Crypto không chết chỉ là đã chuyển nhân tài cho AI

Tác giả｜Xinyang & Ethan @ IOSG

Năm 2026, đường cong hoạt động của cộng đồng mã nguồn mở Crypto trên GitHub đã hoàn thành một “đáy” ấn tượng. Từ đỉnh cao năm 2022 với 45K nhà phát triển hoạt động hàng tháng giảm xuống còn khoảng 23K, sự giảm một nửa này trên dữ liệu giấy đã gây ra tranh luận về “cạn kiệt câu chuyện” trên mạng xã hội. Tuy nhiên, khi chúng ta phân tích cắt ngang đường cong này, điều thấy không phải là sự teo tóp của ngành, mà là một cuộc “giảm đòn bẩy” sâu sắc về nhân tài.

▲ Nguồn dữ liệu: Báo cáo Nhà phát triển Electric Capital, dựa trên Github của Hệ sinh thái Crypto

Ai đã rời đi? Ai còn lại?

Phần lớn những người rời đi là người mới. Tháng 2 năm 2024, số nhà phát triển mới gia nhập đạt đỉnh 5462 người, sau đó giảm mạnh, tỷ lệ mất tích trong chưa đầy một năm là 52%. Đa số nhóm này đã gia nhập trong thời kỳ thị trường tăng giá, làm các hợp đồng đúc NFT, fork các giao thức DeFi, làm frontend cho các L2 mới. Những vị trí này phụ thuộc nhiều vào nhiệt huyết thị trường, khi nhiệt huyết giảm, dự án ngừng hoạt động, các vị trí cũng biến mất theo. Dữ liệu cho thấy, đóng góp mã của người mới chưa bao giờ vượt quá 25% tổng thể, nhóm này từ đầu đã không nằm trong vòng tròn cốt lõi của ngành.

▲ Nhà mới gia nhập theo đà thị trường tăng, rời đi theo thị trường giảm; các nhà phát triển có hơn 2 năm kinh nghiệm đạt đỉnh lịch sử trong cùng kỳ

Nguồn dữ liệu: Báo cáo Nhà phát triển Electric Capital

Trong khi đó, các nhà phát triển có hơn hai năm kinh nghiệm lại không giảm mà còn tăng, lập kỷ lục mới, đóng góp khoảng 70% lượng mã. Nhận định của GP Maria Shen của Electric Capital rất rõ ràng: “Khi chúng ta nhìn vào nhóm các nhà phát triển established, họ đang tăng trưởng và trông rất khỏe mạnh.”

Họ ở lại không phải vì không còn lựa chọn nào khác.

Về mặt kỹ thuật, công việc cốt lõi của crypto hiện nay là phát triển hạ tầng cơ bản thường đòi hỏi nhiều năm tích lũy để hiểu rõ: phát triển lớp giao thức, kiểm toán an ninh, kiến trúc chuỗi chéo, những công việc này cần nhiều năm tích lũy mới có thể thực sự làm chủ, không thể bị loại bỏ chỉ vì nhiệt huyết giảm.

Về mặt kinh tế, nhiều người kỳ cựu còn nắm giữ token chưa vest, quyền quản trị trong các giao thức và cổ phần, sự tích lũy trong ngành đã hình thành nên các hàng rào thực sự và lợi nhuận. Xét theo phân bổ hệ sinh thái, họ đang dùng “bàn chân để bỏ phiếu”: nhà phát triển Bitcoin tăng 64.3% trong 2 năm, Solana +11.1%, trong khi Cosmos giảm 51.1%, Polkadot giảm 46.9%. Những người kỳ cựu đang tập trung vào các hệ sinh thái có người dùng thực và doanh thu thực, rời khỏi các dự án vẫn dựa vào câu chuyện để duy trì.

▲ Nguồn: Báo cáo Việc làm Web3 của Coincub 2025

Nguồn dữ liệu: Web3.Career

Sự thay đổi trong cấu trúc vị trí cũng chứng thực cùng một điều. Trong các vị trí tuyển mới của Web3 năm 2025, tỷ lệ cao nhất không phải nhà phát triển, mà là Quản lý Dự án & Chương trình, chiếm hơn 27%. Đối với một ngành nổi bật về công nghệ, đây là điều trái ngược trực tiếp, nhưng logic đằng sau không phức tạp: ngành từ giai đoạn xây dựng chuyển sang giai đoạn thực thi, hơn 100 chuỗi cần tích hợp, khách hàng tổ chức vào, yêu cầu về tuân thủ và an toàn hoàn toàn khác biệt, quản trị DAO cần cân bằng giữa các stakeholder có lợi ích khác nhau. Đây không phải là quản lý dự án theo nghĩa truyền thống, mà là điều phối và đánh giá trong môi trường còn đang hình thành các quy tắc.

