Bỏ qua chi phí token, tự động hóa dự án mã nguồn mở bằng hàng trăm ví dụ AI

robot
Đang tạo bản tóm tắt
AIMPACT tin nhắn, ngày 16 tháng 5 (UTC+8), tác giả đã sử dụng AI quy mô lớn trong dự án OpenClaw, khám phá cách xây dựng phần mềm trong tương lai "chi phí token không còn quan trọng". Nhóm liên tục vận hành khoảng 100 phiên bản Codex, tự động xử lý nhiều công việc cốt lõi: kiểm tra mã và vấn đề an ninh, phân loại và loại bỏ trùng lặp các chủ đề, tự động tái tạo môi trường thử nghiệm phức tạp và ghi lại video xác minh, chủ động tạo nhiệm vụ từ các cuộc thảo luận, lọc bỏ bình luận rác và giám sát sự cố hiệu suất. Thông qua các công cụ như clawpatch.ai, dự án được chia thành các đơn vị chức năng để kiểm tra, đồng thời tích hợp Vercel DeepSec để phân tích an ninh. Hệ thống tự động toàn diện này giúp dự án hoạt động hiệu quả với đội ngũ cực kỳ tối giản. (Nguồn: AiHot)
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 5
  • 1
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
ColdWalletUnderTheNeonLights
· 5giờ trước
Có 100 ví dụ Codex được xếp chồng, tiền điện có chịu nổi không
Xem bản gốcTrả lời0
FragilePosition
· 5giờ trước
Việc tự động ghi lại video xác thực này quá hữu ích, giúp tiết kiệm rất nhiều công đoạn debug
Xem bản gốcTrả lời0
YieldCartographer
· 5giờ trước
Từ cuộc họp trực tiếp tạo nhiệm vụ, cuối cùng không cần viết tay todo nữa
Xem bản gốcTrả lời0
FragmentGlowFlower
· 5giờ trước
Tin vui cho nhóm nhỏ, mức độ tự động hóa này thật là phi thường
Xem bản gốcTrả lời0
PocketValidator
· 5giờ trước
Phân tích an ninh liên kết của Vercel DeepSec, thiết kế luồng khá suôn sẻ
Xem bản gốcTrả lời0
  • Đã ghim