Microsoft sẽ từ bỏ Claude: Quá đắt hay đã hiểu rõ cách khai thác?

Microsoft cũng không còn đủ khả năng sử dụng Claude Code nữa

Ai dám nghĩ, Microsoft — tập đoàn công nghệ từng rót hơn 10 tỷ USD vào OpenAI, gần đây cũng đã dừng lại nội bộ vì Claude “quá đắt, không thể dùng nổi”.

Chuyện là như thế này: Gần đây, nội bộ Microsoft rò rỉ thông tin, từ ngày 30 tháng 6, hàng nghìn kỹ sư phụ trách các công việc liên quan đến Windows, Microsoft 365, Teams, Outlook và Surface sẽ không còn được phép sử dụng Claude Code nữa. Microsoft tự hướng dẫn họ chuyển sang dùng GitHub Copilot CLI của chính mình.

Microsoft không công khai số tiền cụ thể đã chi cho Claude Code, nhưng người trong cuộc tiết lộ rằng việc dừng Claude Code lần này thực sự là do chi phí quá cao, đến mức ngay cả Microsoft cũng cảm thấy “đau lòng”.

Uber cũng đã trải qua quyết định tương tự gần đây.

Theo nguồn tin, mỗi tháng, Uber chi khoảng 500 đến 2000 USD cho mỗi kỹ sư sử dụng các công cụ AI.

Ý nghĩa của điều này là gì? Một nhóm kỹ thuật 100 người, chỉ riêng khoản này cho công cụ AI đã tiêu tốn hàng triệu USD mỗi năm. Ngân sách AI của Uber năm 2026 đã “cháy” hết vào tháng 4.

Phía sau đó thực ra là một sự thay đổi mà nhiều công ty vẫn chưa nhận thức rõ, nhưng đã bắt đầu đau đầu: mô hình định giá AI, đang chuyển từ “gói dịch vụ cố định” sang “theo bảng giá theo token”.

Trước đây, nhiều công cụ AI áp dụng mô hình trả phí cố định hàng tháng, chi phí tương đối dự đoán được. Nhưng giờ đây, ngày càng nhiều trợ lý AI hướng đến lập trình bắt đầu chuyển sang hình thức tính phí dựa trên Token — hỏi phức tạp hơn, gọi nhiều hơn, nhiệm vụ sâu hơn, phí sẽ cao hơn. Đối với các nhóm kỹ thuật cần xử lý lượng lớn mã code hàng ngày, khoản chi này đang nhanh chóng trở thành gánh nặng tài chính không thể bỏ qua.

Trong bối cảnh đó, ngay cả các tập đoàn công nghệ lớn như Microsoft, Uber cũng phải tính toán lại: chi phí cao cho các công cụ AI của bên thứ ba có thực sự xứng đáng? Có nên tiếp tục trả hóa đơn ngày càng tăng, hay chuyển sang các giải pháp mã nguồn mở tiết kiệm hơn, hoặc dùng công cụ tự phát triển để thay thế?

Lựa chọn của Microsoft rất rõ ràng: thay thế Claude Code bằng GitHub Copilot CLI của chính mình. Dù có thể trải nghiệm chức năng chưa bằng, nhưng chi phí kiểm soát tốt hơn, nguồn lực nội bộ cũng hiệu quả hơn.

Lựa chọn này gửi đi một tín hiệu rõ ràng — ngay cả Microsoft cũng bắt đầu cảm thấy “đắt đỏ” của giá AI, đang thúc ép các doanh nghiệp phải xem xét lại chiến lược mua sắm công nghệ của mình.

Dẫu sao, chi phí tiết kiệm được cuối cùng sẽ phản ánh trực tiếp vào lợi nhuận.

Tuy nhiên, The Verge cũng chỉ ra rằng, việc hủy bỏ quyền sử dụng Claude Code không ảnh hưởng đến thỏa thuận Foundry giữa Microsoft và Anthropic, trong đó có khoản đầu tư lên tới 5 tỷ USD vào Anthropic, cung cấp quyền sử dụng mô hình Claude cho khách hàng của Foundry, và Anthropic cam kết chi 30 tỷ USD để mua năng lực tính toán Azure.

