Astraea sử dụng quy trình thống kê sinh học lâm sàng tự động hoàn toàn để rút ngắn chu kỳ ra mắt thuốc mới xuống còn vài ngày

robot
Đang tạo bản tóm tắt
AIMPACT Tin nhắn, ngày 15 tháng 5 (UTC+8), Astraea là một nền tảng gốc AI, tập trung vào tự động hóa quy trình thống kê sinh học trong thử nghiệm lâm sàng. Nền tảng này tự động tạo ra các bộ dữ liệu SDTM và ADaM phù hợp với tiêu chuẩn CDISC, TFL (bảng, biểu đồ, danh sách) cũng như các kết quả sẵn sàng cho FDA bằng cách nhập dữ liệu lâm sàng gốc, kế hoạch thử nghiệm và siêu dữ liệu nghiên cứu. Theo phản hồi của khách hàng, quy trình truyền thống thường mất 9 tháng và cần đội ngũ 5-10 người, trong khi Astraea có thể rút ngắn quá trình này xuống chỉ vài ngày. Hiện tại, nền tảng này tập trung vào nghiên cứu ung thư và bệnh hiếm. Đồng sáng lập Joshua Wang (CEO) và Sanmay Sarada (CTO) đều đến từ Stanford, có kinh nghiệm về hệ thống AI và hạ tầng dữ liệu lâm sàng. Nền tảng này đã nhận được sự hỗ trợ từ Y Combinator. (Nguồn: InFoQ)
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Đã ghim