Bề mặt ngành có vẻ co lại, nhưng mật độ cốt lõi lại tăng lên. Chu kỳ giảm giá 2018-2019 cũng đi kèm với mất mát lớn các nhà phát triển, nhưng sau đó đã xuất hiện các dự án đột phá như Uniswap, Aave, OpenSea, định hình thị trường tăng giá 2020-2021. Những builder còn lại trong đợt này có hạ tầng đã trưởng thành hơn, và thời đại AI đã mang lại cho họ một sân khấu lớn hơn so với đợt trước.

Những người còn lại, mang theo những năng lực gì?

Crypto, ngành này, cuối cùng đã rèn luyện ra những khả năng đặc biệt gì qua các builder? Để trả lời câu hỏi này, chúng ta cần quay về nguyên lý nền tảng của blockchain, trong chu kỳ tăng giảm, ngành này luôn vận hành dựa trên một quy tắc nền tảng duy nhất: mã là luật, thực thi là kết quả cuối cùng.

Năm 2016, sự kiện The DAO, kẻ tấn công lợi dụng lỗ hổng gọi đệ quy để rút 36 triệu USD. Mã không có bug, logic hoàn toàn theo dự kiến, chỉ là giới hạn không được thiết kế dự đoán trước. Năm 2021, cầu nối Poly Network bị tấn công, 610 triệu USD chuyển trong vài giờ. Không có nền tảng nào có thể dừng lại, không có tổ chức nào có thể thu hồi, không có điều khoản pháp lý nào có thể đòi lại. Đây là đặc điểm cấu trúc riêng biệt của crypto so với hầu hết các ngành khác: không gian chịu lỗi bằng 0, can thiệp sau gần như là không thể.

Môi trường này đã tạo ra một bộ năng lực ít ngành nào có: xây dựng hệ thống vận hành cho người lạ trong điều kiện thiếu quy tắc, thiếu niềm tin, từ con số không.

Khả năng này gồm hai cấp độ. Thứ nhất, xây dựng niềm tin từ con số không, không dựa vào bất kỳ quyền lực bên ngoài nào, chỉ dựa vào mã và cơ chế để người lạ sẵn sàng bỏ tài sản thật vào. Thứ hai, đưa ra quyết định trong bối cảnh không chắc chắn về kỹ thuật và kinh tế, không có khung pháp lý, không có dữ liệu lịch sử, không có tiêu chuẩn ngành để tham khảo, vẫn có thể thiết kế hệ thống vận hành.

Hai cấp độ này đều đã được chứng minh rõ ràng trong crypto. Uniswap không có bảo đảm của công ty, không KYC, không dịch vụ khách hàng, bất kỳ ai bỏ tiền vào pool thanh khoản đều dựa vào niềm tin vào vài trăm dòng mã và một cơ chế kinh tế, đã đạt hàng trăm tỷ USD giao dịch hàng ngày. MakerDAO không có sự bảo trợ của ngân hàng trung ương, không có bảo hiểm tiền gửi, chỉ dựa vào quản trị trên chuỗi và cơ chế thế chấp để duy trì ổn định của DAI. Trong mùa Hè DeFi, còn cực đoan hơn, không có khung pháp lý, không tiêu chuẩn kiểm toán, không có dữ liệu lịch sử để tham khảo, các builder đã thiết kế AMM, các giao thức vay mượn, khai thác thanh khoản, từ ý tưởng đến hàng chục tỷ USD TVL chỉ trong vài tháng. Khả năng này thể hiện qua các builder ở lớp giao thức, lớp ứng dụng, lớp quản trị, nhưng nguyên lý nền tảng là giống nhau.

