Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
CFD
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Khuyến mãi
AI
Gate AI
Trợ lý AI đa năng đồng hành cùng bạn
Gate AI Bot
Sử dụng Gate AI trực tiếp trong ứng dụng xã hội của bạn
GateClaw
Gate Tôm hùm xanh, mở hộp là dùng ngay
Gate for AI Agent
Hạ tầng AI, Gate MCP, Skills và CLI
Gate Skills Hub
Hơn 10.000 kỹ năng
Từ văn phòng đến giao dịch, thư viện kỹ năng một cửa giúp AI tiện lợi hơn
GateRouter
Lựa chọn thông minh từ hơn 40 mô hình AI, với 0% phí bổ sung
Gần đây phát hiện nhiều bạn bè vẫn còn chút mơ hồ về dữ liệu phi nông nghiệp, nên tôi sẽ đơn giản tổng hợp sự khác biệt và ảnh hưởng của hai chỉ số kinh tế này.
Đầu tiên nói về phi nông nghiệp nhỏ, còn gọi là dữ liệu tuyển dụng ADP. Đây là do công ty ADP phát hành vào ngày thứ Tư đầu tiên của mỗi tháng, dựa trên tình hình tuyển dụng của khách hàng dịch vụ xử lý lương của họ. Nói cách khác, nó chỉ phản ánh số lượng việc làm mới của các doanh nghiệp tư nhân Mỹ, dữ liệu của các cơ quan chính phủ hoàn toàn không bao gồm. Vì vậy, độ chính xác có hạn, chủ yếu được dùng làm chỉ số dự báo cho phi nông nghiệp lớn.
Tiếp theo là phi nông nghiệp lớn, tên đầy đủ là Báo cáo việc làm phi nông nghiệp của Mỹ, viết tắt là NFP. Đây là do Cục Thống kê Lao động Mỹ chính thức phát hành, thường vào ngày thứ Sáu đầu tiên của mỗi tháng. Phi nông nghiệp lớn bao gồm tình hình tuyển dụng của cả khu vực tư nhân và chính phủ, phạm vi dữ liệu rộng hơn nhiều, độ uy tín cũng cao hơn nhiều. Nó gồm các chỉ số như số việc làm mới, tỷ lệ thất nghiệp, lương trung bình theo giờ, có thể phản ánh toàn diện tình hình thị trường lao động Mỹ.
Tại sao phải phân biệt rõ hai chỉ số phi nông nghiệp này? Bởi vì ảnh hưởng của chúng đến thị trường hoàn toàn khác nhau. Phi nông nghiệp nhỏ được công bố trước hai ngày, nhà đầu tư sẽ dựa vào đó để điều chỉnh kỳ vọng về phi nông nghiệp lớn, có thể gây ra biến động ngắn hạn, nhưng do dữ liệu không đầy đủ, ảnh hưởng thường hạn chế.
Còn phi nông nghiệp lớn thì khác. Đây là một trong những chỉ số kinh tế quan trọng nhất của Mỹ, ảnh hưởng lớn đến chính sách tiền tệ của Cục Dự trữ Liên bang, quyết định lãi suất. Nếu dữ liệu tuyển dụng vượt kỳ vọng, cho thấy nền kinh tế mạnh mẽ, có thể thúc đẩy thị trường chứng khoán tăng; nếu dữ liệu thấp hơn kỳ vọng, nhà đầu tư sẽ lo lắng về suy thoái kinh tế, thị trường chứng khoán có thể giảm trong ngắn hạn. Vì vậy, ảnh hưởng của phi nông nghiệp lớn đối với xu hướng ngắn hạn của thị trường chứng khoán Mỹ mạnh hơn nhiều so với phi nông nghiệp nhỏ.
Nói đơn giản, phi nông nghiệp nhỏ chỉ mang tính tham khảo, còn phi nông nghiệp lớn mới là dữ liệu quan trọng thực sự ảnh hưởng đến thị trường. Hiểu rõ sự khác biệt này sẽ rất hữu ích trong việc nắm bắt xu hướng ngắn hạn của thị trường.