Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
CFD
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Khuyến mãi
AI
Gate AI
Trợ lý AI đa năng đồng hành cùng bạn
Gate AI Bot
Sử dụng Gate AI trực tiếp trong ứng dụng xã hội của bạn
GateClaw
Gate Tôm hùm xanh, mở hộp là dùng ngay
Gate for AI Agent
Hạ tầng AI, Gate MCP, Skills và CLI
Gate Skills Hub
Hơn 10.000 kỹ năng
Từ văn phòng đến giao dịch, thư viện kỹ năng một cửa giúp AI tiện lợi hơn
GateRouter
Lựa chọn thông minh từ hơn 40 mô hình AI, với 0% phí bổ sung
Giám đốc điều hành Cloudfare: Tôi đã quyết định thay thế những nhân viên nào bằng AI như thế nào?
Tác giả: Matthew Prince
Dịch: Deep潮 TechFlow
Hai tuần trước, tôi đã cắt giảm hơn 20% nhân viên của công ty. Tôi làm điều này không phải vì Cloudflare gặp khó khăn. Ngược lại, doanh thu của chúng tôi đã đạt mức cao kỷ lục, dòng tiền rất dồi dào, và số lượng khách hàng mới trên toàn cầu cũng đạt mức chưa từng có. Quyết định này của tôi là do môi trường kinh doanh đang thay đổi mạnh mẽ; và để chiến thắng trong tương lai, Cloudflare phải thích nghi với xu thế.
Lật lại lịch sử kinh doanh của Mỹ, có thể bạn sẽ khó tìm thấy công ty niêm yết nào giống như chúng tôi, vừa duy trì tăng trưởng trên 30%, vừa cắt giảm 20% nhân sự. Tuy nhiên, cách làm của chúng tôi trong hai tuần qua có thể sẽ trở thành xu hướng chung của ngành trong vòng một năm tới. Đây là câu chuyện về cách trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại mọi thứ, nhưng đáng tiếc là nhiều nhà lãnh đạo và nhà bình luận đã hiểu sai về cách AI sẽ thay đổi quy tắc kinh doanh, và ai sẽ bị ảnh hưởng.
Để làm rõ vấn đề này, tôi đã mở lại một cuốn sách cũ xuất bản năm 1954 (còn hơn tôi 20 tuổi): cuốn “Thực hành quản lý” của Peter Drucker, được mệnh danh là “cha đẻ của quản trị hiện đại”. Trong cuốn sách này, Drucker phân tích sâu về các vai trò khác nhau trong nội bộ doanh nghiệp. Tôi đã tổng hợp các vai trò này thành ba loại: Người xây dựng (builders), Người bán hàng (sellers) và Người đo lường (measurers).
Như tên gọi, “Người xây dựng” chịu trách nhiệm tạo ra sản phẩm, “Người bán hàng” chịu trách nhiệm bán sản phẩm. Còn “Người đo lường” đảm nhận tất cả những phần còn lại: kiểm toán nội bộ, ghi nhận doanh thu (revenue recognition, thuật ngữ tài chính, chỉ quy trình xác định thời điểm doanh thu chính thức ghi nhận theo chuẩn mực kế toán), tài chính, pháp lý, tuân thủ, quản lý trung tầng, vận hành hàng ngày, v.v.
Ngược lại với dự đoán bi quan của một số nhà phân tích, các “Người xây dựng” vẫn rất vững vàng, không có ý định rời đi. Nếu một kỹ sư trong đội của tôi có thể tăng năng suất gấp mười lần nhờ AI, tôi chắc chắn sẽ tuyển dụng tất cả những nhân tài như vậy trên thị trường.
“Người bán hàng” cũng không cần lo lắng bị loại bỏ. Bởi vì, người nắm giữ ngân sách vẫn là con người thật, họ thích mua hàng từ những người sẵn sàng lắng nghe nhu cầu, xây dựng niềm tin, và có thể giúp đỡ khi gặp sự cố.
“Người đo lường” cũng vô cùng quan trọng đối với doanh nghiệp, nhưng khác biệt hoàn toàn với hai nhóm trên. Những “Người đo lường” hàng đầu thường là những người khó tìm thấy. Họ âm thầm làm việc không mệt mỏi phía sau hậu trường, không đòi hỏi vai trò nổi bật (front-of-house role, như nhân viên phục vụ trực tiếp khách hàng trong nhà hàng, dễ bị chú ý và khen ngợi). Tình huống lý tưởng là họ vẫn giữ được sự khách quan độc lập với các bộ phận khác trong công ty. Drucker nhấn mạnh rằng, việc đo lường hiệu quả kinh doanh là quan trọng, nhưng khách hàng cuối cùng vẫn là do “xây dựng” và “bán hàng” mà có được. Một công ty thực sự hàng đầu nên dành nhiều nguồn lực nhất cho hai chức năng cốt lõi này.