Thời đại AI đang tạo ra một vấn đề có cấu trúc tương tự cao. Quá trình ra quyết định của mô hình không minh bạch, kết quả đầu ra không thể xác minh độc lập. Các agent AI bắt đầu tự thực thi giao dịch, phân phối vốn, hệ thống quy tắc và ràng buộc đi kèm vẫn chưa tồn tại. Các công ty mô hình lớn kiểm soát cả mô hình lẫn tiêu chuẩn đánh giá, người dùng thiếu phương pháp xác minh hiệu quả. Tài nguyên tính toán tập trung cao vào một số ít các công ty lớn, khi nhu cầu bùng nổ sẽ hình thành độc quyền định giá. Những vấn đề này đều hướng tới cùng một trung tâm: vấn đề niềm tin của hệ thống tự trị, lặp lại trong quy trình mở rộng quy mô AI.

Các builder crypto đã xử lý các vấn đề này trong môi trường không có quy tắc quyền lực bên ngoài từ lâu, chỉ là trước đây là các giao thức trên chuỗi, giờ chuyển sang AI. Và đã có một nhóm người mang các khả năng tích lũy trong crypto trực tiếp vào AI, và đã tạo ra kết quả.

Những khả năng này, trong kỷ nguyên AI, sẽ được định giá lại như thế nào?

Các ví dụ chuyển đổi từ crypto sang AI gần đây khá phổ biến, nhưng khi phân tích kỹ, những gì họ mang đi không hoàn toàn giống nhau.

Con đường rõ ràng nhất là chuyển trực tiếp phần cứng và kinh nghiệm. Ba nhà sáng lập CoreWeave — Michael Intrator, Brian Venturo và Brannin McBee — bắt đầu từ năm 2017 dùng GPU đào Ethereum, mở rộng từ một máy sang hàng nghìn, năm 2022 dừng hoạt động đào, hai tháng sau ra mắt ChatGPT, tài sản GPU của họ lập tức biến thành nguồn cung AI, năm 2025 niêm yết Nasdaq, định giá khoảng 23 tỷ USD, sau đó đạt đỉnh gần 70 tỷ USD. Đồng sáng lập OpenSea Alex Atallah từng xử lý vấn đề tổng hợp và định tuyến tài sản cực kỳ dị dạng trong thị trường NFT, mang kinh nghiệm đó sang định tuyến mô hình AI, sáng lập OpenRouter, phục vụ hơn 5 triệu nhà phát triển trong hai năm, định giá 500 triệu USD.

Một dạng chuyển đổi đáng chú ý hơn là từ các nhà sáng lập có nền tảng khác. I llia Polosukhin, sáng lập NEAR, là một trong các tác giả của bài báo Transformer, rời Google để xây dựng ứng dụng AI bằng ngôn ngữ tự nhiên, nhưng trong quá trình phát triển gặp vấn đề thực tế: cần thanh toán xuyên biên giới cho các công nhân dữ liệu toàn cầu, phần lớn không có tài khoản ngân hàng, và công nghệ blockchain trở thành giải pháp tối ưu. Hiện NEAR đang chuyển đổi thành nền tảng hạ tầng AI, hướng chính là AI do người dùng sở hữu và học máy bí mật phi tập trung (DCML), cho phép người dùng sử dụng dịch vụ AI mà không tiết lộ dữ liệu. Kinh nghiệm kiến trúc phi tập trung của NEAR trở thành điểm khởi đầu khó sao chép nhất trong hướng này. Sean Neville, đồng sáng lập Circle, rời đi thành lập Catena Labs, định hướng ngân hàng gốc AI, chuyển hiểu biết về hạ tầng stablecoin sang các tình huống tài chính của agent AI, gọi vốn 1800 triệu USD vòng hạt giống do a16z crypto dẫn dắt. Các nhà phát triển kỳ cựu của Aave và Lens Protocol như Nader Dabit chuyển sang Cognition, mang kinh nghiệm xây dựng hệ sinh thái nhà phát triển trong nhiều giao thức crypto vào lĩnh vực công cụ agent AI.

Những người này mang đi không chỉ phần cứng GPU hay mạng lưới người dùng, mà còn là trực giác thiết kế cơ chế, kinh nghiệm xây dựng hệ sinh thái nhà phát triển, khả năng xây dựng hệ thống đáng tin cậy từ con số không trong điều kiện thiếu quy tắc. Những khả năng này phù hợp với ba khoảng trống cấu trúc mà quy mô AI gặp phải.

