’s Last Exam, điểm số là 36,5% so với 34,7% của Qwen 3.7 Plus, còn trong IMOAnswerBench là 89,5%.

Nguồn: DecryptSau khi ra mắt, thị trưởng Rio de Janeiro, Eduardo Cavalieri, đã viết trên X rằng mô hình AI mở, được huấn luyện tại Rio bằng ngân sách nhà nước, “vượt xa tất cả các mô hình khác”.

🇧🇷 Mô hình AI mở được huấn luyện tại Rio với tài trợ công trong năm qua bởi @Prefeitura_Rio vượt qua tất cả các mô hình khác. Trí tuệ nhân tạo không phải là thứ xa xôi, nước ngoài, từ phòng thí nghiệm tỷ đô… không chỉ để tạo ra văn bản, hình ảnh… https://t.co/GK1ThytVV9

— Eduardo Cavaliere (@CavaliereRio) 14 tháng 6 năm 2026

Nex tuyên bố gì

Vào ngày 14 tháng 6, Nex đã đăng tải phản hồi trong kho lưu trữ Nex-N2 trên GitHub. Công ty cho biết Rio 3.5 Open 397B được giới thiệu như một mô hình gốc của IplanRIO, nhưng trọng số của nó trông giống như sự hợp nhất trực tiếp từng phần của Nex-N2-Pro và Qwen3.5-397B-A17B.

Theo đánh giá của Nex, Rio 3.5 khoảng 60% là từ Nex-N2-Pro và 40% từ Qwen3.5-397B-A17B. Công ty khẳng định không tìm thấy dấu hiệu huấn luyện tự chủ của IplanRIO.

Nex đưa ra hai lý do. Sau khi loại bỏ prompt hệ thống “You are Rio”, mô hình, theo công ty, gọi mình là “Nex, from Nex-AGI” trong 79% các phản hồi và chưa từng gọi mình là Rio. Ngoài ra, Nex còn tuyên bố rằng từng tensor trọng số của Rio phản ánh tỷ lệ 0,6/0,4 giữa Nex và Qwen trong tất cả 60 lớp của mô hình.

“Không có lời giải vô tội nào cho điều này”, — theo tuyên bố của Nex.

Trong một bài đăng riêng, công ty tóm tắt cáo buộc đơn giản hơn: Rio 3.5 về cơ bản là một mô hình mã nguồn mở của Nex N2 Pro “dưới một lớp vỏ khác”.

Mô hình Rio 3.5 đã gây chấn động internet tuần này. Cú twist? Nó về cơ bản là mô hình mã nguồn mở của chúng tôi, Nex N2 Pro, đội một chiếc mũ khác.

🤯 Chúng tôi đã phân tích trọng số, và công thức chính xác là: Rio 3.5 ≈ 0.6 * Nex N2 Pro + 0.4 * Qwen 3.5

Nó thậm chí còn tự giới thiệu… pic.twitter.com/yHRRu37aut

— Nex (@NexEcosystem) 14 tháng 6 năm 2026

Tại sao các bài kiểm tra chuẩn lại gây ra nghi vấn

Decrypt lưu ý rằng Nex-N2-Pro trong các thử nghiệm của riêng họ cho kết quả cao hơn so với Rio 3.5 trong mô tả ban đầu. Trong mô tả trên Hugging Face, Nex-N2-Pro đạt 75,3% trên Terminal-Bench 2.1 so với 70,8% của Rio 3.5. Trên GDPval, mô hình Nex đạt 1585 điểm so với 1533 của Rio.

Như bài báo nhận xét, nếu Rio thực sự là sự pha trộn của Nex-N2-Pro và Qwen3.5-397B-A17B, thì kết quả kém hơn của nó so với Nex là điều dễ hiểu. Đồng thời, các bài kiểm tra chuẩn của Rio 3.5 đã bị loại khỏi mô tả chính sau khi cập nhật mô tả.

Phản hồi của IplanRIO

Sau các phản đối, IplanRIO đã chỉnh sửa README của mô hình trên Hugging Face. Phiên bản mới nhất ghi rõ rằng Rio 3.5 Open 397B được xây dựng qua sự hợp nhất của Nex-N2-Pro và Qwen3.5-397B-A17B, rồi sau đó được tinh chỉnh.

Tinh chỉnh — phương pháp huấn luyện trong đó một mô hình học theo hành vi của mô hình mạnh hơn. Trong trường hợp này, IplanRIO khẳng định rằng họ nên đã công bố không phải phiên bản gốc, mà là mô hình tinh chỉnh cuối cùng.

“Chúng tôi xin lỗi vì sự nhầm lẫn và xin lỗi”, — theo phần cập nhật trong README.

Nhóm cũng cho biết đang làm việc để tải lại mô hình chính xác. Đến thời điểm công bố, không có bình luận công khai riêng biệt nào của IplanRIO ngoài README đã cập nhật.

Vấn đề tranh cãi nằm ở đâu

Việc sử dụng các mô hình mở không phải là vi phạm. Nex-N2-Pro được phát hành theo giấy phép Apache 2.0, và Qwen3.5-397B-A17B cũng có thể truy cập như một mô hình mở. Các giấy phép này cho phép sử dụng, chỉnh sửa và phân phối mô hình theo các điều kiện nhất định.

Vấn đề nảy sinh từ cách giới thiệu Rio 3.5. Bản mô tả ban đầu tạo ấn tượng về một dự án tự phát triển và huấn luyện thêm dựa trên Qwen3.5-397B-A17B, nhưng không đề cập đến Nex-N2-Pro như một nguồn gốc. Trong cộng đồng mã nguồn mở, điều này bị xem là thiếu minh bạch. Sự hợp nhất trọng số mở, huấn luyện thêm và tinh chỉnh đã trở thành thực hành phổ biến, nhưng các nhà phát triển được kỳ vọng sẽ tiết lộ các mô hình gốc và đóng góp của các nhóm bên thứ ba.

Trước đó, Alibaba đã giới thiệu dòng mô hình AI “lai” Qwen3, có khả năng “đối đầu hoặc vượt qua trong một số trường hợp” các giải pháp hàng đầu của Google và OpenAI.

Nhắc lại, startup AI Trung Quốc DeepSeek đã giới thiệu DeepSeek-R1 vào tháng 1 năm 2025. Mô hình này đã trở thành một trong những sự kiện chính của thị trường AI vào thời điểm đó.