Vercel Workflows chính thức ra mắt, thay thế toàn bộ hạ tầng phối hợp phía sau bằng hai dòng lệnh

robot
Đang tạo bản tóm tắt
ME News Tin tức, ngày 17 tháng 4 (UTC+8), theo theo dõi của Động Chấn Beating, nền tảng đám mây front-end Vercel chính thức ra mắt Workflows, tích hợp khả năng thực thi bền vững (durable execution) vào mã ứng dụng. Các nhà phát triển viết "use workflow" ở đầu hàm TypeScript để đánh dấu đầu vào của luồng công việc, trong các hàm con viết "use step" để đánh dấu từng bước thực thi, khung làm việc tự động xử lý lập lịch hàng đợi, thử lại khi thất bại, lưu trạng thái và khả năng quan sát, không cần triển khai dịch vụ phối hợp, hàng đợi tin nhắn hoặc cơ sở dữ liệu trạng thái riêng biệt. Mô hình này giải quyết vấn đề cốt lõi là: khi đưa AI代理 hoặc nhiệm vụ backend từ nguyên mẫu lên môi trường sản xuất, các nhà phát triển thường phải dành nhiều thời gian xây dựng hạ tầng phối hợp thay vì cải thiện sản phẩm. Giải pháp truyền thống cần phân tách logic thành hàng đợi, Worker, bảng trạng thái và cơ chế thử lại, trong khi Workflows gom tất cả vào mã ứng dụng, hợp nhất logic phối hợp và logic nghiệp vụ. Vercel cho biết người dùng chỉ trả phí cho thời gian chạy thực tế của hàm, không có chi phí cho dịch vụ phối hợp cố định. Kể từ khi thử nghiệm công khai vào tháng 10 năm 2025, Workflows đã xử lý hơn 100 triệu lần chạy và 500 triệu bước, phục vụ hơn 1500 khách hàng, với hơn 200.000 lượt tải xuống trên npm hàng tuần. Đối với các kịch bản AI代理, Workflows cung cấp một số khả năng chính: 1. Luồng bền vững (Durable Streams): Lưu trữ đầu ra của代理 một cách bền vững, sau khi người dùng đóng trình duyệt, luồng công việc vẫn tiếp tục chạy, khi kết nối lại sẽ phục hồi từ điểm dừng, không cần Redis hoặc hệ thống tin nhắn tự xây dựng 2. Mã hóa mặc định: Tất cả dữ liệu đầu vào, đầu ra và luồng dữ liệu của các bước tự động mã hóa trước khi rời khỏi môi trường triển khai, giải mã chỉ xảy ra trong môi trường triển khai chạy luồng công việc 3. Tạm dừng và thức dậy: Thông qua Hook chờ các sự kiện bên ngoài (như phê duyệt thủ công), qua Sleep để tạm dừng vài ngày thậm chí vài tháng, trong thời gian tạm dừng không phát sinh chi phí tính toán 4. Hỗ trợ tải lớn: bước đơn tối đa 50 MB, mỗi lần chạy tối đa 2 GB, tạo không gian truyền tải hình ảnh và video cho代理 đa mô hình SDK AI v7 đồng bộ ra \WorkflowAgent, tích hợp sâu thực thi bền vững với gọi công cụ và quản lý trạng thái. SDK Python bước vào thử nghiệm công khai, mở rộng mô hình lập trình này sang hệ sinh thái Python. SDK Workflow mã nguồn mở, hỗ trợ triển khai tự quản qua hệ thống adapter "Worlds", cộng đồng đã phát triển adapter cho MongoDB, Redis, Cloudflare, v.v. Phiên bản tiếp theo của Workflows 5 sẽ giới thiệu kiểm soát đồng bộ gốc (bao gồm cơ chế khóa xuyên chạy), hạ tầng triển khai toàn cầu và runtime dựa trên snapshot để giảm chi phí phát lại sự kiện. (Nguồn: BlockBeats)
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 6
  • 10
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
AlmondMilkLiquidator
· 14giờ trước
Mở rộng bộ điều hợp có nghĩa là có thể kết nối nhiều dịch vụ bên ngoài hơn
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-6857a9c9
· 15giờ trước
Thanh toán theo thực tế vận hành thân thiện với các nhiệm vụ ít phổ biến, không cần nuôi máy rảnh.
Xem bản gốcTrả lời0
OrdersPlacedBeforeTheStorm
· 15giờ trước
Bảo vệ mã hóa mặc định, tránh phải tự thêm một lớp nữa
Xem bản gốcTrả lời0
CancelingOrdersIsLikeBreathing
· 15giờ trước
AI SDK v7 đồng bộ cập nhật, Vercel này có ý định cũng muốn nắm bắt cả quy trình làm việc AI?
Xem bản gốcTrả lời0
VolatilityOfToastingBread
· 15giờ trước
Python SDK cuối cùng cũng đã đến, đã chờ đợi từ lâu rồi
Xem bản gốcTrả lời0
HaiyanColdWallet
· 15giờ trước
Kết hợp dòng chảy bền bỉ + thức tỉnh chờ khá thú vị, tiết kiệm được nhiều phiền phức tự xây dựng sắp xếp.
Xem bản gốcTrả lời0
  • Đã ghim