Việc cho nhân viên dùng Claude Code chỉ là một thử nghiệm?

Việc Microsoft đột ngột hủy quyền sử dụng Claude Code nội bộ, chỉ sau sáu tháng nhân viên dùng thử, khiến nhiều người cho rằng đây không phải là một quyết định vội vàng, mà như một cuộc thử nghiệm được chuẩn bị kỹ lưỡng.

Theo nội dung trong bản ghi nhớ nội bộ của Microsoft, Phó Chủ tịch điều hành bộ phận trải nghiệm và thiết bị Rajesh Jha giải thích: “Khi chúng tôi bắt đầu cung cấp đồng thời Copilot CLI và Claude Code, mục tiêu của chúng tôi là học hỏi nhanh chóng, thực hiện đánh giá tiêu chuẩn trong quy trình làm việc thực tế của các kỹ sư, và hiểu rõ công cụ nào hỗ trợ tốt nhất cho đội ngũ. Claude Code đã đóng vai trò quan trọng trong quá trình học hỏi này… Đồng thời, Copilot CLI cũng mang lại cho chúng tôi những điều đặc biệt quan trọng: một sản phẩm mà chúng tôi có thể hợp tác trực tiếp với GitHub, dựa trên kho mã của Microsoft, quy trình làm việc, kỳ vọng về an toàn và yêu cầu kỹ thuật.”

Nói cách khác, Microsoft chủ động để sản phẩm của đối thủ xâm nhập vào đội ngũ kỹ thuật của mình, để Claude Code phơi bày điểm yếu của Copilot CLI. Sau đó, dùng nửa năm để thu thập phản hồi, sửa chữa các điểm chưa tốt, rồi cuối cùng đóng cửa công cụ của đối thủ, chuyển toàn bộ kỹ sư về dùng sản phẩm của mình.

Trên nền tảng LinkedIn, có người dùng tóm tắt chiến lược này là: “Để cho đối thủ làm ‘người tập luyện’, xong rồi thu hồi.”

Một người dùng LinkedIn bình luận: “Nếu Microsoft muốn tiếp tục dùng Claude, chi phí chắc chắn không phải là trở ngại, chiến lược Tokenmaxxing của Microsoft trước đây như thể đã hướng đến mục đích học hỏi từ đầu rồi.”

Một người khác nói: “Việc dùng sản phẩm của đối thủ để thử thách chính sản phẩm của mình đòi hỏi sự tự giác rất cao. Còn để biến những gì học được thành thực tế, cần nhiều nỗ lực hơn nữa.”

Xét theo kết quả, Microsoft đã làm như vậy thật. Trong vòng sáu tháng, Copilot CLI đã trải qua nhiều lần cập nhật dựa trên phản hồi so sánh của kỹ sư.

Vì vậy, việc từ bỏ lần này không phải là “không đủ khả năng dùng” mà là chủ động rút lui sau khi đã tận dụng tối đa, sửa chữa các điểm yếu, rồi kết thúc thử nghiệm nội bộ.

Tuy nhiên, quan điểm của bên ngoài không hoàn toàn đồng thuận. Một số nhà phát triển cho rằng, Microsoft có thể làm vậy vì họ sở hữu hạ tầng đám mây nền tảng, nền tảng mã nguồn của riêng mình là GitHub, và có đội ngũ kỹ sư đủ lớn để làm “mẫu thử”. Phần lớn các công ty khác không có điều kiện này — họ chỉ có thể đơn thuần “không thể dùng nổi”, còn Microsoft thì có thể “học rồi dừng”.

Việc dừng Claude Code đằng sau, Microsoft đối mặt với ba khó khăn lớn

Tuy nhiên, áp lực chi phí và những suy đoán về “thử nghiệm” có thể chỉ là phần nổi của tảng băng chìm. Quyết định dừng Claude Code của Microsoft còn liên quan đến một thực tế khiến tập đoàn này không khỏi lo lắng: trong chuỗi giá trị của ngành công nghiệp mô hình lớn, Microsoft đang mất quyền định hình.

