Giám đốc điều hành Goldman Sachs Solomon viết thư gửi New York Times: Hoảng loạn về ngày tận thế của AI bị phóng đại, tác động lớn nhất đến việc làm văn phòng nhưng sẽ tạo ra các vị trí công việc hoàn toàn mới

Liệu trí tuệ nhân tạo có gây ra thất nghiệp hàng loạt? Câu hỏi cốt lõi khiến thị trường lao động toàn cầu băn khoăn, gần đây đã nhận được một trong những tiếng nói có trọng lượng nhất của Phố Wall. Giám đốc điều hành của Goldman Sachs, David Solomon, đã đăng bài bình luận vào ngày 26 tháng 5 trên tờ The New York Times với tiêu đề “Tôi là CEO của Goldman Sachs. Tận thế việc làm do AI phóng đại quá mức.” (I’m the C.E.O. of Goldman Sachs. The A.I. Job Apocalypse Is Overblown.), hệ thống hóa phản bác các luận điểm bi quan về việc AI sẽ tiêu diệt công việc của con người.

Solomon rõ ràng chỉ ra rằng, mặc dù AI thực sự sẽ tác động đến một số ngành công nghiệp nhất định, nhưng kinh nghiệm lịch sử đã chứng minh rằng tiến bộ công nghệ cuối cùng sẽ tạo ra nhiều cơ hội việc làm hơn là tiêu diệt chúng. Luận điểm của ông dựa trên ba trụ cột chính: quỹ đạo tăng năng suất trong lịch sử, hiệu ứng dây chuyền của chi tiêu vốn quy mô lớn, và sự xuất hiện tự nhiên của các loại hình công việc mới.

Từ sự hoảng loạn đến năng suất: AI sao chép con đường của cách mạng công nghệ

Solomon thừa nhận rằng sự phát triển nhanh chóng của AI thực sự đã gây ra lo lắng rộng rãi trên thị trường lao động. Các nhà kinh tế của Goldman dự đoán rằng trong mười năm tới, AI có thể tự động hóa khoảng 25% thời gian làm việc hiện tại, trong đó các ngành như ngân hàng, pháp lý, kế toán, phát triển phần mềm và dịch vụ khách hàng sẽ bị tác động rõ rệt nhất. Những ngành này bao gồm xử lý dữ liệu lớn, rà soát hồ sơ, viết mã và giao tiếp tiêu chuẩn, chính xác là những lĩnh vực mà hệ thống AI hiện tại rất thành thạo.

Tuy nhiên, ông cũng nhấn mạnh rằng, kinh tế Mỹ đã nhiều lần trải qua các tình huống tương tự trong quá khứ, từ việc chuyển đổi lớn lao của lực lượng lao động nông nghiệp trong thời kỳ Cách mạng Công nghiệp, đến tự động hóa trong ngành sản xuất của thời đại Thông tin gây ra thất nghiệp cấu trúc, mỗi lần tác động công nghệ đều được hệ thống kinh tế thành công hấp thụ, tỷ lệ việc làm tổng thể và mức sống liên tục tăng cao. AI có khả năng lặp lại con đường này: tiêu diệt một số công việc, đồng thời mở rộng quy mô các công việc khác trong phạm vi lớn hơn.

700 tỷ USD chi tiêu vốn: lợi ích của AI tại các công trường xây dựng

Solomon chỉ ra một bằng chứng cụ thể và có thể đo lường được: chỉ trong năm nay, các công ty dịch vụ đám mây quy mô siêu lớn (hyperscalers) dự kiến sẽ đầu tư khoảng 700 tỷ USD vào chi tiêu vốn (capex), khoản đầu tư khổng lồ này đã thúc đẩy sự gia tăng việc làm trong ngành xây dựng của Mỹ. Các trung tâm dữ liệu, nhà máy chế tạo chip, mạng cáp quang và các hạ tầng AI khác đòi hỏi lượng lớn lao động, từ công nhân thép đến kỹ thuật điện, những vị trí này không thể bị AI thay thế, nhưng lại xuất hiện hàng loạt nhờ sự phát triển của AI.

Hiện tượng này tiết lộ một khía cạnh quan trọng mà các luận điểm “tận thế việc làm” thường bỏ qua: AI không chỉ là công nghệ thay thế công việc, mà còn là động lực thúc đẩy đầu tư vào nền kinh tế thực thể. Mỗi trung tâm dữ liệu mới, mỗi dây chuyền tính toán hiệu năng cao mới đều đại diện cho hàng nghìn vị trí xây dựng và vận hành.

Thách thức cấu trúc trong các ngành công nghiệp trí thức

Dù toàn bộ luận điểm có xu hướng lạc quan, Solomon không né tránh những tác động thực tế của AI đối với thị trường lao động. Ông đặc biệt nhấn mạnh rằng các ngành công nghiệp trí thức sẽ là “trung tâm” của cuộc cách mạng công nghệ này:

Trong ngành ngân hàng, AI đã có thể xử lý các công việc truyền thống như phê duyệt khoản vay, đánh giá rủi ro và tuân thủ quy định; trong ngành pháp lý, hệ thống rà soát hồ sơ AI có thể hoàn thành trong vài giây các công việc trước đây cần hàng chục luật sư trợ lý mất nhiều tuần để so sánh hồ sơ; trong lĩnh vực kế toán và kiểm toán, mức độ tự động hóa cũng đang tăng nhanh.

Tuy nhiên, Solomon cho rằng những ngành này sẽ không biến mất, mà sẽ trải qua sự thay đổi về cấu trúc công việc. Các công việc lặp đi lặp lại, có giá trị gia tăng thấp sẽ bị AI thay thế, nhưng các vị trí chuyên môn xoay quanh xây dựng, quản lý, xác minh và giám sát hệ thống AI sẽ tạo ra hàng loạt công việc mới đòi hỏi khả năng phán đoán cao hơn, khả năng giải quyết vấn đề phức tạp hơn, và khả năng đánh giá phản biện các kết quả của AI.

Bản thiết kế các vị trí mới: từ quản trị hệ thống AI đến xác minh giám sát

Trong bài viết, Solomon đề cập rằng AI sẽ thúc đẩy ít nhất bốn loại hình công việc mới nổi: Quản trị hệ thống AI, phụ trách vận hành hàng ngày và xử lý sự cố; Tư vấn triển khai AI, hỗ trợ doanh nghiệp tích hợp AI vào quy trình hiện có; Kỹ sư xác minh AI, đảm bảo độ chính xác và công bằng của kết quả AI; và Chuyên viên giám sát AI, xử lý các vấn đề về tuân thủ và đạo đức. Những vị trí này không phải là tưởng tượng viễn tưởng, mà đã bắt đầu hình thành trong Goldman Sachs và các tổ chức khác của Phố Wall.

Đáng chú ý, Solomon không chỉ nói suông trong phòng họp. Chính Goldman Sachs đã triển khai hàng loạt công cụ AI nội bộ, từ phân tích hỗ trợ chiến lược giao dịch đến hệ thống phản hồi thông minh cho khách hàng. Những trải nghiệm ông chia sẻ chính là kết quả của quá trình chuyển đổi AI trong chính tổ chức tài chính khổng lồ này.