Tập hợp và tối ưu hóa sức mạnh tính toán

Sức mạnh tính toán là rào cản trực tiếp nhất của quy mô AI. Huấn luyện và suy luận đòi hỏi lượng lớn GPU, biến động nhu cầu lớn, nhà cung cấp đắt đỏ và chờ đợi, doanh nghiệp không muốn tích trữ phần cứng. Vấn đề này có hai cấp độ: làm thế nào tập hợp và phân bổ sức mạnh tính toán, và làm thế nào dùng hiệu quả sức mạnh đó. Các builder crypto đã tích lũy kinh nghiệm trực tiếp trong cả hai cấp độ này.

Hyperbolic giải quyết vấn đề phân bổ và niềm tin. Người sáng lập Jasper Zhang mang cơ chế phân quyền vào lĩnh vực sức mạnh tính toán AI: token khiến các chủ sở hữu GPU phân tán sẵn sàng góp phần sức mạnh còn thừa, nhưng vấn đề cốt lõi là niềm tin. Tại sao tin vào kết quả tính toán của một node xa lạ? Đổi mới cốt lõi PoSP dùng sampling ngẫu nhiên cộng lý thuyết trò chơi, khiến trung thực trở thành chiến lược tối ưu của node, không cần xác minh toàn bộ, chi phí thấp, mở rộng tốt, kết quả đáng tin cậy. Cơ chế này trực tiếp chuyển từ logic xác minh hành vi node xa lạ của crypto.

MoonMath giải quyết vấn đề hiệu quả. Trước đây, Ingonyama tập trung vào tăng tốc ZK hardware, nâng tốc độ tạo chứng minh ZK nhiều lần trong điều kiện tính toán cực đoan. Hiện nay, hướng chuyển sang hiệu năng của Physical AI, tăng tốc mô hình phân tán video (LiteAttention), phân rã thấp cấp của lớp FFN (LiteLinear), tăng tốc backpropagation (BackLite). Từ tăng tốc ZK đến tăng tốc suy luận AI, nền tảng chung là khả năng: làm toán nhanh hơn trong điều kiện tính toán cực đoan. Đường đua thay đổi, tích lũy không lãng phí.

Quản trị AI và thiết kế cơ chế thúc đẩy

Khi nhiều agent AI bắt đầu hợp tác thực hiện nhiệm vụ, làm thế nào đảm bảo chúng không phá vỡ hệ thống khi theo đuổi mục tiêu riêng? Mỗi người tham gia đều theo đuổi hàm mục tiêu của riêng mình, không ai đảm bảo hệ thống vẫn vận hành bình thường khi cộng lại, trong khi tốc độ thực thi của agent vượt xa khả năng can thiệp của con người.

Đây là vấn đề đã được các builder crypto xử lý trong quản trị DAO và tokenomics: để các bên lợi ích khác nhau hoàn toàn, vận hành theo hướng hệ thống đã định mà không có quyền trung ương. Crypto đưa ra câu trả lời là cơ chế kinh tế, hành vi vi phạm sẽ gây ra hậu quả kinh tế thực, quy tắc nằm trong mã, tự động thực thi.

EigenLayer đã chuyển đổi cơ chế này sang môi trường AI. Thông qua cơ chế restaking, node cần đặt cọc tài sản trước khi tham gia hợp tác, không tuân thủ hoặc vi phạm sẽ kích hoạt hình phạt tự động, quy tắc không phải là khuyến nghị mà là giới hạn cứng có hậu quả kinh tế thực. EigenCloud mở rộng logic này sang tính toán xác minh và quản trị hợp tác của agent AI, khiến agent khi theo đuổi mục tiêu của mình phải nằm trong phạm vi đã định. Dùng cơ chế kinh tế để ràng buộc agent, đáng tin cậy hơn nhiều so với dùng chuẩn mực đạo đức.

Thanh toán tự chủ của agent AI

Còn một vấn đề nền tảng hơn: làm thế nào agent thanh toán? Hệ thống thanh toán truyền thống dành cho con người, thẻ tín dụng cần mở tài khoản, chuyển khoản ngân hàng cần xác nhận, mỗi bước đều giả định người vận hành là con người, có danh tính, chờ đợi. Agent không chờ đợi, mỗi giây có thể gửi hàng trăm yêu cầu, mỗi yêu cầu có thể liên quan đến micro-payment, hệ thống thanh toán truyền thống không thể đáp ứng.