Tháng 3 năm 2026, nền tảng quản lý chi tiêu doanh nghiệp Ramp đã phát hành chỉ số AI Index, trong đó, các doanh nghiệp lần đầu mua dịch vụ AI, tỷ lệ thắng trong cạnh tranh trực tiếp với OpenAI của Anthropic khoảng 70%. Trái ngược hoàn toàn với xu hướng mà Ramp dự đoán năm 2025, khi OpenAI phổ biến hơn các mô hình khác. Doanh thu hàng năm của Anthropic đã tăng vọt lên 19 tỷ USD, gần bằng 25 tỷ USD của OpenAI.

Tháng 4, tỷ lệ sử dụng AI doanh nghiệp của Anthropic đã đạt 34.4%, lần đầu vượt qua OpenAI với 32.3%, trở thành nhà cung cấp AI hàng đầu cho doanh nghiệp. Động lực chính thúc đẩy sự vượt mặt này chính là Claude Code — công cụ lập trình mới ra mắt chưa đầy nửa năm đã đạt doanh thu hàng năm 1 tỷ USD, chiếm 4% tổng số mã GitHub gửi đi vào thời điểm đó.

Trong vòng thị trường này, Microsoft gần như không chiếm vị trí nào.

Khi Microsoft phải dựa vào các mô hình của OpenAI và Anthropic, thì đến năm 2026, các công ty khởi nghiệp AI đã đạt doanh thu hàng năm 800 tỷ USD, trong đó OpenAI và Anthropic chiếm tới 89%.

Điều này hé lộ một thực tế tàn nhẫn: giá trị thương mại của các mô hình nền đang chảy ngược về phía các nhà phát triển mô hình, còn Microsoft — chỉ là kênh phân phối. Khi các nhà phân phối cố chặn nguồn gốc, chỉ có thể hiểu là họ đã không còn mua được tấm vé chính thức nữa.

Tổng kết lại, có thể tóm tắt là — Microsoft đang bị đẩy ra ngoài ba chiến trường chính: mô hình, nhà phát triển, quyền kiểm soát hệ sinh thái.

Khó khăn thứ nhất: Không có mô hình nền tiên tiến, phụ thuộc bên ngoài quá nhiều

Cho đến nay, nỗi lo lớn nhất của Microsoft là họ vẫn chưa có một mô hình nền chung lớn, tiên tiến của riêng mình.

Từ năm 2019, Microsoft đã đầu tư hơn 13 tỷ USD vào OpenAI, sở hữu khoảng 27% cổ phần, nhưng các mô hình ngôn ngữ tự nhiên tự phát triển của họ vẫn chưa thể sánh được GPT-4 hay Claude.

Tháng 4 năm 2026, phòng nghiên cứu AI của Microsoft ra mắt ba mô hình MAI — MAI-Transcribe-1, MAI-Voice-1 và MAI-Image-2 — chỉ phục vụ chuyển đổi giọng nói, tạo giọng nói và tạo hình ảnh, chưa có mô hình ngôn ngữ chung.

Dù sở hữu một trong những cổng thương mại AI lớn nhất thế giới, Microsoft vẫn thiếu “quyền kiểm soát mô hình nền” quyết định giới hạn khả năng AI.

Thiếu mô hình chung tự phát triển, Microsoft không thể hoàn thiện các kỹ năng cốt lõi như đối thoại chung, suy luận lập trình, dẫn đến khả năng AI chủ yếu dựa vào OpenAI. Tháng 4 năm 2026, Microsoft cùng OpenAI tuyên bố chấm dứt hợp tác độc quyền kéo dài bảy năm, Azure không còn là nền tảng đám mây duy nhất của OpenAI, quyền cấp phép IP cũng chuyển từ độc quyền sang phi độc quyền.

Một trong những lợi thế lớn nhất của Microsoft trước đây là “độc quyền OpenAI”. Nhưng giờ đây, sự độc quyền đó đang lung lay.

