Hiểu rõ các thuật ngữ này và nắm vững cách thực hiện cũng như nguyên lý của chúng. Bạn cơ bản đã bước vào lĩnh vực:


AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát): AI giống như suy nghĩ của con người.
CoT (Suy nghĩ theo chuỗi): AI suy nghĩ từng bước một.
AI Agents (Đại lý AI): Chương trình tự động ra quyết định.
AI Wrapper: Đơn giản hóa tương tác với mô hình AI.
AI Alignment (Định hướng AI): Đảm bảo AI tuân theo giá trị của con người.
Fine-tuning (Tinh chỉnh): Sử dụng dữ liệu huấn luyện đặc thù để cải thiện AI.
Hallucination (Ảo giác): Thông tin do AI bịa đặt.
AI Model (Mô hình AI): Mô hình AI được huấn luyện để thực hiện nhiệm vụ.
Chatbot (Trợ lý trò chuyện): AI mô phỏng cuộc đối thoại của con người.
Compute (Tính toán): Năng lực xử lý của mô hình AI.
Computer Vision (Thị giác máy tính): Khả năng AI hiểu hình ảnh và video.
Context (Ngữ cảnh): Thông tin AI giữ lại để phản hồi tốt hơn.
Deep Learning (Học sâu): AI học qua mạng nơ-ron nhiều lớp.
Embedding (Nhúng): Biểu diễn số của từ vựng trong AI.
Explainability (Khả năng giải thích): Hiểu logic đằng sau quyết định của AI.
Foundation Model (Mô hình nền tảng): Mô hình AI lớn có thể thích ứng với nhiều nhiệm vụ.
Generative AI (AI sinh tạo): AI sáng tạo ra nội dung mới.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Đã ghim