Stablecoin và quy tắc trên chuỗi đã là hạ tầng crypto xây dựng sẵn, hỗ trợ lập trình, không cần phép, hoạt động 24/7. Ba đặc tính này chính là yêu cầu bắt buộc của thanh toán agent, chỉ thiếu một lớp giao thức kết nối stablecoin vào quy trình làm việc của agent.

x402 do Coinbase ra mắt tháng 5 năm 2025, kích hoạt mã trạng thái HTTP 402, tích hợp thanh toán stablecoin trực tiếp vào yêu cầu HTTP, khi agent gửi yêu cầu thì đồng thời hoàn tất thanh toán, không cần tài khoản, thời gian thanh toán khoảng hai giây. Tính đến tháng 4 năm 2026, x402 đã xử lý hơn 165 triệu giao dịch, tổng khối lượng khoảng 50 triệu USD, số agent hoạt động đạt 69.000 (dữ liệu từ x402 Foundation), Cloudflare, AWS, Stripe, Anthropic MCP đã tích hợp. Thanh toán agent đã trở thành một lĩnh vực có lưu lượng thực.

Ba hướng này ứng với ba khoảng trống cấu trúc mà quy mô AI gặp phải: tập hợp và tối ưu hóa sức mạnh tính toán, thúc đẩy hợp tác nhiều agent, hạ tầng thanh toán tự chủ. Những vấn đề này trong kiến trúc phần mềm truyền thống chưa có câu trả lời, nhưng trong ngành crypto đều có kinh nghiệm xử lý tương ứng. Khả năng không biến mất, chỉ là tìm ra các bối cảnh mới để ứng dụng.

Vai trò mới của builder: từ người viết hợp đồng sang người đặt ra quy tắc cho AI

Quy mô AI đang tạo ra một khoảng trống chức năng chưa từng có trước đây. Không phải là thiếu nhân lực kỹ thuật, mà là thiếu người có thể thiết kế cơ chế niềm tin trong hệ thống tự trị. Khi đối tượng phục vụ chuyển từ con người sang AI, vai trò của builder crypto cũng đang được định nghĩa lại.

Bảng dưới so sánh các chiều biến đổi của mô hình chức năng cụ thể:

Sự khác biệt cốt lõi giữa hai mô hình không nằm ở công nghệ, mà ở cách xây dựng niềm tin và cách thực thi quy tắc. Thời kỳ trước AI, crypto builder đối mặt với các người tham gia là con người, quy tắc viết trong hợp đồng, không gian chịu lỗi bằng 0, nhưng giới hạn hệ thống khá rõ ràng. Trong thời đại AI-Native, khi đối tượng tương tác là các agent tự vận hành, vấn đề cần giải quyết là: hành vi của agent không thể dự đoán, tốc độ thực thi vượt xa khả năng can thiệp của con người, giới hạn của hệ thống cần được định nghĩa lại trong điều kiện nhiều bất định hơn. Chức năng của crypto builder đang chuyển từ “viết hợp đồng an toàn” sang “thiết kế cơ chế đáng tin cậy cho hệ thống tự trị AI”.

Các tổ chức hàng đầu đã bắt đầu phản ánh xu hướng này qua tuyển dụng:

▲ Quý 1 năm 2026, các sàn giao dịch hàng đầu tích cực mở các vị trí cốt lõi về AI/dữ liệu

Nguồn: Viện Nghiên cứu Gate

Năm 2026, các sàn giao dịch và tổ chức hàng đầu tuyển dụng rõ ràng phản ánh xu hướng này: không còn đơn thuần tuyển kỹ sư AI hay nhà phát triển crypto, mà tìm người có thể kết nối hai bên, hiểu về các cơ chế kích thích và quản trị trên chuỗi, đồng thời có thể tích hợp sâu các công cụ AI vào quy trình làm việc của crypto, và thiết kế các cơ chế để agent phù hợp dài hạn với quy định và người dùng.

Phân bổ vốn cũng đã phản ánh nhận định này. Paradigm đang huy động quỹ mới lớn nhất lên tới 1,5 tỷ USD, mở rộng từ crypto sang AI và robot. Haun Ventures đã hoàn thành Quỹ thứ hai 1 tỷ USD, tập trung vào hạ tầng tài chính kết hợp AI và crypto, đặc biệt là các hệ thống thanh toán, stablecoin, và kinh tế agent-to-agent cho giao dịch tự chủ. a16z crypto đã hoàn thành Quỹ thứ năm 2,2 tỷ USD (Crypto Fund V), rõ ràng cam kết 100% đầu tư vào crypto. Đối mặt với độ phức tạp và thiếu minh bạch của thời đại AI, họ sẽ tập trung vào tính minh bạch, khả năng xác minh và đặc tính phi tập trung của crypto. Theo dữ liệu PitchBook, năm 2025, khoảng 40% vốn đầu tư VC vào lĩnh vực crypto tại Mỹ chảy vào các công ty liên quan đến AI, tăng rõ rệt so với 2024.

