Chi phí thực tế tính theo token vượt quá dự kiến, doanh nghiệp hoặc sẽ cắt giảm đáng kể việc sử dụng trí tuệ nhân tạo, hoặc nhà cung cấp sẽ giảm giá để bù đắp lỗ, cuối cùng có thể dẫn đến giảm giá trị tài sản. Các trường hợp của Uber, Microsoft và các công ty khác đã phơi bày điểm đau về chi phí, trí tuệ nhân tạo đa bước khiến chỉ số chi phí tăng theo cấp số nhân. Trong tương lai có thể phân cực rõ rệt: doanh nghiệp giảm sử dụng, hoặc khả năng sinh lời của nhà cung cấp tiếp tục xấu đi; GitHub Copilot sẽ chuyển sang tính phí theo mức sử dụng từ năm 2026, chuyển gánh nặng chi phí sang người dùng, tạo áp lực giảm giá trị tài sản tính toán.

MeNews

2026-05-22 11:03:31

Đang tạo bản tóm tắt

ME AI Thông báo, theo dữ liệu từ Beating Monitoring, thời kỳ trợ cấp thuê bao AI của các nhà cung cấp mô hình lớn đang dần kết thúc nhanh chóng. Nhà phân tích Hedgie nhấn mạnh rằng, chi phí thực tế tính theo token đã vượt xa dự kiến của các doanh nghiệp, điều này sẽ đẩy ngành công nghiệp vào tình thế tiến thoái lưỡng nan, hoặc các doanh nghiệp sẽ cắt giảm quy mô sử dụng trí tuệ nhân tạo do vượt ngân sách, hoặc các nhà cung cấp mô hình sẽ giảm giá để tự chịu lỗ, cả hai đều cuối cùng sẽ dẫn đến việc giảm giá trị tài sản (Writedown). Gần đây, sự vượt quá ngân sách về công suất tính toán của Microsoft và Uber đã phơi bày điểm đau về chi phí của trí tuệ nhân tạo (Agent). Tại Uber, việc sử dụng công cụ AI khiến chi phí API mỗi kỹ sư mỗi tháng cao tới 500 đến 2000 USD, khiến Uber đã hoàn toàn vượt quá ngân sách AI trong 4 tháng đầu năm 2026. Bộ phận Experiences + Devices của Microsoft cũng đã công bố chấm dứt quyền cấp phép Claude Code trước ngày 30 tháng 6. Các trường hợp tương tự cho thấy, khi doanh nghiệp chuyển từ tự động hoàn thiện câu đơn truyền thống sang trí tuệ nhân tạo tự suy luận đa bước, lượng tiêu thụ theo token tăng theo cấp số nhân, hoàn toàn phá vỡ giả định kinh doanh dựa trên phí cố định (Flat-rate). Đối mặt với thế bế tắc về chi phí này, ngành công nghiệp có thể đi theo hai hướng phân hóa trong tương lai. Hướng thứ nhất là, nếu các doanh nghiệp cắt giảm quy mô sử dụng trí tuệ nhân tạo để phù hợp ngân sách, các nhà phát triển mô hình lớn sẽ đối mặt với tốc độ tăng trưởng doanh thu chậm lại, từ đó khó duy trì mức định giá cao trong đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO). Hướng thứ hai là, nếu các nhà phát triển mô hình giảm giá để duy trì lượng sử dụng, mô hình kinh tế đơn vị (Unit Economics) của họ sẽ càng trở nên bất lợi hơn vào thời điểm cực kỳ không thuận lợi. GitHub Copilot từ ngày 1 tháng 6 năm 2026 sẽ triển khai toàn diện mô hình tính phí dựa trên lượng sử dụng AI Credits, về bản chất là chuyển gánh nặng chi phí tính toán sang người dùng cuối. Cuối cùng, khoản nợ về công suất này sẽ buộc một bên phải giảm giá trị tài sản (asset writedown). (Nguồn: BlockBeats)

Xem bản gốc

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.

8 thích

Phần thưởng
8
10
Đăng lại
Retweed

Bình luận

Thêm một bình luận

ByteSizedAlpha

· 5giờ trước

Việc lộ rõ điểm đau về chi phí là điều tốt, thúc đẩy ngành công nghiệp trở lại thực dụng sau khi thể hiện kỹ năng

Xem bản gốcTrả lời0

PerpMoodSwing

· 8giờ trước

Copilot đến năm 2026 mới thay đổi phí, đã cho một năm thời gian dự phòng, xem như là sự dịu dàng cuối cùng

Xem bản gốcTrả lời0

MarginMom

· 14giờ trước

Tôi đã xem qua trường hợp của Uber đó, chi phí của trí tuệ nhân tạo trực tiếp làm ROI trở thành âm.

Xem bản gốcTrả lời0

BearMarketInAPaperCup

· 14giờ trước

Việc thay đổi mô hình tính phí của Copilot khá quyết đoán, trực tiếp chuyển gánh nặng chi phí cho người dùng, Microsoft cũng không chịu nổi nữa

Xem bản gốcTrả lời0

GateUser-f2d5f4c0

· 14giờ trước

Càng thông minh thì càng đắt, làm thế nào để phá vỡ nghịch lý này?

Xem bản gốcTrả lời0

ColdWalletInTheAutumnBreeze

· 14giờ trước

Phương thức tính phí theo token bản thân đã có vấn đề, người dùng hoàn toàn không thể dự đoán hóa đơn hàng tháng

Xem bản gốcTrả lời0

SlippageSiren

· 14giờ trước

Ứng dụng AI doanh nghiệp hiện nay cần tính toán lại lợi ích, kinh tế token quan trọng hơn khả năng của mô hình

Xem bản gốcTrả lời0

Half-SectionSucculent

· 14giờ trước

GitHub chiêu này tương đương với việc nói rõ 'trước đây hỗ trợ, bây giờ không hỗ trợ nữa', ví dụ như ví của nhà phát triển sẽ phải chảy máu

Xem bản gốcTrả lời0

ApyDaydreamer

· 14giờ trước

Các nhà cung cấp hiện đang gặp khó khăn hai chiều: giảm giá thì lỗ, không giảm giá thì mất khách hàng, giảm giá trị tài sản sớm muộn cũng đến

Xem bản gốcTrả lời0

SushiRebalance

· 14giờ trước

Việc tiêu thụ token qua nhiều bước suy luận nhanh hơn tôi tưởng rất nhiều, không phải chuyện đùa khi nói về cấp số nhân

Xem bản gốcTrả lời0

Xem thêm

Chủ đề thịnh hành
Xem thêm
#
TradfiTradingChallenge
275.29K Phổ biến
#
PlatinumCardCreatorExclusive
82.42K Phổ biến
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
48.62K Phổ biến
#
#DailyPolymarketHotspot
1.03M Phổ biến
#
GateSquarePizzaDay
1.75M Phổ biến

Đã ghim

sơ đồ trang web

Phân tích: Kỷ nguyên trợ cấp sức mạnh tính toán AI kết thúc, tiêu thụ cao của các thể thông minh có thể thúc đẩy ngành công nghiệp giảm giá trị tài sản

Chủ đề thịnh hành

TradfiTradingChallenge

PlatinumCardCreatorExclusive

IsraelStrikesIranBTCPlunges

#DailyPolymarketHotspot

GateSquarePizzaDay

Đã ghim