Nghiên cứu của OpenAI về hơn 900 nghề nghiệp cho thấy, tác động của AI đối với thị trường lao động không đáng sợ như tưởng tượng. Mặc dù các vị trí có rủi ro cao như nhập dữ liệu, kế toán, dịch vụ khách hàng chiếm khoảng 18%, nhưng khối lượng nhiệm vụ mà những người làm trong các lĩnh vực này xử lý bằng AI lại gấp ba lần so với các nghề khác, tốc độ thất nghiệp cũng thấp hơn nhóm rủi ro thấp. Nguyên nhân là do độ co giãn tiêu dùng: Sau khi AI giảm chi phí sản xuất, nhu cầu dịch vụ liên quan thường tăng nhanh, bù đắp áp lực sa thải. Nghề nghiệp được chia thành bốn loại: 46% ngoài nhóm rủi ro cao hầu như không bị ảnh hưởng, 24% có thể thu hẹp nhưng cần sự dẫn dắt của con người, 12% mở rộng do phổ biến AI. Hiện tại, nhóm rủi ro cao thực tế mới sử dụng khả năng của AI chưa đến một phần tư.

MeNews

2026-05-21 12:04:33

Đang tạo bản tóm tắt

Tin ME News, ngày 17 tháng 4 (UTC+8), theo theo dõi của Động Chấn Beating, một nghiên cứu của OpenAI về hơn 900 loại nghề nghiệp cho thấy, sự rung chuyển do AI gây ra trên thị trường lao động có thể không đầy bi kịch như mọi người dự đoán. Báo cáo chỉ ra rằng, mặc dù các nghề như nhập dữ liệu, kế toán và dịch vụ khách hàng đối mặt với rủi ro tự động hóa cực cao (khoảng 18% tổng số việc làm), nhưng các ngành này đã sử dụng AI để xử lý gấp khoảng ba lần lượng công việc so với các nghề khác, và tỷ lệ thất nghiệp tăng chậm hơn so với các nghề có rủi ro thấp. Hiện tượng phản trực giác này xuất phát từ "độ co giãn tiêu dùng": khi AI làm cho sản phẩm của một nhiệm vụ (như viết mã) trở nên rẻ hơn, nhanh hơn, thì tổng cầu đối với dịch vụ đó thường tăng theo cấp số nhân, từ đó bù đắp cho áp lực giảm nhân lực do hiệu quả tăng lên. Báo cáo chia các nghề nghiệp thành bốn loại: Ngoài nhóm rủi ro cao như đã đề cập, 46% nghề (như giáo viên, nhân viên gia đình) ít bị ảnh hưởng; 24% vai trò có thể giảm quy mô nhưng vẫn cần sự dẫn dắt của con người; còn 12% nghề (như phát triển phần mềm) sẽ mở rộng vị trí do sự phổ biến của AI. Hiện tại, các người làm nghề rủi ro cao mới chỉ tận dụng chưa đến một phần tư khả năng lý thuyết của AI. (Nguồn: BlockBeats)

Xem bản gốc

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.

9 thích

Phần thưởng
9
6
9
Retweed

Bình luận

Thêm một bình luận

GateUser-1bc81bb2

· 9giờ trước

Nghiên cứu này đã để lại lối thoát cho người đi làm, nhưng phải chủ động học các công cụ

Xem bản gốcTrả lời0

GateUser-f4ae43e9

· 10giờ trước

Các vị trí công việc rủi ro cao lại tích cực hơn trong việc đón nhận AI, sự trái ngược này khá thú vị

Xem bản gốcTrả lời0

RetroKeysAndPositions

· 10giờ trước

46% gần như không bị ảnh hưởng, còn 54% thì sao? Từ từ thưởng thức

Xem bản gốcTrả lời0

NeonStreetReflections

· 10giờ trước

Chưa đến một phần tư mức sử dụng, cho thấy công cụ vẫn chưa bị khai thác hết

Xem bản gốcTrả lời0

MorandiLily

· 10giờ trước

Mẫu nghiên cứu đủ lớn, nhưng để áp dụng vào ngành cụ thể thì còn phải xem khả năng thực thi

Xem bản gốcTrả lời0

SummerCoast

· 10giờ trước

Dùng AI gấp ba lần nhưng tốc độ thất nghiệp tăng chậm hơn, cho thấy hợp tác giữa người và máy mới là hướng đi đúng đắn

Xem bản gốcTrả lời0

Chủ đề thịnh hành
Xem thêm
#
TradfiTradingChallenge
235.85K Phổ biến
#
GrayscaleBuysAndStakesOver510KHYPE
8.91M Phổ biến
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
48.52K Phổ biến
#
#DailyPolymarketHotspot
1.02M Phổ biến
#
SpaceXOfficiallyFilesforIPO
751.8K Phổ biến

Đã ghim

sơ đồ trang web

Báo cáo nghiên cứu việc làm của OpenAI: AI có thể sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn là gây ra làn sóng thất nghiệp

Chủ đề thịnh hành

TradfiTradingChallenge

GrayscaleBuysAndStakesOver510KHYPE

IsraelStrikesIranBTCPlunges

#DailyPolymarketHotspot

SpaceXOfficiallyFilesforIPO

Đã ghim