Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
CFD
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
CFD
Phái sinh CFD cổ phiếu Hoa Kỳ
Cổ phiếu Hoa Kỳ
Tiếp cận cổ phiếu và quỹ ETF thực của Hoa Kỳ
Cổ phiếu Hongkong
Giao dịch cổ phiếu chất lượng được niêm yết tại Hongkong
Futures cổ phiếu
Đòn bẩy cao, giao dịch 24/7
Cổ phiếu token hóa
Được hỗ trợ bởi tài sản cổ phiếu thực
IPO Access
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
GUSD
Đúc GUSD để nhận lợi suất từ RWA kho bạc
Hoạt động cổ phiếu
Giao dịch cổ phiếu phổ biến và nhận airdrop hấp dẫn
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
IPO Access
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Khuyến mãi
AI
Gate AI
Trợ lý AI đa năng đồng hành cùng bạn
Gate AI Bot
Sử dụng Gate AI trực tiếp trong ứng dụng xã hội của bạn
GateClaw
Gate Tôm hùm xanh, mở hộp là dùng ngay
Gate for AI Agent
Hạ tầng AI, Gate MCP, Skills và CLI
Gate Skills Hub
Hơn 10.000 kỹ năng
Từ văn phòng đến giao dịch, thư viện kỹ năng một cửa giúp AI tiện lợi hơn
Các công việc hàng ngày được quay phim chỉ với vài xu một giờ đang giúp hoàn thiện công nghệ AI
Để cung cấp một làn dữ liệu huấn luyện robot, công nhân Ấn Độ như Nagireddy Sriramyachandra quay phim các hành động hàng ngày bằng điện thoại thông minh gắn trên đầu với mức lương khoảng 250 rupees (khoảng 2,40 đô la) mỗi giờ. Các công ty bao gồm Objectways và Humyn Lab có trụ sở tại Bangalore biến những cảnh quay tự chủ này thành nhãn huấn luyện khi các nhà đầu tư ước tính thị trường robot humanoid đạt khoảng 38 tỷ đô la vào năm 2035.
Tại Tamil Nadu, một chiếc camera đeo đầu ghi lại Nagireddy Sriramyachandra cắt xoài, và đoạn phim trở thành dữ liệu huấn luyện cho robot với mức lương khoảng 2,40 đô la mỗi giờ. Những công việc cầm tay này cung cấp dữ liệu cho một quy trình video tự chủ chạy từ các nhà xưởng dệt may đến các cửa hàng chú thích như Objectways và tiếp tục đến các trung tâm công nghệ của Mỹ, nơi CEO Ravi Shankar thu hút làn sóng nhu cầu AI tiếp theo. Số tiền này không lớn, nhưng dự báo thị trường thì không, với Goldman Sachs ước tính thị trường robot humanoid đạt 38 tỷ đô la vào năm 2035. Giữa những con số đó là những câu hỏi hóc bách về ai sẽ hưởng lợi từ sự thúc đẩy của Ấn Độ trở thành trung tâm dữ liệu, và việc ghi hình liên tục có ý nghĩa gì đối với quyền riêng tư của người lao động.
Quay phim cuộc sống hàng ngày để huấn luyện AI ngày mai
AI cần bối cảnh con người, và hiện tại bối cảnh đó thường trông giống như một chiếc điện thoại thông minh gắn trên đầu công nhân, ghi lại những điều bình thường. Ở miền nam Ấn Độ, mọi người tự quay phim khi cắt xoài, buộc dây giày hoặc pha cà phê. Những đoạn phim này giúp các công ty Mỹ hoàn thiện robot và trợ lý học qua quan sát. Mức lương thấp, nhưng tầm quan trọng của AI toàn cầu là rất cao.