Làn sóng AI không nhằm vào “Người xây dựng” hay “Người bán hàng”, mà thực sự nhắm vào “Người đo lường”. Không mệt mỏi, hoàn toàn độc lập, cực kỳ hiệu quả và luôn trực tuyến — hệ thống AI ngày nay khi đánh giá và xem xét một công ty, các chi tiết khách quan và độ chính xác của nó vượt xa cả những nhân viên xuất sắc nhất trong quá khứ.
Ví dụ, tại Cloudflare, trước đây nhóm kiểm toán nội bộ của chúng tôi chỉ có thể chọn ra vài điểm rủi ro kinh doanh để kiểm tra định kỳ mỗi quý. Nhưng giờ đây, chúng tôi đang triển khai một hệ thống mới toàn diện, theo dõi liên tục mọi điểm rủi ro kinh doanh 24/7. Quá trình đóng sổ sách tài chính của chúng tôi trở nên nhanh hơn. Chúng tôi mắc lỗi ít hơn, và ngay cả khi có sơ suất, chúng cũng được phát hiện chính xác và đáng tin cậy hơn. Là CEO, tôi có trong tay những công cụ chưa từng có để đo lường chính xác tình hình hoạt động của công ty, và phát hiện những nhân tố tiềm năng nổi bật trong đội ngũ.
Trong số nhân viên bị sa thải tuần trước, phần lớn là “Người đo lường”. Chúng tôi đã tinh giản toàn bộ quản lý trung tầng, vì dưới sự hỗ trợ của AI, các quản lý có thể quản lý nhiều nhân viên trực tiếp hơn, đồng thời vẫn có thể đánh giá hiệu quả và hướng dẫn chính xác. Chúng tôi đã hợp nhất các vị trí vận hành phân tán thành một nhóm hỗ trợ kinh doanh thống nhất, để khi cần các chuyên môn đặc thù, AI sẽ đảm nhiệm. Chúng tôi cũng cắt giảm đáng kể đội ngũ marketing — giống như nhiều công ty khác, đó từng là nơi tập trung của “Người đo lường”. Ngoài ra, trong toàn bộ nhóm tài chính, chúng tôi cũng tìm ra nhiều vị trí hợp nhất và tự động hóa.
Tuy nhiên, mục đích chính của việc cắt giảm nhân sự lần này không đơn thuần là giảm số lượng người. Thực tế, số lượng vị trí tuyển dụng của chúng tôi hiện đạt mức cao nhất trong lịch sử. Tôi dự đoán trong vài năm tới, tổng số nhân viên của chúng tôi sẽ tiếp tục tăng. Chính vì “đo lường” không còn đòi hỏi quá nhiều nhân lực, chúng tôi mới có thể dành ngân sách lớn để đầu tư vào những nhân tài thực sự thúc đẩy tăng trưởng.
Mùa hè này, chúng tôi đã nhận gần 1 triệu hồ sơ xin việc, cạnh tranh cho 1.111 vị trí thực tập có lương. Những thực tập sinh cuối cùng được tuyển đều xuất sắc, và phần lớn là thế hệ “sinh ra cùng AI” (AI-native, chỉ thế hệ lớn lên trong thời đại AI, quen thuộc và xem AI như một công cụ và tư duy nền tảng). Họ đều là “Người xây dựng” hoặc “Người bán hàng”, và chúng tôi dự đoán phần lớn trong số đó cuối cùng sẽ nhận được đề nghị làm việc chính thức.
Họ là thế hệ tương lai, sẽ sáng tạo ra những phương thức mới để thúc đẩy hoạt động của chúng tôi. Nhờ AI, chúng tôi có thể đo lường chính xác hơn đóng góp của họ, và xác định rõ những người sẽ trở thành lãnh đạo trong tương lai. AI không phải là điềm báo về thất nghiệp của giới trẻ — ngược lại, tình hình hoàn toàn khác.
AI không làm kết thúc mọi công việc, nhưng chắc chắn sẽ định hình lại từng doanh nghiệp. Cuối cùng, thời gian sẽ chứng minh Drucker đúng. AI sẽ nâng cao khả năng đo lường tổ chức của chúng ta, để đội ngũ con người của chúng ta có thể tập trung toàn bộ năng lượng vào những nơi thực sự tạo ra và nắm bắt giá trị: xây dựng, bán hàng.