Bệnh nhân mắc bệnh hiếm không thể chờ đợi 9 tháng, thời điểm này rất phù hợp

Xem bản gốc
MeNews
Astraea sử dụng quy trình thống kê sinh học lâm sàng tự động hoàn toàn để rút ngắn chu kỳ ra mắt thuốc mới xuống còn vài ngày
Astraea là một nền tảng gốc AI, nhằm tự động hóa quy trình thống kê sinh học của thử nghiệm lâm sàng. Bằng cách nhập dữ liệu gốc, kế hoạch thử nghiệm và siêu dữ liệu, tự động tạo ra các bộ dữ liệu SDTM, ADaM phù hợp tiêu chuẩn CDISC, TFL và đầu ra sẵn sàng cho FDA. Quy trình truyền thống thường mất 9 tháng, với đội ngũ 5-10 người, trong khi nền tảng này có thể hoàn thành trong vài ngày. Hiện tập trung vào lĩnh vực ung thư và bệnh hiếm, do đồng sáng lập có nền tảng tại Stanford là Joshua Wang (CEO) và Sanmay Sarada (CTO) dẫn dắt, đã nhận được sự hỗ trợ từ YC.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Đã ghim