Kiếm tiền lẻ cho dữ liệu giống con người
Đối với một công việc nhà điển hình, công nhân kiếm khoảng 2,40 đô la mỗi giờ, ghi lại các đoạn phim góc nhìn thứ nhất cho thấy chính xác cách tay di chuyển qua một công việc. Đây gọi là video tự chủ, và nó được đánh giá cao vì nó mô tả ý định, chuyển động và môi trường trong một luồng duy nhất. Các đoạn clip này dạy cách bắt chước, điều rất quan trọng nếu robot dự kiến sẽ gấp quần áo hoặc chuẩn bị thức ăn mà không cần mã hóa từng bước.
Kinh doanh chú thích AI
Một trung tâm trong chuỗi cung ứng này là Objectways, một công ty gán nhãn dữ liệu do Ravi Shankar sáng lập, hợp tác chặt chẽ với các khách hàng công nghệ Mỹ. Nhân viên quay hàng trăm nhiệm vụ nhỏ trong các ngôi nhà giả lập và mô hình nhà máy, sau đó đồng nghiệp chú thích các khung hình thành các bước có thể đọc bằng máy. Theo công ty, sản phẩm này cung cấp dữ liệu cho các nhóm xây dựng robot gia đình và hệ thống kho hàng tại các nền tảng lớn, bao gồm các công ty như Amazon.
Kinh tế rất khó bỏ qua. Huấn luyện robot humanoid và di động đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu hành vi sạch sẽ, thực tế. Điều này thúc đẩy một thị trường dịch vụ mà Phố Wall theo dõi sát sao. Theo Goldman Sachs, chi tiêu liên quan đến robot humanoid có thể vượt quá 38 tỷ đô la vào năm 2035, giả sử chi phí phần cứng giảm và các mô hình đa năng tiếp tục cải thiện.
Thách thức và câu hỏi đạo đức
Công việc này đặt ra những vấn đề hóc bách theo dòng dữ liệu lên Thung lũng Silicon. Quyền riêng tư là mối quan tâm hàng đầu, vì đoạn phim thường đến từ nhà bếp, phòng khách và sàn nhà máy. Một số công nhân tránh quay phim phòng ngủ hoặc thành viên gia đình hoàn toàn. Những người khác muốn có quy định rõ ràng về việc lưu giữ, cấp phép và liệu nội dung của họ có thể được đưa vào các mô hình thương mại trong tương lai mà không có khoản thù lao liên tục hay không.
> > 🚨 Công nhân Ấn Độ đang Huấn luyện AI Robot để Chiếm lấy Công việc của Chính họ. > > > Với 250 rupees mỗi giờ, công nhân ghi lại các hoạt động hàng ngày để giúp các công ty công nghệ toàn cầu huấn luyện robot AI có khả năng di chuyển như con người. pic.twitter.com/Y5DYgGcMTh > > > — Bharat Tech & Infra (@BharatTechIND) Ngày 11 tháng 6, 2026 > >
Cũng có vấn đề về công bằng trong trả lương. Khoảng cách giữa robot được huấn luyện bằng lao động giá rẻ và sản phẩm cao cấp bán ở Mỹ khiến các nhà hoạch định chính sách và khách hàng phải xem xét. Liệu các bộ dữ liệu cho phép robot có lợi nhuận cao có nên trả lương cao hơn cho người đóng góp không? Câu hỏi này đè nặng lên cơn sốt AI, giống như các cuộc tranh luận về dịch vụ gọi xe và kiểm duyệt nội dung đã diễn ra một thập kỷ trước.
Tuy nhiên, quy mô vẫn thúc đẩy thị trường tiến lên. Các nhóm ở Mỹ cần nhiều bàn tay đa dạng, ánh sáng và môi trường để tránh các mô hình dễ vỡ. Hiện tại, các camera vẫn tiếp tục quay, từng lát xoài, từng chiếc khăn gấp, biến những cử chỉ hàng ngày thành bộ dữ liệu huấn luyện tiếp theo cho các máy muốn học cách sống và làm việc như chúng ta.