Bỏ qua chi phí token, tự động hóa dự án mã nguồn mở bằng hàng trăm ví dụ AI

robot
Đang tạo bản tóm tắt
AIMPACT tin nhắn, ngày 16 tháng 5 (UTC+8), tác giả đã sử dụng quy mô lớn AI trong dự án OpenClaw, khám phá cách xây dựng phần mềm trong tương lai "chi phí token không còn quan trọng". Nhóm liên tục vận hành khoảng 100 phiên bản Codex, tự động xử lý nhiều công việc cốt lõi: kiểm tra mã và vấn đề an ninh, phân loại và loại bỏ trùng lặp các chủ đề, tự động tái tạo môi trường thử nghiệm phức tạp và ghi lại video xác minh, chủ động tạo nhiệm vụ từ các cuộc thảo luận, lọc bỏ bình luận rác và giám sát sự cố hiệu suất. Thông qua các công cụ như clawpatch.ai, dự án được phân chia thành các đơn vị chức năng để kiểm tra, đồng thời tích hợp Vercel DeepSec để phân tích an ninh. Hệ thống tự động hoàn chỉnh này giúp dự án hoạt động hiệu quả với đội ngũ cực kỳ tối giản. (Nguồn: AiHot)
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 5
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
ReefUnderTheMoonlight
· 2giờ trước
Từ việc xem xét mã nguồn đến môi trường thử nghiệm toàn bộ chuỗi AI, đây được xem là đã hiểu rõ SDLC
Xem bản gốcTrả lời0
SweepTheFloor
· 3giờ trước
Tin vui cho nhóm nhỏ, những quy trình tự động này nghe đã thấy yên tâm rồi
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-59fc535c
· 3giờ trước
Vercel DeepSec liên kết có chút thú vị, an ninh di chuyển sang trái đã được thực hiện đúng mức
Xem bản gốcTrả lời0
MirrorBallGazingAtTheSky
· 3giờ trước
Cuộc họp trực tiếp chuyển thành nhiệm vụ, cuối cùng không cần viết tay todo nữa
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-21ddf7c7
· 3giờ trước
100 ví dụ về Codex? Tiền điện không thể bay cao
Xem bản gốcTrả lời0
  • Đã ghim