Một ngày thu phí 25.000 USD, hai cựu quản lý quỹ chinh phục Phố Wall nhờ đào tạo tài chính bằng AI

Hai cựu quản lý quỹ của SoftBank sáng lập công ty đào tạo AI Wall Street Prompt, thu phí đào tạo các tổ chức tài chính 25.000 USD mỗi ngày, hiện đã có hai tháng chờ đợi.
（Tiền sử: Báo cáo của Anthropic: Cuộc chiến giành vị trí thống trị AI năm 2028, Mỹ nếu không giữ vững lợi thế về sức mạnh tính toán có thể bị Trung Quốc vượt mặt）
（Bổ sung bối cảnh: Nghiên cứu của Đại học California về hiện tượng "Sương mù AI": 14% nhân viên văn phòng bị Agent, tự động hóa làm phát điên, ý định nghỉ việc cao tới 40%）

Mục lục bài viết

Chuyển đổi

• Lo lắng về AI trong ngành tài chính
• Đào tạo chính là một ngành kinh doanh
• Chỉ số tiên phong của Singapore

Một ngày phí 25.000 USD, chờ đợi hai tháng. Đây là do hai cựu quản lý quỹ mới hơn 30 tuổi, dựa vào việc dạy các ngân hàng phố Wall sử dụng công cụ AI để đưa ra mức giá này. Theo Bloomberg, Felipe Sinisterra và Dave Wang cùng thành lập Wall Street Prompt vào tháng 7 năm 2025, cả hai đều từng giữ vị trí đầu tư tại quỹ SoftBank Latin America.

Khóa học của họ không đề cập đến nguyên lý mô hình, chỉ tập trung vào cách tích hợp AI trực tiếp vào công việc hàng ngày của nhà phân tích tài chính, quét ghi chú cuộc họp tài chính, so sánh ngôn ngữ cơ thể và lời nói của nhà sáng lập để xem có nhất quán hay không, chuyển đổi phát biểu của ban quản lý thành dự báo tài chính.

Lo lắng về AI trong ngành tài chính

Các ngân hàng lớn đang đồng thời thúc đẩy chiến lược AI theo hai hướng: một là cắt giảm các vị trí truyền thống, hai là đầu tư lớn để nhân viên còn lại học cách sử dụng AI.

Trong quý đầu năm 2026, Citigroup, Wells Fargo và Bank of America đã cắt giảm hơn 5.000 nhân viên, nhưng cả ba ngân hàng đều báo cáo lợi nhuận kỷ lục cùng kỳ. Ngân hàng Standard Chartered tuyên bố sẽ cắt giảm hàng nghìn vị trí hỗ trợ trong bốn năm tới.

JPMorgan Chase dự kiến ngân sách công nghệ năm 2026 đạt 19.8 tỷ USD, CEO Jamie Dimon rõ ràng tuyên bố sẽ tuyển dụng nhiều chuyên gia AI hơn, giảm nhân viên ngân hàng truyền thống, các nhà phân tích ước tính quy mô cắt giảm nhân sự trong 3-5 năm tới có thể lên tới 200.000 người.

Giám đốc điều hành Neurons Lab Igor Sydorenko trực tiếp chỉ ra: "Nhân viên có kỹ năng cao phối hợp với công cụ AI, sản lượng công việc có thể gấp 10 đến 20 lần trước đây." Ông nói, "Họ sẽ không còn cần bất kỳ nhà phân tích tài chính sơ cấp hay trợ lý nào nữa, tự mình có thể hoàn thành." Phán đoán này đang khiến nhân viên ngân hàng từ Singapore đến New York cảm thấy bất an.

Năm 2022, khi ChatGPT mới ra mắt, phần lớn các ngân hàng lớn đã chặn công cụ này trong mạng nội bộ vì lo ngại an ninh. Chỉ chưa đầy bốn năm sau, JPMorgan đã triển khai LLM Suite cho gần như toàn bộ nhân viên, một bộ công cụ mô hình ngôn ngữ lớn dành cho toàn ngân hàng; Goldman Sachs hợp tác với Anthropic phát triển hệ thống đại lý AI có thể tự hoàn thành nhiệm vụ, đồng thời tham gia liên doanh do Anthropic dẫn đầu, cùng Blackstone và H&F góp vốn 1,5 tỷ USD; Bank of America cho biết, 18.000 nhân viên phát triển của họ sau khi sử dụng AI đã tăng năng suất 20% đến 25%.

