Microsoft phát hành Fara-7B, một trí tuệ nhân tạo đa mô hình với 7 tỷ tham số, được thiết kế đặc biệt cho các tình huống sử dụng máy tính. Có thể xử lý đồng thời ảnh chụp màn hình và văn bản, dự đoán trực tiếp chuỗi suy nghĩ và hành động có tham số, dựa trên xây dựng của Qwen 2.5-VL, bối cảnh 128k, huấn luyện 64 khối H100 trong 2,5 ngày, phát hành theo giấy phép MIT. Nó cảm nhận đầu vào trình duyệt qua ảnh chụp màn hình, kết hợp suy luận và dự đoán trạng thái lịch sử để xác định bước tiếp theo cùng các tham số như tọa độ, v.v., dựa trên dữ liệu tổng hợp quy mô lớn. Có khả năng lập kế hoạch và thực thi các nhiệm vụ cao cấp, đồng thời sử dụng phương pháp huấn luyện an toàn ổn định để phù hợp, có thể từ chối nhiệm vụ vi phạm quy định và tạm dừng tại các điểm quan trọng. Có thể triển khai và tương tác qua GitHub, vllm, fara-cli, dùng cho tự động hóa các nhiệm vụ trên web.

MeNews

2026-05-26 18:47:37

Đang tạo bản tóm tắt

AIMPACT Tin nhắn, ngày 16 tháng 5 (UTC+8), Microsoft ra mắt Fara-7B, đây là mô hình trí tuệ nhân tạo nhỏ ngôn ngữ 7B đầu tiên được thiết kế đặc biệt cho các tình huống sử dụng máy tính. Mô hình này sử dụng kiến trúc bộ giải mã đa mô hình, có thể nhận diện hình ảnh chụp màn hình và ngữ cảnh văn bản, dự đoán trực tiếp chuỗi suy nghĩ có tham số và hành động thao tác. Được xây dựng dựa trên Qwen 2.5-VL (7B), hỗ trợ độ dài ngữ cảnh 128k, huấn luyện trong 2,5 ngày trên 64 GPU H100, phát hành theo giấy phép MIT vào ngày 24 tháng 11 năm 2025. Fara-7B có khả năng cảm nhận trình duyệt qua hình ảnh chụp màn hình, kết hợp suy luận nội bộ và ghi lại trạng thái lịch sử để dự đoán bước tiếp theo và các tham số (như tọa độ nhấp chuột), dựa vào bộ dữ liệu tổng hợp toàn diện quy mô lớn. Mô hình có thể lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ cao cấp (như đặt bàn ăn, xin việc, lập kế hoạch du lịch, v.v.). Trong lĩnh vực an toàn và phù hợp, sử dụng phương pháp huấn luyện hậu cần vững chắc, có khả năng nhận diện các điểm chính, có thể từ chối bảy loại nhiệm vụ vi phạm chính sách sử dụng, và tạm dừng thao tác tại các điểm dừng quan trọng như nhập thông tin cá nhân, hoàn tất mua hàng. Người dùng có thể triển khai và tương tác qua kho lưu trữ GitHub, vllm và công cụ fara-cli, chủ yếu ứng dụng trong tự động hóa các nhiệm vụ trên web. (Nguồn: InFoQ)

Xem bản gốc

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.

12 thích

Phần thưởng
12
5
Đăng lại
Retweed

Bình luận

Thêm một bình luận

Pragmatists

· 3giờ trước

Chỉ số 7B, chi phí suy luận có thể kiểm soát, các nhóm nhỏ và trung bình cũng có thể tham gia rồi

Xem bản gốcTrả lời0

ReflectionsOnTheStreetCorner

· 6giờ trước

7B chạy đa mô hình Agent, nhóm triển khai tại chỗ vui mừng

Xem bản gốcTrả lời0

YieldTuningFork

· 6giờ trước

Microsoft lần này mở nguồn toàn diện, giấy phép MIT thật tuyệt vời

Xem bản gốcTrả lời0

OracleSkeptic

· 6giờ trước

Huấn luyện dữ liệu tổng hợp hoàn chỉnh khá thú vị, vòng kín dữ liệu đã hiểu rõ rồi

Xem bản gốcTrả lời0

TheProphetOfToast

· 6giờ trước

Dựa trên Qwen 2.5-VL, nền tảng nội địa đã thành công

Xem bản gốcTrả lời0

Chủ đề thịnh hành
Xem thêm
#
StockTradingChallengeUpTo17000U
16.22M Phổ biến
#
USStrikesIran
9.32M Phổ biến
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
49.53K Phổ biến
#
GatePredictionMarketAddsSmartMoneyTracking
13.81M Phổ biến
#
InstitutionalCapitalRotatesFromBTCToHYPEAndXRP
14.33M Phổ biến

Đã ghim

sơ đồ trang web

Microsoft phát hành mô hình trí tuệ nhân tạo điều khiển máy tính đầu tiên với 7 tỷ tham số Fara-7B

Chủ đề thịnh hành

StockTradingChallengeUpTo17000U

USStrikesIran

IsraelStrikesIranBTCPlunges

GatePredictionMarketAddsSmartMoneyTracking

InstitutionalCapitalRotatesFromBTCToHYPEAndXRP

Đã ghim