Và khi mất đi sự độc quyền với OpenAI, Microsoft phải đối mặt với thực tế tàn nhẫn: họ không có mô hình nền đủ mạnh để thay thế GPT-4 hay Claude. Đó chính là lý do tại sao, trong lĩnh vực AI, Microsoft hiện nay tồn tại trạng thái rất phân mảnh: là một trong những công ty thương mại hóa AI sâu nhất thế giới, nhưng lại phụ thuộc rất nhiều vào các mô hình bên ngoài để cung cấp khả năng cốt lõi. Cấu trúc “nền tảng mạnh, mô hình yếu” này về bản chất là một dạng “trống rỗng công nghệ”.

Khó khăn thứ hai: Sản phẩm nội tại không cạnh tranh nổi với đối thủ

Thêm vào đó, điều khiến Microsoft càng thêm đau lòng là, không chỉ thiếu các mô hình nền chung mạnh, mà cả sản phẩm trợ lý lập trình sớm nhất như Copilot cũng đã bị Claude Code vượt mặt một cách rõ rệt.

Trong hai năm qua, GitHub Copilot luôn là biểu tượng của lập trình AI. Nhưng đến năm 2026, thị trường lập trình AI đã có những thay đổi căn bản. Claude Code thực sự làm thay đổi ngành khi biến “công cụ hoàn thiện mã” thành “đại lý dự án dài hạn trong ngữ cảnh”.

Copilot truyền thống chỉ như “giúp bạn viết vài dòng code”, còn Claude Code có thể tham gia trực tiếp toàn bộ quy trình phát triển phần mềm.

Trong nội bộ Microsoft, công cụ lập trình được ưa chuộng nhất không phải là Copilot của chính họ, mà là Claude Code.

Theo báo cáo của The Verge, các kỹ sư của Microsoft trong vài tháng gần đây “ rõ ràng ưu tiên” Claude Code hơn là công cụ nội bộ. Sự ưu tiên này không phải do nhân viên “không thích dùng sản phẩm của chính mình”, mà là do sản phẩm còn có khoảng cách thực chất về khả năng.

Dữ liệu thử nghiệm cho thấy, điểm của Claude Code trên SWE-bench đạt 80.8%, trong khi GitHub Copilot dựa trên GPT-4o chỉ đạt 72.5%, chênh lệch 8.3 điểm phần trăm.

Claude Code hỗ trợ ngữ cảnh lên tới hàng triệu token, một lần hội thoại có thể xử lý khoảng 3000 file, còn Copilot CLI giới hạn chỉ 128K token. Trong các tình huống cần tái cấu trúc hoặc gỡ lỗi nhiều file, Claude Code đạt tỷ lệ thành công 89%, còn Copilot chỉ 60%.

Việc kỹ sư thường xuyên dùng Claude Code đồng nghĩa với việc quy trình phát triển, dữ liệu gỡ lỗi và thói quen thao tác đều đã được hình thành trong hệ sinh thái của Anthropic. Theo The Verge, trước khi mở rộng Claude Code nội bộ, 91% nhóm kỹ sư của Microsoft đã dùng GitHub Copilot, nhưng trong sáu tháng qua, lượng dùng Claude Code đã “nghiêm trọng” ăn mòn tỷ lệ này.

Phó trưởng bộ phận trải nghiệm và thiết bị Rajesh Jha thừa nhận trong bản ghi nhớ rằng Claude Code là “một phần quan trọng của quá trình học hỏi”, nhưng vẫn yêu cầu phải chuyển đổi bắt buộc. Nguyên nhân mâu thuẫn này nằm ở nỗi lo chiến lược — khi kỹ sư đặt niềm tin vào các công cụ bên ngoài trong chuỗi phát triển, khả năng kiểm soát công nghệ của Microsoft đang dần suy yếu.

Việc nhân viên dùng các công cụ bên ngoài lâu dài sẽ hình thành thói quen cạnh tranh, về lâu dài sẽ mang kỹ năng và kiến thức quy trình phát triển vào tay đối thủ.

