Mẫu năm loại chính, người mới cũng có thể nhanh chóng xây dựng hệ thống đánh giá

Xem bản gốc
MeNews
LangSmith ra mắt hơn 30 mẫu đánh giá, kiểm tra chất lượng của đại lý AI không còn phải bắt đầu từ đầu nữa
LangSmith phát hành thư viện mẫu đánh giá và đánh giá có thể tái sử dụng, đơn giản hóa công việc đánh giá nhiều cấp độ đối với AI代理。Mẫu bao gồm các lĩnh vực an toàn và phòng thủ, chất lượng câu trả lời, hành trình thực thi, phân tích hành vi người dùng và đa phương thức, kèm theo các gợi ý đánh giá tối ưu và bộ quy tắc đánh giá, phù hợp cho giám sát trực tuyến và thử nghiệm ngoại tuyến. Đánh giá có thể tái sử dụng được quản lý tập trung ở cấp tổ chức, thêm tab Nhân viên Đánh giá, gắn vào dự án mới chỉ bằng một cú nhấp chuột, cập nhật gợi ý đánh giá có hiệu lực toàn cầu, mã nguồn mở và đi kèm với phiên bản openevals v0.2.0, bổ sung hỗ trợ đa phương thức.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Đã ghim