Stanford NLP: Phần lớn dữ liệu đào tạo trí thông minh công khai vẫn tập trung vào giai đoạn hậu đào tạo

robot
Đang tạo bản tóm tắt
AIMPACT tin nhắn, ngày 15 tháng 5 (UTC+8), nhóm NLP Stanford đã chỉ ra trên Twitter rằng hiện tại phần lớn dữ liệu huấn luyện trí tuệ nhân tạo (agentic) công khai vẫn chủ yếu tập trung vào giai đoạn hậu huấn luyện (post-training), đặc biệt là cho các mô hình như Qwen (những mô hình này có thể đã được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu trí tuệ nhân tạo). Nhóm cho rằng, để huấn luyện từ đầu một mô hình mã nguồn mở tốt, lượng dữ liệu trí tuệ nhân tạo cần thiết còn vượt xa so với chỉ hậu huấn luyện từ các trọng số mở, điều này làm nổi bật những thiếu hụt của dữ liệu huấn luyện trí tuệ nhân tạo hiện tại trong giai đoạn tiền huấn luyện. (Nguồn: InFoQ)
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 12
  • 8
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
SushiAndSlugs
· 3giờ trước
Qwen lần này có tính là thắng dễ không?
Xem bản gốcTrả lời0
FlamingoFacingJudgment
· 4giờ trước
Mô hình mã nguồn mở muốn theo đuổi mã nguồn đóng, rào cản dữ liệu còn khó phá hơn cả sức mạnh tính toán
Xem bản gốcTrả lời0
ColdLightNftCabinet
· 7giờ trước
Cộng đồng mã nguồn mở cần nghĩ cách gây quỹ cho dữ liệu huấn luyện trước
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-a365d15f
· 7giờ trước
Cảm giác như lại trở về câu chuyện cũ về dữ liệu chính là quyền lực
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-46033407
· 7giờ trước
Về quy mô dữ liệu cần để đào tạo từ số 0, nghe thôi đã thấy tuyệt vọng
Xem bản gốcTrả lời0
PerpNightshift
· 7giờ trước
Nghiên cứu này đã trao một con dao cho phe đóng mã nguồn.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-46c777d0
· 8giờ trước
Quan sát của Stanford rất chính xác, khả năng của agent thực sự dựa vào quá trình huấn luyện sau cùng.
Xem bản gốcTrả lời0
GlassDomeRoaming
· 8giờ trước
Không gian tối ưu hóa sau huấn luyện luôn có giới hạn, nhược điểm của huấn luyện trước sẽ sớm bị phơi bày
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-e84f640c
· 8giờ trước
Kết luận này khá gây sốc đối với các nhóm nhỏ và trung bình, ngưỡng dữ liệu ngày càng cao hơn
Xem bản gốcTrả lời0
ExitLiquidityStan
· 8giờ trước
Hy vọng có người có thể mở nguồn dữ liệu agent tiền huấn luyện chất lượng cao
Xem bản gốcTrả lời0
Xem thêm
  • Đã ghim