Một nguồn nội bộ Microsoft nói với The Information rằng, mức độ hài lòng của kỹ sư với Claude Code lên tới 91%. Khi các nhà phát triển cốt lõi của một công ty không hài lòng với công cụ nội bộ, mà lại thích dùng sản phẩm của đối thủ, thì sức mạnh công nghệ của họ đang gặp nguy hiểm. Đó không phải là “sợ đối thủ kiếm tiền”, mà là lo ngại văn hóa phát triển bị thấm đẫm công cụ bên ngoài, khiến nhân tài và quy trình phát triển bị khóa trong hệ sinh thái của đối thủ.

Khó khăn thứ ba: Giảm quyền kiểm soát hệ sinh thái

Điều khiến Microsoft càng thêm khó chịu là, không chỉ nội bộ kỹ sư chuyển sang Claude, mà cả thị trường doanh nghiệp cũng bắt đầu có xu hướng tương tự.

Microsoft đầu tư vào OpenAI và Anthropic, nhưng cả hai đều đang dần thoát khỏi phụ thuộc vào Microsoft.

Theo dữ liệu từ Ramp AI Index, tháng 4 năm 2026, tỷ lệ doanh nghiệp dùng AI của Anthropic đã đạt 34.4%, lần đầu vượt qua OpenAI với 32.3%. Trong 12 tháng, tỷ lệ này của Anthropic tăng gần gấp 4 lần, từ 9% lên 34.4%, còn của OpenAI chỉ tăng 0.3% cùng kỳ.

Trong các hợp đồng mua dịch vụ AI của doanh nghiệp năm 2026, khoảng 70% trong số đó cuối cùng là ký với Claude chứ không phải ChatGPT.

Động lực chính thúc đẩy sự vượt mặt này chính là Claude Code.

Theo ước tính thị trường, khoảng 4% các mã gửi đi trên GitHub là do Claude Code tham gia, dự kiến đến cuối năm 2026 sẽ vượt quá 20%. Claude Code chiếm 54% thị phần công cụ lập trình AI, trong số các doanh nghiệp top 10 thế giới, có 8 khách hàng trả phí cho nó. Từ doanh thu hàng năm, Claude Code đã vượt mốc 1 tỷ USD vào tháng 11 năm 2025, đến đầu năm 2026 đã đạt 2.5 tỷ USD. Trong khi đó, doanh thu hàng năm của Codex của OpenAI khoảng 1 tỷ USD.

Theo Goldman Sachs, tổng doanh thu các startup AI năm 2026 ước tính khoảng 80 tỷ USD, trong đó OpenAI chiếm khoảng 25 tỷ, Anthropic khoảng 19 tỷ, hai công ty này chiếm tới 89% tổng thị trường. Khi doanh thu của Claude Code thuộc về Anthropic chứ không phải Microsoft, thì vai trò của Microsoft về bản chất vẫn chỉ là nhà phân phối — cung cấp năng lực tính toán và đầu tư, nhưng chưa thể thu lợi nhuận lớn từ mô hình cốt lõi.

Tháng 4 năm 2026, Amazon ký thỏa thuận chiến lược với OpenAI, cam kết đầu tư tối đa 50 tỷ USD, AWS sẽ là nhà phân phối đám mây độc quyền cho nền tảng AI doanh nghiệp Frontier của OpenAI.

Theo Business Insider, nội bộ Microsoft ước tính, thị phần của GitHub Copilot trong thị trường công cụ lập trình AI đã giảm xuống còn khoảng 25%.

Những dữ liệu này cho thấy: cuộc đua AI đang chuyển từ “trò chuyện chatbot” sang “hệ thống kỹ thuật”.

Và trong cuộc đua này, Claude Code đang trở thành một hạ tầng mới. Vấn đề là — Microsoft đáng ra phải là người hưởng lợi lớn nhất của cuộc cách mạng lập trình AI này. Bởi GitHub vốn đã nắm giữ cộng đồng nhà phát triển lớn nhất thế giới.

Nhưng giờ đây, Claude Code chiếm tâm trí nhà lập trình, Anthropic lấy đi tăng trưởng doanh nghiệp, OpenAI dần thoát khỏi hệ sinh thái độc quyền của Microsoft, và đáng sợ hơn nữa, GitHub Copilot bắt đầu bị đẩy ra ngoài rìa.