Đào tạo chính là một ngành kinh doanh

Bloomberg nhận định, danh sách khách hàng của Wall Street Prompt bao gồm T. Rowe Price, Citigroup và Bank of America, nhưng công ty từ chối xác nhận do thỏa thuận bảo mật.

T. Rowe Price đã cử hai người đào tạo nhân viên đầu tư của mình; Citigroup và Bank of America tổ chức các khóa học cho khách hàng quỹ bên ngoài, chi phí do ngân hàng chi trả. Mỗi lớp khoảng 20 đến 30 người, hầu hết khách hàng đều mua lại. Hiện có một quỹ quản lý hơn 50 tỷ USD đang đàm phán gia hạn hợp đồng.

Bối cảnh của Sinisterra và Wang giải thích tại sao các tổ chức tài chính sẵn sàng trả mức giá này. Wang từng làm việc tại BCG và Morgan Stanley, sau khi gia nhập SoftBank dẫn dắt các khoản đầu tư tiền mã hóa, rồi sáng lập quỹ tài sản kỹ thuật số 99 Capital; Sinisterra tốt nghiệp đại học, từng làm kỹ sư phần mềm tại Facebook, sau đó chuyển sang Goldman Sachs và Bank of America, năm 2019 gia nhập SoftBank làm trưởng bộ phận Fintech, giúp triển khai hơn 1,5 tỷ USD đầu tư.

Họ không chỉ bán kỹ năng vận hành công nghệ, mà còn cung cấp trực giác về các cảnh tài chính mà các tổ chức đầu tư có thể "nhận ra".

Hiện tại, hai người cũng đang lên kế hoạch cho các khóa học trực tuyến, giá khoảng 1.500 USD, dành cho các nhà tài chính cảm thấy thiếu nguồn đào tạo, không thể chờ đợi các tổ chức mời gọi. Đây là nỗ lực đưa "khóa học cao cấp tùy chỉnh" xuống thị trường cá nhân, cũng là cách họ xây dựng nguồn thu quy mô ngoài các dịch vụ cao giá truyền thống.

Chỉ số tiên phong của Singapore

Bloomberg đề cập, châu Á dẫn đầu toàn cầu về tích hợp AI trong ngành tài chính, đặc biệt là Singapore. Theo Chỉ số sẵn sàng AI của Quỹ Tiền tệ Quốc tế, Singapore đứng đầu trong 174 quốc gia; khảo sát của Finastra năm 2026 cho thấy 64% tổ chức tài chính Singapore đã triển khai AI trong các hoạt động cốt lõi. Sinisterra và Wang hiện đang xem xét chuyển đến Singapore để phục vụ thị trường địa phương.

Ví dụ của nhà phân tích phòng hộ Justin Tang, mô tả nhu cầu thị trường này. Anh tự học AI trong ba năm tại Regal Funds Management, hiệu quả rất hạn chế; năm ngoái gặp Wang và Sinisterra, giờ chỉ mất 90 giây để có bản nháp phân tích công ty, so với vài giờ trước đó. Khoảng thời gian này chính là thứ Wall Street Prompt sẵn sàng trả tiền để mua.

Singapore còn có một bằng chứng khác: Duncan, 55 tuổi, sau khi bị ngân hàng outsource cắt giảm, thất nghiệp chín tháng, đã dựa vào khóa học của Đại học Nanyang Technological để xây dựng lại kỹ năng AI, cuối cùng tìm được việc làm mới tại ngân hàng địa phương. Câu chuyện của anh cho thấy, đào tạo AI không chỉ là công cụ tấn công, mà còn trở thành rào cản để duy trì khả năng làm việc.

Phí đào tạo 25.000 USD mỗi ngày về bản chất là phần bù thanh khoản mà các tổ chức tài chính sẵn sàng trả để "rút ngắn đường cong học tập". Sinisterra nói thẳng thắn: "Điều mọi người thực sự trả tiền là cho sự chuyển đổi, không chỉ là lời nhắc hoặc mẫu." Khi AI chuyển từ lợi thế cạnh tranh thành tiêu chuẩn nghề nghiệp, những người có thể đẩy nhanh quá trình học này sẽ nắm trong tay một ngành kinh doanh không lo thiếu cầu trong một khoảng thời gian.