Cũng là crypto builder chuyển sang AI, nhưng trong các môi trường thị trường khác nhau, các con đường lựa chọn thể hiện rõ nét khác biệt.

Tại Mỹ, sau khi môi trường quản lý rõ ràng hơn, đổi mới ở lớp giao thức đã có không gian tồn tại thực sự. Mạng lưới vốn dồi dào, từ ý tưởng đến huy động vốn ngắn, chịu lỗi cao. Các dự án như Hyperbolic, EigenCloud, Gensyn, Ritual đều bắt đầu từ thiết kế cơ chế mới hoàn toàn, không dựa trên các hệ thống hiện có để tích hợp đơn giản. Các quỹ VC hàng đầu có các luận điểm rõ ràng về “tính toán xác minh, điều phối agent, học máy phi tập trung”, sẵn sàng rót vốn cho các công nghệ mới sớm, chấp nhận rủi ro cao.

Trong khi đó, ở châu Á, tình hình khác. Singapore và Hong Kong chủ yếu đảm nhận vai trò tuân thủ pháp lý và trung chuyển vốn tổ chức, môi trường quản lý khá bảo thủ, ít chấp nhận đổi mới ở lớp giao thức thuần túy. Các builder có nền tảng crypto khi chuyển sang AI thường chọn các hướng ứng dụng và tích hợp ngành: tận dụng cơ sở người dùng, khả năng thanh toán hoặc dữ liệu đã tích lũy để nhanh chóng đưa vào các sản phẩm và dịch vụ AI.

Điều này không phản ánh năng lực kém hơn, mà là do tín hiệu thị trường và môi trường quản lý khác nhau dẫn đến các lựa chọn đường đi: Mỹ khuyến khích đổi mới cơ chế nền tảng và khám phá công nghệ sớm, còn châu Á tập trung vào tuân thủ, nhanh chóng thương mại hóa, và liên kết sâu với các ngành truyền thống.

Quay lại đường cong GitHub ban đầu. Số nhà phát triển hoạt động hàng tháng giảm từ 45K xuống 23K, bề ngoài là ngành đang teo tóp. Nhưng trong số những người còn lại, tỷ lệ nhà phát triển established đạt đỉnh lịch sử, đang đổ về các hệ sinh thái có người dùng thực, đồng thời được định giá lại theo cách chưa từng có trong ngành AI. Khi quy mô AI gặp các điểm nghẽn cấu trúc như tập hợp sức mạnh tính toán, thanh toán tự chủ của agent, xác minh dữ liệu và quyết định, bảo mật dữ liệu, thì các builder này, tại các điểm giao thoa giữa Crypto và AI, với những tích lũy lâu dài về quy tắc, động lực và tính xác thực, đang dần chuyển hóa thành các khả năng hệ thống hiếm có của thời đại AI.

Là một tổ chức đầu tư đã bắt đầu từ năm 2017 sâu sát hạ tầng crypto, IOSG không chỉ dừng lại ở quan sát. Chúng tôi đã đầu tư vào cơ chế restaking của EigenLayer khi chưa được thị trường biết đến rộng rãi, dẫn đầu vòng seed của Ingonyama (nay là MoonMath) với kỳ vọng chuyển đổi từ tăng tốc ZK hardware sang lớp hiệu năng AI, và trong năm 2024 đã đầu tư vào Hyperbolic, kỳ vọng vào khả năng dùng cơ chế xác minh gốc crypto để giải quyết vấn đề niềm tin trong tính toán phân tán của AI. Những bước đi này đều dựa trên logic chung: các vấn đề về niềm tin, phối hợp, xác minh trong quy mô AI cuối cùng sẽ cần đến khả năng thiết kế cơ chế của ngành crypto để giải quyết. Chúng tôi tin rằng, sự giao thoa giữa crypto và AI không chỉ là câu chuyện kể, mà là một cơ hội cấu trúc đang diễn ra.