1.5T tham số trực tiếp lên V9, Elon Musk đang muốn đẩy cuộc đua vũ khí AI lên đỉnh, tối ưu hóa Blackwell + nâng cấp làm sạch dữ liệu, chờ cộng đồng mã nguồn mở tái tạo

Xem bản gốc
MeNews
Elon Musk: Sự khác biệt giữa Grok V9 và V8 là rất lớn, phiên bản huấn luyện của V9 đã thể hiện hiệu suất tốt hơn
AIMPACT Tin nhắn, ngày 15 tháng 5 (UTC+8), Elon Musk đã đăng trên nền tảng X rằng, phiên bản Grok V9 mới nhất (1.5T tham số) đã hoàn thành huấn luyện "rất tốt", và kết quả này vẫn chưa được đưa vào phần huấn luyện bổ sung dữ liệu Cursor. Hiện tại, phiên bản mô hình cơ sở đang phát triển nội bộ là V9, có quy mô khoảng 1.5 nghìn tỷ tham số, so với V8 đã có sự cải thiện rõ rệt về làm sạch dữ liệu, phương pháp huấn luyện, quy mô mô hình, và đã được tối ưu hóa cho kiến trúc Blackwell nhằm nâng cao hiệu quả sử dụng sức mạnh tính toán. Elon Musk nhấn mạnh rằng, so sánh, phiên bản v4.2 hiện tại dựa trên mô hình cơ sở V8, có quy mô khoảng 0.5T, chạy trên kiến trúc Hopper, vẫn còn hạn chế về chất lượng dữ liệu huấn luyện và phạm vi bao phủ. Giữa Grok V8 và V9,
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Đã ghim