Microsoft đột nhiên nhận ra: chính họ có GitHub, nhưng chưa chắc đã sở hữu hệ sinh thái lập trình AI thế hệ tiếp theo.

Một bước sai, cả chuỗi sai

Vấn đề mà Microsoft đang đối mặt không chỉ đơn thuần là một sản phẩm bị tụt hậu.

Về bề nổi, đây chỉ là một hành động “tạm dừng sử dụng Claude Code” trong quản lý nội bộ, nhưng nhìn sâu hơn, là cả một chuỗi mất kiểm soát đang diễn ra.

Ban đầu, là việc Microsoft chậm trễ trong việc phát triển một mô hình chung lớn, đủ sức cạnh tranh GPT-4, Claude. Khi khả năng của mô hình nền bị thiếu hụt, họ chỉ còn phụ thuộc dài hạn vào OpenAI để cung cấp khả năng AI cốt lõi. Nhưng vấn đề là, giờ đây OpenAI cũng đang dần thoát khỏi mối liên kết độc quyền với Microsoft, mối quan hệ đã chuyển từ “liên kết sâu” sang “hợp tác không độc quyền”.

Và phía bên kia, còn có những điều nguy hiểm hơn đang xảy ra trong nội bộ Microsoft.

Ngày càng nhiều kỹ sư bắt đầu dùng Claude Code hàng ngày thay vì Copilot nội bộ. Về mặt bề nổi, chỉ là lựa chọn công cụ phát triển, nhưng thực tế ảnh hưởng đến toàn bộ hệ sinh thái phát triển: quy trình code, thói quen gỡ lỗi, ngữ cảnh dự án, cách sử dụng Agent, đều sẽ theo công cụ này mà chuyển đổi. Đối với một công ty nền tảng, điều đáng sợ nhất không phải là đối thủ kiếm tiền, mà là chính các kỹ sư của họ bắt đầu làm việc trong hệ sinh thái của đối thủ.

Tiếp theo, vấn đề sẽ lan rộng hơn.

Khi kỹ sư chuyển sang dùng Claude Code hàng loạt, người hưởng lợi thực sự là Anthropic. Các khách hàng doanh nghiệp cũng bắt đầu dịch chuyển, và tiếng nói của Claude trong lĩnh vực lập trình AI nhanh chóng mở rộng. Dù Microsoft vẫn có thể kiếm tiền từ Azure cung cấp năng lực tính toán, nhưng phần lợi nhuận lớn nhất, quyền kiểm soát mạnh nhất trong ngành AI đang bị các nhà phát triển mô hình và nền tảng Agent chiếm mất.

Trong tình hình này, nội bộ Microsoft bắt đầu xuất hiện trạng thái rất tinh tế: không thể cạnh tranh về sản phẩm, nhưng cũng không thể để nhân viên hoàn toàn chuyển sang dùng công cụ bên ngoài. Cuối cùng, họ chọn cách tạm dừng quyền sử dụng Claude Code nội bộ.

Điều này đã thể hiện rõ rằng, vấn đề đã chuyển từ “cạnh tranh sản phẩm” sang “phòng thủ tổ chức”.

Theo The Verge, Microsoft thậm chí đã từng tính đến việc mua lại Cursor để bù đắp cho khoảng cách về trải nghiệm lập trình AI của Copilot, nhưng sau đó không thực hiện vì lo ngại về quy định.

Điều này phần nào phơi bày điểm yếu lớn nhất của Microsoft hiện nay: họ có một trong những nền tảng nhà phát triển lớn nhất thế giới, có hệ sinh thái khách hàng doanh nghiệp khổng lồ, nhưng lại thiếu đi cổng vào quan trọng nhất của thời đại lập trình AI — chính là công cụ Agent mà các nhà lập trình hàng ngày sử dụng.

Và khi thói quen, quy trình làm việc và hệ sinh thái phát triển của các kỹ sư bị tái thiết lập, muốn lấy lại cũng không còn dễ dàng chỉ bằng vài tính năng hay thay đổi chiến lược sản phẩm nữa.